CHƯƠNG 1 : TỔNG QUAN VỀ VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU
2.4 Đánh giá của nhà bán lẻ đối với chính sách phân phối sản phẩm bia của Công ty
2.4.4. Kiểmđịnh tính phân phối chuẩn
Kiểm định phân phối chuẩn cần thực hiện để đảm bảo mức độ thỏa mãn của các biến nhân tố. Để thực hiện kiểm định này, nghiên cứu sử dụng hai đại lượng đo lường những đặc tính của phân phối dữ liệu là hệ số đối xứng Skewness và hệ số tập trung Kurtosis. Hệ số đối xứng Skewness cho ta biết dạng phân phối của các giá trị quan sát, một phân phối Skewness được xem là phân phối chuẩn khi Standard error of Skewness nằm trong khoảng từ -2 đến 2. Tương tự, đối với hệ số tập trung Kurtosis, hệ số này dùng để so sánh đường cong quan sát với dạng đường cong phân phối chuẩn, một phân phối Kurtosis được xem là phân phối chuẩn khi Standard error of Kurtosis nằm trong
khoảng từ -2 đến 2.
Bảng 2.21: Kết quả kiểm định phân phối chuẩn
Skewness Kutosis Statistic Std. Erro Statistic Std. Erro Thông tin bán hàng -1,139 0,198 1,469 0,394 Quan hệ cá nhân -0,427 0,198 0,211 0,394 Cơ sở vật chất và trang thiết bị -0,799 0,198 1,103 0,394 Cung cấp hàng hóa -1,271 0,198 2,086 0,394 Chính sách bán hàng -1,578 0,198 2,801 0,394 Nghiệp vụ bán hàng -0,554 0,198 -1,390 0,394 Sự hài lòng -0,800 0,198 -1,305 0,394
Qua kết quả ở bảng 2.20, ta thấy hệ số Std. Error of Skewness bằng 0,198 và Std. Error of Kurtosis bằng 0,394 đều thỏa mãn điều kiện nằm -2 đến 2 nên 7 nhân tố đều có phân phối chuẩn. Có thể sử dụng được cho mơ hình phân tích tiếp theo.
2.4.5. Kiểm định mơ hình và giả thuyết nghiên cứu
Mơ hình hồi quy sự hài lịng
SHL= β0 + β1CCHH + β2CSBH + β3CSVC + β4TT + β5NVBH+ β6QHCN
Trong đó:
- SHL: Giá trị của biến phụ thuộc Sự hài lòng
- CCHH: Giá trị của biến độc lập Cung cấp hàng hóa - CSBH:Giá trị của biến độc lập Chính sách bán hàng
- CSVC: Giá trị của biến độc lập Cơ sởvật chất và trang thiết bị - TT: Giá trị của biến độc lập Thông tin bán hàng
- NVBH: Giá trị của biến độc lập Nghiệp vụ bán hàng’ - QHCN: Giá trị của biến độc lập Quan hệ cá nhân