CHƯƠNG 1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT
2.4. Phương pháp nghiên cứu
2.4.4. Kiểm tra và khắc phục các khuyết tật của mơ hình
Sau khi lựa chọn được mơ hình hồi quy phù hợp, tác giả tiến hành kiểm tra các khuyết tật của mơ hình như phương sai sai số thay đổi, tự tương quan và đa cộng tuyến.
a. Phương sai sai số thay đổi
Kiểm định Modified Wald được sử dụng để kiểm tra hiện tượng phương sai sai số thay đổi. Theo kiểm định này, các giả thuyết được đưa ra như sau:
H0: Có hiện tượng phương sai sai số đồng đều (hay các biến độc lập khơng có ảnh hưởng đến phần dư)
H1: Có hiện tượng phương sai sai số thay đổi (hay tồn tại một biến độc lập có ảnh hưởng đến phần dư)
Nếu giá trị P-value nhận được > 5% thì chấp nhận giả thuyết H0 (khơng có hiện tượng phương sai sai số thay đổi).
Nếu giá trị P-value nhận được < 5% thì bác bỏ giả thuyết H0 (có hiện tượng phương sai sai số thay đổi).
b. Tự tương quan
Kiểm định Wooldridge được sử dụng để kiểm tra hiện tượng tự tương quan trong mơ hình. Theo kiểm định này, các giả thuyết được đưa ra như sau:
H0: Khơng có hiện tượng tự tương quan H1: Có hiện tượng tự tương quan
Nếu kiểm định cho ra giá trị Prob > F > 5% thì chấp nhận giả thiết H0 (khơng có hiện tượng tự tương quan).
Nếu kiểm định cho ra giá trị Prob > F <5% thì bác bỏ giả thiết H0 (có hiện tượng tự tương quan).
c. Đa cộng tuyến
Hiện tượng đa cộng tuyến (Multicollinearity) là hiện tượng các biến độc lập có quan hệ gần như tuyến tính với nhau. Việc bỏ qua hiện tượng đa cộng tuyến sẽ làm các sai số chuẩn thường cao hơn, giá trị thống kê thấp hơn và có thể khơng có ý nghĩa. Do đó, khi ước lượng mơ hình hồi quy, chúng ta phải kiểm tra xem giữa các biến độc lập có quan hệ tương quan với nhau hay khơng thơng qua việc kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến. Hiện tượng đa cộng tuyến trong mơ hình định lượng được phát hiện thơng qua hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance inflation factor). Trong nghiên cứu thực nghiệm, nếu VIF vượt quá giá trị 10, có thể gây ra
hiện tượng đa cộng tuyến. Ngược lại, nếu VIF nhỏ hơn 10, mơ hình được cho là khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.
Sau khi phân tích hồi quy đa biến và kiểm tra các khuyết tật của mơ hình, tùy thuộc vào mơ hình hồi quy được lựa chọn cũng như các khuyến tật mà mơ hình mắc phải, tác giả sẽ lựa chọn phương pháp phù hợp để khắc phục các khuyết tật của mơ hình. Từ đó, thu được kết quả hồi quy sau cùng đáng tin cậy hơn.
Kết luận chương 2
Trong chương 2, tác giả đã trình bày mơ hình nghiên cứu cũng như phương pháp nghiên cứu của đề tài. Cụ thể, đầu tiên tác giả mơ tả quy trình thực hiện nghiên cứu có 7 bước, bao gồm tổng quan nghiên cứu và xác định vấn đề nghiên cứu, cơ sở lý thuyết, xây dựng mơ hình và các giả thuyết nghiên cứu, thu thập dữ liệu, phân tích dữ liệu, trình bày kết quả nghiên cứu và bàn luận, kết luận và hàm ý quản trị. Phần tiếp theo vô cùng quan trọng của chương là tác giả đã xây dựng các giả thuyết nghiên cứu, mơ hình nghiên cứu cũng như mô tả cách đo lường các biến trong mô hình. Nội dung này được thực hiện dựa trên các lý thuyết nền, kết quả các nghiên cứu trước và điều kiện cụ thể của các công ty ngành Y tế ở Việt Nam hiện nay. Tiếp theo, chương này trình bày về mẫu nghiên cứu và dữ liệu nghiên cứu. Phần cuối cùng, tác giả tập trung trình bày chi tiết về phương pháp nghiên cứu cũng như các kỹ thuật định lượng được sử dụng trong đề tài.