L ỜI CẢM ƠN
4.2. Lựa chọn chỉ số viễn thám để theo dõi và giám sát mất rừng
4.2.1. Kết quả tiền xử lý ảnh viễn thám
4.2.1.1. Kết quả xử lý ảnh Sentinel - 2 cho các năm 2017 - 2020
Dựa trên phương pháp đã đã mô tả ở trên, nghiên cứu đã tiến hành tìm ảnh, lọc mây và bù mây và kết quả cuối cùng trả về là ảnh ghép của tất cả các cảnh ảnh trong khoảng thời gian lựa chọn của một năm. Đề tài chỉ sử dụng ảnh vệ tinh Sentinel-2 do có ưu điểm miễn phí, độ phân giải 10 mét, chu kỳ lặp lại là 5 ngày phù hợp để áp dụng cho nghiên cứu này.
Ảnh viễn thám thu thập được đánh giá chất lượng ảnh theo phương pháp đánh giá chất lượng ảnh chủ quan NIIRS (ứng dụng kết quả phương pháp của đề tài “Nghiên cứu, xây dựng công cụ đánh giá chất lượng phổ của sản phẩm viễn thám quang học độ phân giải cao và siêu cao bằng mơ hình tốn học phục vụ công tác kiểm tra và nghiệm thu sản phẩm” mã số: TNMT.2017.08.03). Các ảnh viễn thám sử dụng các bước tiếp theo đạt mức độ cung cấp thông tin để thành lập bản đồ tỉ lệ 1:50.000. Đây là biện pháp để nâng cao độchính xác và độ tin cậy của thơng tin từ ảnh viễn thám.
Ảnh ghép tại khu vực nghiên cứu được tạo thành bởi các cảnh ảnh thuộc 6 mảnh ghép (48PYC, 48PZC, 48QYD, 48QZD, 49PBT, 49QBU) lấy thông qua GEE với độ phân giải 10m, đã được xử lý ở mức 1C, bao gồm đầy đủ các kênh ảnh lấy các ảnh viễn thám với đầy đủ các kênh có trên ảnh vệ tinh Sentinel-2 (B1, B2, B3, B4, B5, B6, B7, B8, B8A, B9, B11, B12, QA10, QA20, AQ60).
Hình 4.2. Hình ảnh kết quả xử lý ảnh vệ tinh Sentinel-2 trên GEE
Dựa trên số liệu vềlượng mưa ở tỉnh Thừa Thiên Huế, nghiên cứu đã lựa chọn lấy ảnh vệ tinh tại thời điểm tháng 4 và tháng 5 là các tháng có lượng mưa thấp nhất để tiến hành lấy ảnh (Tháng 4/2017, tháng 5/2018, tháng 4/2019 và tháng 5/2020). Kết quả, trong 4 năm ở khoảng thời gian nêu trên đã tìm được tổng số 210 ảnh, tỷ lệ mây bình quân của 210 ảnh là 40,36%. Số lượng ảnh cụ thểtheo các năm và theo số hiệu ảnh Sentinel được thể hiện ở Bảng 4.2.
Bảng 4.2. Sốlượng ảnh và tỷ lệ mây bình quân theo năm trong khoảng thời gian quan tâm của nghiên cứu
Năm Số kỳảnh Sốảnh Tỷ lệ mây bình quân (%) 2017 06 30 44,24 2018 12 60 38,91 2019 12 60 35,30 2020 11 60 44,94 Tổng 41 210 40,36 (Nguồn [30])
4.2.1.2. Kết quả xử lý ảnh viễn thám sử dụng để tính các giá trị NDVI, NBR, IRSI
Trong năm 2019, vệ tinh Sentinel-2 đã có 139 lượt chụp, 701 ảnh được chụp với tỷ lệ mây bình quân/cảnh ảnh là 54,74%. Các tháng 1, tháng 8, tháng 9 và tháng 12 lượng mây bình quân/cảnh ảnh là khá lớn từ khoảng xấp xỉ 70% trở lên, các tháng 2, tháng 3 và tháng 4 có lượng mây bình qn/cảnh ảnh thấp là dưới 35%.
Bảng 4.3. Thông tin về ảnh Sentinel-2 trong năm 2019 sử dụng trong nghiên cứu để tính các chỉ số NDVI, NBR, IRSI
Tháng Số kỳ ảnh Số ảnh Tỷ lệ mây bình quân (%) 01 12 60 77,82 02 11 59 21,82 03 11 56 34,91 04 12 60 35,30 05 12 60 44,31 06 11 56 44,77 07 12 60 71,18 08 12 60 82,97 09 11 54 69,46 10 12 60 43,89 11 11 56 55,84 12 12 60 73,67 Tổng 139 701 54,74
Tương quan với dữ liệu tại bảng Bảng 4.3, hình ảnh vệ tinh của các ảnh đa thời gian được ghép lại từ dữ liệu ảnh Sentinel-2 theo tháng được thể hiện tại hình Hình 4.1 cũng cho thấy dữ liệu ảnh của tháng 1, tháng 8, tháng 9, tháng 12 trong năm 2019 có lượng mây khá lớn.
Hình 4.1. Ảnh vệ tinh Sentinel-2 đa thời gian theo tháng năm 2019