Hệ số chuẩn
hố Mức ý
nghĩa Tolerance VIF
Beta
X1 Chính sách hỗ trợ 0.283 0.001 0.416 2.405
X2 Nghiệp vụ nhân viên 0.212 0.010 0.456 2.193
X3 Cung cấp hàng hóa và thiết bị 0.180 0.017 0.538 1.858
X4 Quan hệ với nhà phân phối 0.377 0.000 0.627 1.594
(Nguồn: Xử lý số liệu bằng SPSS)
Các biến độc lập đều có giá trị Sig bé hơn 0.05 nên đều có ý nghĩa trong mơ hình hồi quy. Ngồi ra với bảng trên thì tất cả các yếu tố đều thỏa mãn tiêu chuẩn “Tiêu chuẩn chấp nhận các biến có giá trị Tolerance” là đều > 0.0001. Đại lượng chuẩn đoán hiện tượng đa cộng tuyết với hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance Inflation Factor) đều < 10 nên khơng có đa cộng tuyến giữa các biến độc lập (theo Trần Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005). Vậy chúng ta có thể bác bỏ các giả thuyết
H1, H2, H3, H4. Và chấp nhận rằng các yếu tố trên ảnh hưởng đến đánh giá chung
của các cửa hiệu.
Như vậy, ta có thể biểu diễn mơ hình hồi quy thơng qua phương trình sau:
Đánh giá Chung = 0.283*{Chính sách hỗ trợ} + 0.212*{Nghiệp vụ nhân viên} + 0.180*{Cung cấp hàng hóa và thiết bị} + 0.377*{Quan hệ với nhà phân phối}.
Hay Y
= 0.283*X1 + 0.212*X2 + 0.180*X3 + 0.377*X4
Trong 4 yếu tố được đưa vào để đo lường đánh giá chung của khách hàng về chất lượng chính sách chăm sóc điểm bá của nhà phân phối thì yếu tố "Quan hệ với nhà phân phối" có tác động lớn nhất tới đánh giá chung của khách hàng với β 4=0.377 có nghĩa là khi X4 thay đổi một đơn vị thì Y sẽ thanh đổi 0.377 đơn vị.
Yếu tố có tác động lớn thứ hai đó là các "Chính sách hỗ trợ" của nhà phân phối. Với β1=0.283 có ngĩa là khi X1 thay đổi một đơn vị thì Y sẽ thay đổi cùng chiều 0.283 đơn vị. Chính sách hỗ trợ cũng là một trong những yếu tố rất quan trọng giúp khách hàng gắng kết với NPP.
Hai yếu tố có tác động cũng khá lớn cịn lại đó là "Nghiệp vụ nhân viên" và "Cung cấp hàng hóa và thiết bị" lần lượt có β 2=0.212, β3=0.180. Đây là hai yếu tố có liên quan đến nguồn lực con người và gần như tác động trực tiếp đến khách hàng hằng ngày, vì vậy để nâng cao mức độ đánh giá của khách hàng thì phải quan tâm chú ý hơn nữa đến hai yếu tố này.
b. Đánh giá độ phù hợp của mơ hình.