Mơ hình Tổng bình phuơng Df Trung bình bình phuơng F Mức ý nghĩa Hồi quy 31.568 4 7.892 64.889 0.000b Số dư 9.730 80 0.122 Tổng 41.299 84 (Nguồn: Xử lý số liệu bằng SPSS)
Kết quả phân tích ANOVA cho thấy giá trị Sig. = 0,000 rất nhỏ cho phép bác bỏ giả thiết H0. Như vậy mơ hình hồi quy thu được rất tốt. Sự kết hợp các biến độc lập giải thích được tốt các thay đổi của biến phụ thuộc là Sự hài lòng của các nhà bán lẻ.
Kết Luận: Mơ hình phù hợp thực tế, và ta được phép suy diễn mơ hình này ra tổng thể. Kết quả kiểm định mơ hình lý thuyết được mơ tả như sau.
Đánh giá Chung = 0.283*{Chính sách hỗ trợ} + 0.212*{Nghiệp vụ nhân viên} + 0.180*{Cung cấp hàng hóa và thiết bị} + 0.377*{Quan hệ với nhà phân phối}.
Hay Y
= 0.283*X1 + 0.212*X2 + 0.180*X3 + 0.377*X4
2.3.3 Kiểm định trung bình One Sample T-Test về các tiêu chí liên quan đến chính sách chăm sóc điểm bán của cơng ty TNHH TMTH Tuấn Việt, ngành đến chính sách chăm sóc điểm bán của cơng ty TNHH TMTH Tuấn Việt, ngành hàng P&G chi, nhánh Thừa Thiên Huế.
Lưu ý, thang đo để đánh giá:
1: Rất không đồng ý; 2: Không đồng ý; 3: Bình thường; 4: Đồng ý; 5: Rất đồng ý 2.3.3.1 Đánh giá về Chính sách hỗ trợ.
a. Đánh giá của nhà bán lẻ về các tiêu chí của chính sách hỗ trợ.
Theo kết quả phân tích hồi quy, đây là một trong những thành phần tác động tương đối mạnh đến sự hài lòng của nhà bán lẻ. Hoạt động kinh doanh hiệu quả thì phải có các chương trình hỗ trợ. Điều này sẽ kéo theo yêu cầu của các nhà bán lẻ trở nên cao hơn đối với các chính sách hỗ trợ. Các chính sách hỗ trợ phù hợp sẽ giúp các cửa hiệu kinh doanh hiệu quả, giúp gắng kết với nhà phân phối bền vững hơn. Là cầu nối quan trọng giúp cho nhà phân phối thu hút thêm các cửa hiệu mới, giữ vững thị phần va phát triển hơn nữa.
Giả thuyết H0: Đánh giá của nhà bán lẻ về các tiêu chí liên quan đến chính sách hỗ trợ = 4
Giả thuyết H1: Đánh giá của nhà bán lẻ về các tiêu chí liên quan đến chính sách hỗ trợ # 4
Kết quả kiểm định: