2. 3.4 Cơ cấu huy động vốn theo loại tiền huy động
3.5 .2 Phân tích độ tin cậ y– Kiểm định Cronbach’s Alpha
3.5.4 Phân tích hồi quy tuyến tính
Tiến hành đưa 4 biến độc lập vừa trích được ở trên và biến phụ thuộc là biến sự hài lịng vào phân tích hồi quy theo phương pháp Enter ta được kết quả như sau:
Bảng 3.13: Kết quả hồi quy tuyến tính
Mode Hệ số R R2 R2 hiệu chỉnh Độ lệch chuẩn của mô hình giả thuyết Durbin- Watson 1 .924a .854 .851 .18720 1.996
Bảng 3.14: Kết quả hồi quy tuyến tính
ANOVAb Model Tổng bình phương df Bình phương TB F Sig 1 Regression 40.035 4 10.009 285.602 .000a Residual 6.834 195 .035 Total 46.869 199
Bảng 3.15: Kết quả hồi quy tuyến tính
Coefficientsa
Model
Hệ số chưa chuẩn hố
Hệ số chuẩn hoá
t Sig.
Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) -.419 .116 -3.620 .000 PV .179 .052 .178 3.459 .001 .282 3.549 TC .224 .041 .240 5.497 .000 .393 2.543 DC .503 .051 .439 9.858 .000 .378 2.648 LS .190 .033 .205 5.696 .000 .576 1.735 a. Dependent Variable: HL
Trong hồi quy tuyến tính bội thường dùng hệ số R2 hiệu chỉnh để đánh giá độ phù hợp của mơ hình vì nó khơng thổi phồng mức độ phù hợp của mơ hình. Hệ số Beta chuẩn hố được dùng để đánh giá mức độ quan trọng của từng nhân tố, hệ số Beta chuẩn hoá của biến nào càng cao thì mức độ tác động của biến đó vào sự thỏa mãn khách hàng càng lớn. Nhìn vào bảng 3.13, 3.14 và 3.15 cho thấy kết quả hồi quy tuyến tính cho thấy hệ số xác định R² là 0.854 và R² hiệu chỉnh là 0.851, nghĩa là mơ hình tuyến tính đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu đến mức 85,1% (hay mơ hình đã giải thích được 85,1% sự biến thiên của biến phụ thuộc là sự hài lòng của khách hàng). Trị số thống kê F đạt giá trị 286.602 được tính từ giá trị R2 của mơ hình đầy đủ, tại mức ý nghĩa Sig = 0.000. Như vậy, mơ hình hồi quy tuyến tính đưa ra là phù hợp với mơ hình và dữ liệu nghiên cứu.
Từ bảng kết quả cho thấy rằng tất cả 4 nhân tố hiệu quả phục vụ, độ tin cậy, sự đảm bảo, lãi suất đều có tác động dương (hệ số Beta dương) đến sự hài lòng của khách hàng với mức ý nghĩa Sig = 0.000 (rất nhỏ) ở tất cả các biến, ngoại trừ hằng số là khơng có ý nghĩa thống kê và có hệ số B gần bằng 0.
Phương trình hồi quy có dạng như sau :
Y = 0,178X1+ 0,240X2 + 0,439X3 + 0,205X4 Trong đó : Y : Sự hài lòng của khách hàng X1 : Hiệu quả phục vụ X2 : Độ tin cậy X3 : Sự đồng cảm X4 : Lãi suất
Từ kết quả hồi qui cho thấy rằng hệ số Beta chuẩn hố của nhân tố sự đồng cảm có tác động mạnh nhất đến sự hài lòng của khách hàng vì có hệ số Beta lớn nhất với β = 0.439 với Sig=0.000, điều này có nghĩa là khi sự đồng cảm DC (cảm thông, đảm bảo) tăng lên 1 đơn vị thì sự hài lịng của khách hàng sẽ tăng lên 0.439, như vậy khách hàng rất xem trọng yếu tố tâm lý, đảm bảo, sẵn sàng
lắng nghe, tháo gỡ vướng… sẽ làm họ hài lòng đối với dịch vụ tiền gửi mạnh nhất, nhân tố tác động mạnh thứ 2 đến sự hài lòng khách hàng là thành phần độ tin cậy (TC) có β = 0.240, Sig = 0.000, nhân tố cịn lại cũng có hệ số Beta gần bằng nhau (chênh lệch nhau không lớn) là thành phần lãi suất (LS) có β = 0.205, Sig = 0.000; và cuối cùng có tác động yếu nhất là hiệu quả phục vụ có β = 0,178 với Sig = 0.001 (xem thêm phụ lục 6)