Nhân tố Biến 1 PV_2 .892 PV_1 .887 PV_3 .859 Eigenvalues 2.319 Phương sai trích (%) 77.293
4.4. Mơ hình hiệu chỉnh sau khi phân tích nhân tố
Kết quả phân tích nhân tố EFA của 24 biến quan sát rút trích được sáu nhân tố ảnh hưởng đến giá trị cảm nhận của khách hàng giống như mơ hình lý thuyết ban đầu. Vì vậy, mơ hình lý thuyết ban đầu và các giả thuyết đặt ra được giữ ngun.
Hình 4.1: Mơ hình nghiên cứu chính thức
Các giả thuyết nghiên cứu:
H1: Giá trị chức năng của cơ sở vật chất có tác động cùng chiều đến giá trị cảm nhận của khách hàng. H1 H6 H5 H4 H3 H2 Giá trị cảm xúc
Giá trị chức năng của cơ sở vật chất
Giá trị chức năng của giá dịch vụ
Giá trị chức năng của tính chuyên nghiệp của nhân viên
Giá trị cảm nhận
Giá trị xã hội
H2: Giá trị chức năng của tính chuyên nghiệp của nhân viên có tác động cùng chiều đến giá trị cảm nhận của khách hàng.
H3: Giá trị chức năng của chất lượng dịch vụ có tác động cùng chiều đến giá trị cảm nhận của khách hàng.
H4: Giá trị chức năng của giá dịch vụ có tác động cùng chiều đến giá trị cảm nhận của khách hàng.
H5: Giá trị cảm xúc có tác động cùng chiều đến giá trị cảm nhận của khách hàng. H6: Giá trị xã hội có tác động cùng chiều đến giá trị cảm nhận của khách hàng.
4.5. Phân tích hồi quy tuyến tính bội
4.5.1. Mơ hình hồi quy tuyến tính bội, ký hiệu và các giả định
Mơ hình hóa các nhân tố ảnh hưởng đến giá trị cảm nhận của khách hàng có dạng như sau:
PV = β0 + β1 FVE + β2 FVP + β3 FVS + β4 FVPr+ β5 EM +β6 SM + ε Trong đó:
- PV: biến phụ thuộc (Y) thể hiện giá trị cảm nhận của khách hàng.
- Các biến độc lập (Xi): (FVE) giá trị chức năng của cơ sở vật chất, (FVP) giá trị chức năng của tính chuyên nghiệp của nhân viên, (FVS) giá trị chức năng của chất lượng dịch vụ, (FVPr) giá trị chức năng của giá dịch vụ, (EM) giá trị cảm xúc và (SM) giá trị xã hội.
- β0: hệ số tự do, thể hiện giá trị của PV khi các biến độc lập trong mơ hình bằng 0.
- β i (i=1,n): Hệ số hồi quy riêng phần của các biến độc lập tương ứng FVE, FVP, FVS, FVPr, EM, SM.
- ε: biến độc lập ngẫu nhiên có phân phối chuẩn với trung bình là 0 và phương sai khơng đổi σ2
v Các giả định của mơ hình hồi quy tuyến tính bội:
Phân tích hồi quy khơng phải chỉ là việc mô tả các dữ liệu quan sát được. Từ các kết quả quan sát được trong mẫu, ta phải suy rộng ra kết luận cho mối liên hệ giữa các biến trong tổng thể. Sự chấp nhận và diễn dịch kết quả hồi quy không thể tách rời các giả định cần thiết và những chuẩn đoán về sự vi phạm các giả định đó.
Nếu các giả định bị vi phạm thì các kết quả ước lượng không đáng tin cậy nữa. (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, tập 1, trang 211)
Các giả định:
- Giả định 1: Biến phụ thuộc và biến độc lập có quan hệ tuyến tính.
- Giả định 2: Biến phụ thuộc (Y) là biến định lượng: biến phụ thuộc trong mơ hình nghiên cứu là biến giá trị cảm nhận, đây là biến định lượng.
- Giả định 3: Các quan sát Yi phải độc lập: ln thỏa vì người thứ nhất trả lời bảng câu hỏi độc lập với người thứ 2.
- Giả định 4: Các giá trị X phải cố định: dữ liệu khảo sát trong nghiên cứu thì X là ngẫu nhiên chứ khơng phải cố định. Giá trị Y cũng là ngẫu nhiên. Tuy nhiên, khi xem xét trong mẫu thì mơ hình hồi quy ước lượng vẫn đạt yêu cầu.
- Giả định 5: X được đo lường khơng có sai số: điều này khơng bao giờ thỏa, vì thế khi xử lý bằng mơ hình hồi quy phải chấp nhận một mức độ sai số nhất định nào đó.
- Giả định 6: Phần dư ε có phân phối chuẩn.
- Giả định 7: Phương sai của các phần dư không thay đổi (là hằng số).
- Giả định 8: Các sai số độc lập với nhau tức là khơng có hiện tượng tự tương quan giữa các phần dư.
- Giả định 9: Khơng có mối tương quan giữa các biến độc lập (khơng có hiện tượng đa cộng tuyến).
Các giả định 1, 6, 7, 8, 9 sẽ được kiểm tra xem có bị vị phạm hay khơng ở phần sau.
4.5.2. Xây dựng mơ hình hồi quy
4.5.2.1. Xem xét ma trận hệ số tương quan