CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.5. Phân tích hồi quy tuyến tính bội
4.5.2.4. nghĩa các hệ số hồi quy riêng phần trong mơ hình
Bảng 4.10: Các thông số thống kê của từng biến trong phương trình
Biến độc lập
Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy chuẩn hóa t Sig. Thống kê đa cộng tuyến B Sai số chuẩn Beta Độ chấp nhận
của biến VIF Giá trị chức năng của cơ sở vật
chất (FVE) .338 .028 .338 11.913 .000 1.000 1.000
Giá trị chức năng của tính chuyên
nghiệp của nhân viên (FVP) .326 .028 .326 11.471 .000 1.000 1.000 Giá trị chức năng của chất lượng
dịch vụ (FVS) .393 .028 .393 13.829 .000 1.000 1.000 Giá trị chức năng của giá dịch vụ
(FVPr) .463 .028 .463 16.294 .000 1.000 1.000
Giá trị cảm xúc (EM) .314 .028 .314 11.041 .000 1.000 1.000 Giá trị xã hội (SM) .386 .028 .386 13.608 .000 1.000 1.000 Biến phụ thuộc: Giá trị cảm nhận (PV)
Dựa vào bảng 4.10, ta thấy giá trị sig của sáu biến độc lập rất nhỏ (.000), nhỏ hơn 5% nên sáu hệ số hồi quy riêng phần trên đều có ý nghĩa trong mơ hình (xem thêm bảng 3, phụ lục 5).
Kết quả trên cho biết các hệ số hồi quy riêng phần: β giá trị chức năng của cơ sở vật chất (FVE), β giá trị chức năng của tính chuyên nghiệp của nhân viên (FVP), β giá trị chức năng của chất lượng dịch vụ (FVS), β giá trị chức năng của giá dịch vụ (FVPr), β giá trị cảm xúc (EM) và β giá trị xã hội (SM) đều dương (> 0) và có mức ý nghĩa sig = 0.000 ≤ 0.05. Vậy các biến giá trị chức năng của cơ sở vật chất (FVE), giá trị chức năng của tính chuyên nghiệp của nhân viên (FVP), giá trị chức năng của chất lượng dịch vụ (FVS), giá trị chức năng của giá dịch vụ (FVPr), giá trị cảm xúc (EM) và giá trị xã hội (SM) đều có tác động cùng chiều đến giá trị cảm nhận của khách hàng.
Với dữ liệu nghiên cứu thì phương trình hồi quy tuyến tính bội thể hiện các nhân tố ảnh hưởng đến giá trị cảm nhận của khách hàng là:
PV = 0.338*FVE + 0.326*FVP + 0.393*FVS + 0.463*FVPr + 0.314*EM + 0.386*SM + ε