CHƯƠNG 1 : GIỚI THIỆU
4.3 Phương pháp nghiên cứu, thu thập và xử lý dữ liệu
4.3.7 Kiểm định sự khác biệt về Sự hài lòng của Khách hàng cá nhân
dùng tại BIDV Nam Bình Dương với các biến định tính
a. Kiểm định sự khác biệt về Sự hài lòng của Khách hàng cá nhân vay tiêu dùng tại BIDV Nam Bình Dương giữa nam và nữ
Bảng 4.16. Sự khác biệt về Sự hài lòng của Khách hàng cá nhân vay tiêu dùng tại BIDV Nam Bình Dương giữa nam và nữ
Yếu tố Giới tính Số lượng Trung bình cộng Độ lệch chuẩn Trung bình sai lệch chuẩn Giá trị xác suất phần không tin tưởng (sig.) HL nam 152 4.0197 .67460 .05472 0,189 nu 48 4.0000 .78400 .11316
Nguồn: Xử lý của tác giả bằng phần mềm SPSS Theo kết quả kiểm định Independent Sample T -Test thì ta có kết luận là khơng có sự khác biệt giữa nam và nữ trong Sự hài lòng của Khách hàng vay tiêu dùng tại BIDV Nam Bình Dương vì các nhân tố (với sig.=0,189>0,05).
b. Kiểm định sự khác biệt về Sự hài lòng của Khách hàng cá nhân vay tiêu dùng tại BIDV Nam Bình Dương có nhóm độ tuổi khác nhau Bảng 4.17. Sự khác biệt trong câu trả lời Sự hài lòng của Khách hàng cá nhân vay tiêu dùng tại BIDV Nam Bình Dương có nhóm độ tuổi khác nhau
Nhóm độ tuổi HL Trung bình cộng 18-24 tuoi 4.2667 25-34 tuoi 3.9865 35-44 tuoi 3.9778 45-54 tuoi 4.2281 tren 55 tuoi 4.1667
Giá trị P (sig.) 0,583
Nguồn: Tổng hợp của tác giả bằng phần mềm SPSS
Bảng 4.18. Sự khác biệt về Sự hài lòng của Khách hàng cá nhân vay tiêu dùng tại BIDV Nam Bình Dương có nhóm độ tuổi khác nhau
Nguồn: Tổng hợp của tác giả bằng phần mềm SPSS Để kiểm định xem có sự khác biệt về Sự hài lòng của Khách hàng vay tiêu dùng tại BIDV Nam Bình Dương của các Khách hàng có nhóm độ tuổi khác nhau hay khơng, ta sử dụng phương pháp phân tích phương sai Anova (Analysis Of Variance).
Theo kết quả kiểm định Leneve, phương sai của biến phụ thuộc (HL) đưa vào kiểm định đồng nhất với nhau (Sig.>0,05). Như vậy, phân tích Anova có thể phù hợp đưa vào sử dụng.
Theo đó, kết quả chạy Anova cho ta thấy khơng có sự khác biệt của từng nhóm độ tuổi tới Sự hài lòng của Khách hàng vay tiêu dùng tại BIDV Nam Bình Dương, với sig.>0,05.
Tổng bình
phương Df
Trung bình
bình phương F
Giá trị xác suất phần khơng tin tưởng(sig.) Giữa các nhóm 1.409 4 .352 .714 .583
Trong mỗi nhóm 96.212 195 .493 Tổng 97.622 199
c. Kiểm định sự khác biệt về Sự hài lòng của Khách hàng cá nhân vay tiêu dùng tại BIDV Nam Bình Dương có trình độ học vấn khác nhau Bảng 4.19. Sự khác biệt về Sự hài lòng của Khách hàng cá nhân vay tiêu dùng tại BIDV Nam Bình Dương có trình độ học vấn khác nhau
Nguồn: Tổng hợp của tác giả bằng phần mềm SPSS
Bảng 4.20. Sự khác biệt về Sự hài lòng của Khách hàng cá nhân vay tiêu dùng tại BIDV Nam Bình Dương có trình độ học vấn khác nhau
Tổng bình phương Df Trung bình bình phương F Giá trị xác suất phần không tin tưởng (sig.) Giữa các nhóm 1.624 3 .541 1.105 .348 Trong mỗi nhóm 95.998 196 .490 Total 97.622 199
Nguồn: Tổng hợp của tác giả bằng phần mềm SPSS Theo kết quả kiểm định Leneve, phương sai của biến phụ thuộc (HL) đưa vào kiểm định đồng nhất với nhau (Sig.>0,05). Như vậy, phân tích Anova có thể phù hợp đưa vào sử dụng.
Kết quả phân tích sau khi chạy Anova, ta thấy khơng có sự khác biệt về mức độ hài lòng của Khách hàng vay tiêu dùng tại BIDV Nam Bình Dương (sig.>0,05) của các bộ phận trình độ học vấn khác nhau.
Trình độ học vấn HL
Trung bình cộng
Trung cap tro xuong 4.0476 Cao dang 4.0561 Dai hoc 3.8710 Tren dai hoc 3.5833 Giá trị P (sig.) 0,348
d. Kiểm định sự khác biệt về Sự hài lòng của Khách hàng cá nhân vay tiêu dùng tại BIDV Nam Bình Dương có Nghề nghiệp khác nhau Bảng 4.17. Sự khác biệt trong câu trả lời Sự hài lòng của Khách hàng cá nhân
vay tiêu dùng tại BIDV Nam Bình Dương có Nghề nghiệp khác nhau
Tinh chất cơng việc HL
Trung bình cộng
Lanh dao - quan ly 4.0000 Nhan vien - cong nhan 4.0146 Huu tri 4.5833 Khác 3.9383 Giá trị P (sig.) 0,400
Nguồn: Tổng hợp của tác giả bằng phần mềm SPSS
Bảng 4.18. Sự khác biệt về Sự hài lòng của Khách hàng cá nhân vay tiêu dùng tại BIDV Nam Bình Dương có nhóm Nghề nghiệp khác nhau
Nguồn: Tổng hợp của tác giả bằng phần mềm SPSS Theo kết quả kiểm định Leneve, phương sai của biến phụ thuộc (HL) đưa vào kiểm định đồng nhất với nhau (Sig.>0,05). Như vậy, phân tích Anova có thể phù hợp đưa vào sử dụng.
Theo đó, kết quả chạy Anova cho ta thấy khơng có sự khác biệt của từng nhóm Nghề nghiệp tới Sự hài lòng của Khách hàng vay tiêu dùng tại BIDV Nam Bình Dương, với sig.>0,05.
Tổng bình
phương Df
Trung bình
bình phương F
Giá trị xác suất phần không tin tưởng (sig.) Giữa các nhóm 1.453 3 .484 .987 .400
Trong mỗi nhóm 96.169 196 .491 Tổng 97.622 199
e. Kiểm định sự khác biệt về Sự hài lòng của Khách hàng cá nhân vay tiêu dùng tại BIDV Nam Bình Dương có mức thu nhập khác nhau Bảng 4.17: Sự khác biệt trong câu trả lời Sự hài lòng của Khách hàng cá nhân
vay tiêu dùng tại BIDV Nam Bình Dương có mức thu nhập khác nhau
Mức thu nhập GK Trung bình cộng Duoi 5 trieu 4.2667 5 -15 trieu 3.9865 15- 30 trieu 3.9778 tren 30 trieu 4.2281 Giá trị P (sig.) 0,120
Nguồn: Tổng hợp của tác giả bằng phần mềm SPSS
Bảng 4.18 Sự khác biệt về Sự hài lòng của Khách hàng cá nhân vay tiêu dùng tại BIDV Nam Bình Dương có nhóm thu nhập khác nhau
Nguồn: Tổng hợp của tác giả bằng phần mềm SPSS Theo kết quả kiểm định Leneve, phương sai của biến phụ thuộc (HL) đưa vào kiểm định đồng nhất với nhau (Sig.>0,05). Như vậy, phân tích Anova có thể phù hợp đưa vào sử dụng.
Theo đó, kết quả chạy Anova cho ta thấy không có sự khác biệt của từng mức thu nhập tới Sự hài lòng của Khách hàng vay tiêu dùng tại BIDV Nam Bình Dương, với sig.>0,05.
Tổng bình
phương Df
Trung bình
bình phương F
Giá trị xác suất phần không tin tưởng (sig.) Giữa các nhóm 2.852 3 .951 1.966 .120
Trong mỗi nhóm 94.770 196 .484 Tổng 97.622 199