CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.4. Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
4.5.2. Phân tích hồi quy
Nhằm kiểm định sự phù hợp của mơ hình đề nghị trong chương 3, ta tiến hành chạy hồi quy với biến phụ thuộc (Dependent) là Mục đích cao thượng, Lợi ích cá nhân, sự tơn trọng, nhân tố sự tơn trọng, gắn bó truyền thống và Sự gắn bó cơng việc là các giá trị trung bình của nhóm nhân tố sử dụng phương pháp phân tích hồi quy tuyến tính Enter/Remove bằng phần mềm SPSS IBM 16 kết quả như sau:
Kiểm định sự phù hợp của mơ hình
Để đánh giá sự phù hợp của mơ hình ta sử dụng hệ số R2 hiệu chỉnh thay cho hệ số xác định R2. Bởi lẽ, giá trị R2 sau khi hiệu chỉnh sẽ nhỏ hơn và phản ánh thực tế hơn hệ số xác định R2. Kết quả phân tích cho thấy hệ số R2 hiệu chỉnh = 0.623 tức là 62.3% sự biến thiên của nhân tố phụ thuộc Sự gắn bó cơng việc tại QHNDH được giải thích bởi các biến độc lập trong mơ hình.
Bảng 4.9. Hệ số xác định R2Mơ Mơ hình R R bình phương R bình phương hiệu chỉnh Độ lệch chuẩn Change Statistics Durbin- Watson R bình phương thay đổi F thay đổi df1 df2 Sig. F thay đổi 1 .795a .633 .623 .58863 .633 66.848 5 194 .000 1.790
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS 16 trên bộ dữ liệu của mẫu nghiên cứu data.sav)
Kiểm định độ phù hợp của mơ hình
Để kiểm định độ phù hợp của mơ hình ta sử dụng các cơng cụ kiểm định F và kiểm định t. Để có thể suy mơ hình này thành mơ hình của tổng thể ta cần phải tiến hành kiểm định F thơng qua phân tích phương sai.
Giả thuyết H0 là βk = 0. Ta có Sig. của F = 0,00 < 0,05 nên bác bỏ giả thuyết H0. Như vậy, điều này có nghĩa là kết hợp của các biến thể hiện có trong mơ hình có thể giải thích được thay đổi của biến phụ thuộc hay nói cách khác có ít nhất một biến độc lập nào đó ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.
Bảng 4.10. Phân tích phương sai ANOVA ANOVAa ANOVAa Mơ hình Tổng bình phương Df Bình phương trung bình F Sig. 1 Regression 115.811 5 23.162 66.848 .000b Residual 67.218 194 .346 Total 183.029 199
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS 16 trên bộ dữ liệu của mẫu nghiên cứu data.sav) Để đảm bảo các biến độc lập đều thực sự có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc, ta
tiến hành kiểm định t. Với giả thuyết H0 là hệ số hồi quy của các biến độc lập βk = 0 và với độ tin cậy 95%. Dựa vào bảng kết quả hồi quy sử dụng phương pháp enter, ta có mức giá trị Sig của 05 nhân tố: Mục đích cao thượng, Lợi ích cá nhân, sự tơn trọng, nhân tố sự tơn trọng, gắn bó truyền thống có giá trị sig < 0,05 nên bác bỏ giả thuyết H0: 05 nhân tố này khơng giải thích được cho biến phụ thuộc. Như vậy có thể thấy mơ hình hồi quy lý thuyết là phù hợp trong nghiên cứu thực tiễn tại QHNDH.
Kiểm tra đa cộng tuyến và tự tương quan
Để đảm bảo mơ hình có ý nghĩa, cần tiến hành kiểm tra thêm về đa cộng tuyến và tự tương quan. Để dị tìm hiện tượng đa cộng tuyến, căn cứ trên độ chấp nhận của biến (Tolerance) và hệ số VIF. Kết quả phân tích hồi quy sử dụng phương pháp Enter, cho thấy hệ số phóng đại phương sai VIF nhỏ hơn 10 và độ chấp nhận của biến (Tolerance) lớn hơn 0,1 nên có thể bác bỏ giả thuyết mơ hình bị đa cộng tuyến.
Tra bảng thống kê Durbin-Watson với số mẫu quan sát bằng 200 và số biến độc lập là 05 ta có du = 1.745. Như vậy, đại lượng d nằm trong khoảng (du, 4 - du) hay trong khoảng (1.745, 2.255) thì ta có thể kết luận các phần dư là độc lập với nhau. Kết quả kiểm định Durbin-Waston cho giá trị d = 1.790 nằm trong khoảng cho phép. Ta có thể kết luận khơng có hiện tượng tự tương quan trong mơ hình biến phụ thuộc Sự gắn bó cơng việc tại QHNDH.
Bảng 4.11. Kiểm tra đa cộng tuyến Mơ hình Mơ hình
Thống kê đa cộng tuyến Độ chấp nhận
của biến
Hệ số phóng đại phương sai (VIF)
Mục đích cao thượng .625 1.599
Môi trường .843 1.186
Truyền thống .509 1.965
Tôn trọng .506 1.977
Cá nhân .602 1.660
Như vậy mơ hình hồi quy xây dựng là đảm bảo độ phù hợp, các biến độc lập có thể giải thích tốt cho biến phụ thuộc trong mơ hình.
Kiểm định về liên hệ tuyến tính phương sai bằng nhau
Chúng ta xem xét đồ thị phân tán giữa giá trị phần dư đã chuẩn hóa và giá trị dự đốn đã chuẩn hóa mà hồi quy cho ra để kiểm tra giả định liên hệ tuyến tính và phương sai khơng đổi có thỏa mãn hay khơng.
Hình 4.1. Biểu đồ phân tán phần dư
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS 16 trên bộ dữ liệu của mẫu nghiên cứu data.sav)
Dựa vào Hình 4.1, có thể nhận thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên trong một vùng xung quanh đường đi qua tung độ 0 chứ khơng tạo thành một hình dạng nào cả. Do đó giả định về liên hệ tuyến tính và phương sai bằng nhau của hồi quy thứ nhất không bị vi phạm.
Kiểm định phân phối chuẩn của phần dư
Phần dư có thể khơng tuân theo phân phối chuẩn vì những lý do như sử dụng sai mơ hình, phương sai không phải hằng số, số lượng các phần dư khơng đủ nhiều để phân tích. Vì vậy, nghiên cứu tiến hành khảo sát phân phối của phần dư bằng phương pháp xây dựng biểu đồ tần số của các phần dư Histogram.
Hình 4.2. Biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS 16 trên bộ dữ liệu của mẫu nghiên cứu data.sav)
Dựa vào Hình 4.2, kết quả kiểm định cho thấy, biểu đồ có dạng hình chng. Giá trị trung bình mean gần bằng 0 và độ lệch chuẩn Std.Dev là 0,987 gần bằng 1. Như vậy có thể kết luận phân phối của phần dư là xấp xỉ chuẩn
Giải thích mơ hình
Bảng 4.12. Hệ số của mơ hình hồi quy Coefficientsa Coefficientsa
Mơ hình
Phương sai chưa chuẩn hóa
Phương sai chuẩn hóa
T Sig.
Đo lường đa cộng tuyến B Độ lệch chuẩn Beta Độ chấp nhận của biến Tolerance Hệ số phóng đại phương sai VIF 1 (Constant) -.080 .228 -.349 .727 Mục đích cao thượng .205 .046 .243 4.413 .000 .625 1.599 Môi trường .107 .050 .102 2.156 .032 .843 1.186 Truyền thống .449 .064 .430 7.049 .000 .509 1.965 Tôn trọng .127 .064 .122 1.992 .048 .506 1.977 Cá nhân .132 .063 .118 2.105 .037 .602 1.660
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS 16 trên bộ dữ liệu của mẫu nghiên cứu data.sav)
Với các hệ số VIF trong bảng phân tích Coefficientsa có giá trị nhỏ hơn 10 do vậy khơng có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra trong mơ hình hồi quy kiểm định các nhân tố. Tạo điều kiện thuận lợi hình thành mơ hình hồi quy đánh giá Sự gắn bó cơng việc tại QHNDH. Qua bảng hệ số của mơ hình hồi quy (bảng 4.8), ta thấy mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc của mơ hình được thể hiện trong phương trình sau:
Ganbo = 0.205 Mdcaothuong + 0.107 moitruong + 0.449 Truyenthong + 0.127 Tontrong + 0.132 canhan - 0.080
Theo phương trình trên cho thấy 05 nhân tố đều có tác động đến Sự gắn bó cơng việc tại QHNDH. Trong đó, nhân tố ảnh hưởng nhiều nhất là nhân tố gắn bó truyền thống (Truyenthong) với hệ số β3=0.449 giải thích 44.9% ý nghĩa tác động của nhân tố đối với mơ hình hồi quy và có mức ý nghĩa thống kê 1%. Tiếp theo là Nhân tố mục đích cao thượng (mdcaothuong) có hệ số hồi quy β1=0.205 tác động tích cực đến sự gắn bó với cơng việc, đồng thời nhân tố này giải thích 20.5% ý nghĩa biến phụ thuộc. Nhân tố cá nhân tác động tích cực đến mơ hình hồi quy với β5=0.132. Đối với nhân tố môi trường (moitruong) và sự tôn trọng (Tontrong) lần lượt có hệ số hồi quy với β2=0.107 và β5=0.127 giải thích tốt mức độ ảnh hưởng của nhân tố này đến sự gắn bó về cơng việc của NVYT. Tương ứng giải thích 10.7% và 12.7% ý nghĩa tác động của các biến đó đến mơ hình với mức ý nghĩa 1% tương tự đối với các nhân tố trước. Đồng thời, kết quả phân tích cho thấy sig của 05 thành phần đều nhỏ hơn 0,05 nên ta có thể kết luận 05 thành phần này tất cả có ý nghĩa thống kê. Các nhân tố trên giải thích 62.3% ý nghĩa của mơ hình hồi quy các nhân tố ảnh hưởng đến Sự gắn bó cơng việc tại QHNDH.
Với các nhân tố từ 1 đến 5 đã được mơ tả giải thích ở chương 2 phương pháp nghiên cứu; để xem xét các nhân tố của mơ hình có thực sự tác động đến sự gắn bó với cơng việc hay không, ta tiến hành kiểm định cặp giả thuyết sau với mức ý nghĩa 5%.
QHNDH).
H1: Các βi ≠ 0 (Có ít nhất 1 nhân tố khơng tác động Sự gắn bó cơng việc tại QHNDH).
Kết quả kiểm định cho các giá trị như sau:
Bảng 4.13: Kết quả kiểm định cặp giả thuyết
TT Nhân tố B Sig. Kết luận Dấu tác động
1 Mục đích cao thượng .205 .000 < 5%, Chấp nhận Ho => Nhân tố 1 tác động + 2 Môi trường .107 .032 < 5%, Chấp nhận Ho => Nhân tố 2 tác động + 3 Truyền thống .449 .000 <5%, chấp nhận Ho => Nhân tố 3 tác động + 4 Tôn trọng .127 .048 < 5%, chấp nhận Ho => Nhân tố 4 tác động + 5 Cá nhân .132 .037 <5%, chấp nhận Ho => Nhân tố 5 tác động +
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS 16 trên bộ dữ liệu của mẫu nghiên cứu data.sav)