Giá trị Tổng bình phƣơng Df (Bậc tự do) Bình phƣơng trung bình F Sig (Mức ý nghĩa) 1 Tương quan 91.489 5 18.298 223.009 .000b Phần dư 19.610 239 .082 Tổng 111.099 244
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu điều tra của tác giả
Kiểm định giá trị F thơng qua phân tích phương sai (ANOVA) là phép kiểm định giả thuyết về sự phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính tổng thể. Kết quả phân
tích ANOVA trong Bảng 4.15 giá trị F = 223.009 và giá trị sig nhỏ (sig = 0.000 < 0.05) điều đó cho thấy mơ hình hồi quy tuyến tính bội phù hợp với tập dữ liệu của mơ hình.
Kiểm định Durbin – Watson được thực hiện với giá trị d = 1.540 nằm trong vùng chấp nhận (Giá trị biến thiên từ 0 đến 4), nghĩa là khơng có sự tương quan chuổi bậc nhất hay nói cách khác là khơng có sự tương quan giữa các phần dự.
4.4.4. Kết quả phân tích hồi quy bội và đánh giá mức độ ảnh hƣởng của từng yếu tố. từng yếu tố.
Phân tích hồi quy được tiến hành bằng phương pháp hồi quy tổng thể các biến (phương pháp Enter) với phần mềm SPSS 20.0. Kết quả phân tích hệ số hồi quy tuyến tính được trình bày ở Bảng 4.16, tất cả hệ số phóng đại phương sai VIF của các biến độc lập đều <10. Cho thấy không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến và khơng làm ảnh hưởng đến kết quả giải thích của mơ hình. Theo Hair và cộng sự ( 2006), khi VIF > 10 thì xuất hiện hiện tượng đa cơng tuyến và nếu như VIF của một biến độc lập nào đó > 10, khi đó biến độc lập này gần như khơng có giá trị giải thích biến thiên của biến phụ thuộc trong mơ hình hồi quy tuyến tính bội.