Thành phần yếu tổ ảnh hưởng đến Lòng trung thành được đo bằng 30 biến quan sát. Sau khi kiểm tra mức độ tin cậy bằng Cronbach Alpha, thì 30 biến đảm bảo độ tin cậy. Phân tích nhân tố khám phá EFA được sử dụng để đánh giá lại mức độ hội tụ của các biến quan sát theo các thành phần.
Kiểm định KMO và Bartlett's trong phân tích nhân tố cho thấy hệ số KMO cao (bằng 0.908 > 0.5) giá trị kiểm định Bartlett’s có mức ý nghĩa (Sig. =0.000 <0.05) cho thấy phân tích nhân tố EFA rất thích hợp.
Bảng 4.3: Hệ số KMO và Bartlett’s thang đo thành phần các yếu tố ảnh hưởng đến Lòng trung thành.
KMO and Bartlett's Test
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) .908 Kiểm định Bartlett Approx. Chi-Square 4686.344
Df 435
Sig. .000
Dựa vào Bảng phương sai trích lần 1 ở Phụ lục 5, tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1 và với phương pháp rút trích principal components và phép quay varimax, phân tích nhân tố đã trích được 6 nhân tố từ 30 biến quan sát và với phương sai trích là 68.109% (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu.
Dựa trên phân tích nhân tố khám phá lần 1 tại Phụ lục 6 - Rotated Component
Matrix(a) các biến có trọng số nhỏ hơn 0.5 sẽ bị loại, các biến có trọng số khơng đạt độ phân biệt cao giữa các nhân tố, cụ thể là nhỏ hơn 0.3 cũng sẽ bị loại. Cụ thể 2 biến DT1, PL5.
Sau khi loại các biến không thỏa mãn trong phần các yếu tố ảnh hưởng đến Lòng trung thành được đo bằng 28 biến quan sát. Kết quả phân tích nhân tố lần 2 cho thấy tổng phương sai rút trích dựa trên 6 nhân tố có Eigenvanlues lớn hơn 1 là
bằng 69.570% (theo Bảng phương sai trích lần 2 tại Phụ lục 7) cho thấy phương sai rút trích đạt yêu cầu (> 50%).
Dựa trên phân tích của bảng Rotated Component Matrix(a) tại kết quả nhân tố khám phá lần 2 - Phụ lục 8, các biến có trọng số nhỏ hơn 0.5 sẽ bị loại, các biến có trọng số khơng đạt độ phân biệt cao giữa các nhân tố, cụ thể là nhỏ hơn 0.3 cũng sẽ bị loại. Cụ thể 1 biến PL3.
Sau khi loại các biến không thỏa mãn trong phần các yếu tố ảnh hưởng đến Lòng trung thành được đo bằng 27 biến quan sát. Kết quả phân tích nhân tố lần 3 – Phụ
lục 9 cho thấy tổng phương sai rút trích dựa trên 6 nhân tố có Eigenvanlues lớn
hơn 1 là bằng 70.297% cho thấy phương sai rút trích đạt yêu cầu (> 50%).
Như vậy 6 thành phần các yếu tố ảnh hưởng đến Lòng trung thành ban đầu sau khi kiểm định EFA ta giữ lại để giải thích các yếu tố ảnh hưởng đến Lòng trung thành giai đoạn hiện nay. Với tổng phương sai rút trích là 70.297% cho biết 6 nhân tố này giải thích được 70.297% biến thiên của dữ liệu.
Bảng 4.4: Kết quả phân tích nhân tố khám phá lần 3
Rotated Component Matrixa
Component 1 2 3 4 5 6 DD1 .682 DD2 .736 DD3 .781 DD4 .769 DD5 .731 DT2 .667 DT3 .771 DT4 .776 DT5 .785 DT6 .599 LD1 .641 LD2 .722 LD3 .824 LD4 .776 LD5 .607 DN1 .723 DN2 .770 DN3 .830 DN4 .757 TN1 .795 TN2 .771 TN3 .641 TN4 .765 TN5 .550 PL1 .760 PL2 .739 PL4 .569