Component 1 2 3 4 5 6 7 UT1 .908 UT2 .880 UT3 .658 LS1 .811 LS2 .872 QCKM1 .857 QCKM2 .748 QCKM3 .876 CLDV1 .840 CLDV2 .666 CLDV5 .818 NV1 .831 NV2 .782 NV3 .791 TK1 .815 TK2 .831 TK3 .789 TT1 .717 TT2 .898 TT4 .756 TT5 .878 TT6 .756
Sau khi xoay sự tập trung của các biến quan sát theo từng nhân tố đã thể hiện rõ ràng, hệ số tải các nhân tố đều lớn hơn 0,5 thể hiện độ kết dính cao.
Với tất cả các phân tích EFA có thể đưa ra kết luận rằng các biến quan sát đã đại diện được cho khái niệm nghiên cứu cần phải đo và mơ hình phù hợp để thực hiện các bước kiểm định tiếp theo.
Các phân tích EFA cho thấy 22 biến quan sát đưa vào thỏa mãn yêu cầu và được chia thành 7 nhóm nhân tố với tên gọi ứng với các nhân tố đã được giới thiệu trong mơ hình ban đầu. Bao gồm nhóm nhân tố: uy tín, lãi suất, quảng cáo khuyến mãi, chất lượng dịch vụ, nhân viên, thông tin tham khảo và sự thuận tiện. Tiếp theo, nghiên cứu xem xét mức độ tác động của từng nhân tố đến quyết định gửi tiền của khách hàng bằng phân tích hồi quy tuyến tính.
2.5.4. Ma trận tương quan giữa các biến
Với hệ số Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố EFA, chúng ta xác định được nhóm nhân tố ảnh hưởng đến quyết định gửi tiền của khách hàng cá nhân tại các NHTMNN trên địa bàn TP.HCM.
Tiếp theo, ta sẽ xem xét mối quan hệ tương quan giữa các biến độc lập với nhau và với biến phụ thuộc bằng Ma trận tương quan giữa các biến. Bảng 2.27-Ma trận tương quan cho thấy biến phụ thuộc có quan hệ tương quan tuyến tính với tất cả 7 biến độc lập. Trong đó, có hệ số tương quan cao nhất là biến “Uy tín” với mức 0,574 và thấp nhất là biến “Lãi suất” với mức 0,424.
Tuy nhiên, giữa các biến độc lập vẫn có mối quan hệ tương quan lẫn nhau ở một mức độ nào đó. Vì vậy, để đảm bảo độ tin cậy của mơ hình ta tiếp tục tiến hành kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến.