CHƯƠNG 3 MƠ HÌNH KINH TẾ LƯỢNG VÀ CÁC VẤN ĐỀ ƯỚC LƯỢNG
3.6 Vấn đề ước lượng
Dữ liệu nghiên cứu trích lọc từ bộ dữ liệu VHLSS 2010 khơng hồn hảo vì số lượng các hộ gia đình có tiêu dùng bằng 0 (hộ khơng chi tiêu cho mặt hàng đang xét) quá lớn. Như đã trình bày ở Bảng 3.2, số lượng các hộ không tiêu dùng cho các mặt hàng nước giải khát, cà phê và sữa tươi chiếm trên 60%, và mặt hàng chè cũng chiếm 43% mẫu điều tra. Khiếm khuyết này gây ra vấn đề thiên lệch trong việc ước lượng mơ hình hàm cầu nếu chỉ sử dụng các quan sát dương.
Các hộ tiêu dùng bằng không sẽ không tồn tại dữ liệu về lượng và giá trị tiêu dùng của mặt hàng không sử dụng, nên giá cả của hộ gia đình đó bị thiếu. Để thu được dữ liệu cho giá cả bị thiếu của các hộ gia đình có tiêu dùng bằng khơng, Chern và đ.t.g (2003) đã giả định rằng các hộ gia đình này phải đối diện với giá trung bình theo mức thu nhập của họ, khu
vực họ sinh sống và tháng của cuộc khảo sát. Vu Hoang Linh (2009) đã xử lý vấn đề này bằng cách giả định rằng giá của các hộ khơng tiêu dùng là giá trung bình của các hộ khác có tiêu dùng trong cùng một xã. Phạm Thành Thái (2013) giả định rằng giá của mỗi hộ gia đình là giá trung bình của mỗi loại hàng hóa tương ứng với mức thu nhập và khu vực mà họ đang sinh sống. Trong nghiên cứu này, tác giả cho rằng giá cả của hộ gia đình có tiêu dùng bằng khơng sẽ được xác định dựa trên giá trung bình của mỗi loại hàng hóa tại khu vực đang sinh sống và mức thu nhập của hộ gia đình. Bộ dữ liệu VHLSS2010 đã chia mẫu điều tra theo 5 nhóm thu nhập và 2 vùng thành thị và nơng thơn; do đó, mỗi sản phẩm được tiêu dùng sẽ có 10 giá trung bình, với 4 sản phẩm được sử dụng cho ước lượng mơ hình, sẽ có 40 giá trung bình được tạo ra.