CHƯƠNG 3 : THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU
3.4. Phương pháp xử lý dữ liệu
3.4.4. Kiểm định mơ hình nghiên cứu SEM
Mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM cho phép các nhà nghiên cứu khám phá những sai số đo lường và hợp nhất những khái niệm trừu tượng và khó phân biệt. Mơ hình nghiên cứu SEM khơng chỉ liên kết lý thuyết với dữ liệu, nó cịn đối chiếu lý thuyết với dữ liệu (Fornell, 1982). Sử dụng mơ hình cấu trúc SEM để xác định mức độ ảnh hưởng của từng nhân tố phong cách lãnh đạo chuyển đổi đến cam kết gắn bó cơng việc và ý định nghỉ việc của nhân viên. Bản chất mơ hình SEM địi hỏi các nhà nghiên cứu thực hiện khai báo các giá trị xuất phát ban đầu gọi là mơ hình giả thuyết. Từ đó, thơng qua một chuỗi vịng lặp các chỉ số biến đổi để sau cùng cung cấp cho nhà nghiên cứu một mơ hình xác lập. Mơ hình này có khả năng giải thích được tối đa sự phù hợp giữa mơ hình nghiên cứu với bộ dữ liệu được thu thập thực tế.
TÓM TẮT CHƯƠNG 3
Chương 3, tác giả nêu ra những phương pháp nghiên cứu và mơ hình đề xuất thực hiện trong đề tài. Nghiên cứu chính thức được sử dụng là phương pháp nghiên cứu định lượng. Đối tượng khảo sát là nhân viên đang làm việc tại các doanh nghiệp công nghệ thông tin tại Việt Nam, đặc biệt là địa bàn thành phố Hà Nội, với số lượng mẫu sau khi sàng lọc, loại bỏ và thỏa mãn điều kiện đưa vào phân tích là 358 người.
Đồng thời, tác giả trình bày về quy trình cũng như những định nghĩa các phương pháp sử dụng để xử lý và phân tích dữ liệu: phương pháp thống kê mơ tả, kiểm định hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khẳng định CFA, phân tích mơ hình tuyến tính SEM,.... Phần mềm được tác giả sử dụng là phần mềm SPSS 26.0 và AMOS 20.0. Kết quả phân tích và xử lý dữ liệu sẽ được trình bày cụ thể ở chương tiếp theo.