Đánh giá thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá EFA

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ UEH nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến thái độ và ý định sử dụng dịch vụ ngân hàng trực tuyến của khách hàng tại khu vực đồng bằng sông cửu long (Trang 62 - 65)

Trong nghiên cứu sơ bộ, dùng EFA để đánh giá giá trị thang đo, kết quả EFA cho thang đo các yếu tố ảnh đến thái độ khách hàng được thể hiện trong bảng 4.7 như sau:

Bảng 4.7 Kết quả phân tích nhân tố (EFA) các yếu tố ảnh hưởng đến thái độ khách hàng

Biến quan sát Các nhân tố

1 2 3 4 5 6 3.1 Sử dụng IB là hoạt động thú vị .797

3.3 Sử dụng IB có thể rất thích thú .790 3.2 Sử dụng IB là niềm vui .779 3.4 Sử dụng IB là hoạt động tích cực .742

1.2 Nâng cao hiệu suất công việc .797 1.1 Nâng cao hiệu quả cơng việc .746 1.3 Nâng cao tính kinh tế trong cơng việc .701 1.4 Cảm nhận sự hữu ích .699

7.2 Tơi thích sử dụng IB .750 7.3 Tôi thoải mái khi sử dụng IB .736 7.4 Tôi yên tâm khi sử dụng IB .731 7.1 Tôi tự hào khi sử dụng IB .630

6.2 Tôi cảm thấy không thoải mái khi sử dụng dv này .876 6.1 Tôi e ngại hoạt động kinh doanh NH qua internet .824 6.3 Sử dụng IB có thể nguy hiểm sự riêng tư của tôi .756

4.3 Trang web của NH giữ lời hứa và cam kết .703 4.4 Tin tưởng vào các lợi ích mà trang web mang lại .614 4.2 Trang web giữ trong tâm trí khách hàng lợi ích

tốt nhất .560

2.2 Tương tác với IB rõ ràng và dễ hiểu .794 2.4 Học cách sử dụng rất dễ dàng .735 2.3 Giúp có kỹ năng sử dụng IB .584 2.1 Tương tác với IB không bận tâm nhiều về thời

gian .550

KMO=.832, Bartlett's Sig.=0.000

Phương sai trích (%) 28.121 38.581 47.773 53.838 59.082 64.094

Giá trị Eigenvalues 6.468 2.406 2.114 1.395 1.206 1.153

Cronbach's Alpha .839 .792 .799 .789 .756 .709

Kết quả đạt được:

- KMO=.832>0.5 và Sig.=0.000<0.05. Hair & ctg (2006) - Phép trích nhân tố PCA và phép xoay nhân tố Varimax

- Hệ số tải nhân tố (Factor loading) > 0,5 và các biến quan sát nào có hệ số tải nhân tố < 0,5 đã bị loại.

- Chấp nhận khi hệ số eigenvalue > 1

- Khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố ≥ 0,3 để tạo giá trị phân biệt giữa các nhân tố.

- Phương sai trích đạt 64.09% >50% nên phân tích EFA phù hợp.

4.3.2. EFA cho thang đo thái độ khách hàng

Trong nghiên cứu sơ bộ, dùng EFA để đánh giá trị thang đo, kết quả EFA cho thang đo thái độ khách hàng được thể hiện trong bảng 4.8 như sau:

Bảng 4.8 Kết quả phân tích nhân tố (EFA) thái độ khách hàng (CA)

Biến quan sát Nhân tố

1

7.4 Tôi yên tâm khi sử dụng IB .832

7.3 Tôi thoải mái khi sử dụng IB .815

7.2 Tơi thích sử dụng IB .767

7.1 Tôi tự hào khi sử dụng IB .749

KMO=.749, Bartlett's Sig.=0.000

Phương sai trích (%) 62.620

Giá trị Eigenvalues 2.505

Cronbach's Alpha 0.799

(Nguồn: Kết quả được trích dẫn phụ lục 06, trang xxi)

Kết quả đạt KMO=.749>0.5 và Sig.=0.000<0.05, Phương sai trích đạt 62.62% >50% nên phân tích EFA phù hợp.

4.3.3. EFA cho thang đo ý định sử dụng dịch vụ internet banking Bảng 4.9 Kết quả phân tích nhân tố ý định sử dụng (ITU) Bảng 4.9 Kết quả phân tích nhân tố ý định sử dụng (ITU)

Biến quan sát Nhân tố

1 8.1 Trong tương lai, tôi sẽ sử dụng IB thường xuyên hơn .877 8.4 Tôi cảm thấy hài lịng với các lợi ích mà IB đem lại .876

8.2 Tôi sẽ khuyên người khác sử dụng IB .691

8.3 Bất cứ khi nào truy cập internet, tôi sử dụng IB của NH tôi

đang sử dụng .620

KMO=.677, Bartlett's Sig.=0.000

Phương sai trích (%) 59.954

Giá trị Eigenvalues 2.398

Cronbach's Alpha 0.769

(Nguồn: Kết quả được trích dẫn phụ lục 06, trang xxi)

Kết quả đạt KMO=.677>0.5 và Sig.=0.000<0.05, Phương sai trích đạt 59.95% >50% nên phân tích EFA phù hợp.

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ UEH nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến thái độ và ý định sử dụng dịch vụ ngân hàng trực tuyến của khách hàng tại khu vực đồng bằng sông cửu long (Trang 62 - 65)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(134 trang)