4.5. Kiểm định mô hình
4.5.1.2 Phân tích hồi quy bội
Qua phân tích tương quan, mơ hình được chọn là mơ hình hồi quy tuyến tính bội (phương pháp bình qn bé nhất thơng thường OLS), được thể hiện ở phương trình sau:
CA = β0+ β1PU+β2PEOU+β3PE+β4PC+ β5PR +ε Trong đó: β0, β1, β2, β3, β4, β5 là các hằng số và ε là sai số
Với thủ tục chọn biến là các biến được đưa vào cùng lúc (phương pháp Enter), với tập dữ liệu trong nghiên cứu này cần xem xét độ phù hợp của mơ hình và các điều kiện về hồi quy, kết quả phân tích hồi quy được trình bày trong các bảng sau:
Bảng 4.19. Kết quả hệ số xác định và kiểm định Durbin-watson
Mơ
hình R R
2
R2 Hiệu chỉnh Sai số chuẩn của
ước lượng Durbin-Watson
1 .627a .393 .383 .43585 1.948
a.Biến độc lập : PR, PEOU, PE, PU, PC b.Biến phụ thuộc: CA
Bảng 4.20. Kết quả phân tích ANOVA cho hồi quy bội ANOVA ANOVA Mơ hình Tổng bình phương Bậc tự do (df) Trung bình bình phương F Sig. 1 Hồi quy 38.053 5 7.611 40.063 .000b Phần dư 58.700 309 .190 Tổng cộng 96.754 314 a. Biến phụ thuộc: CA
Bảng 4.21. Kết quả phân tích hồi quy bộiMơ hình Mơ hình Biến chưa chuẩn hóa Biến chuẩn hóa t Sig. Phân tích đa cộng tuyến B Std.
Error Beta Tolerance VIF
1 Hằng số .995 .287 3.472 .001 PC .339 .052 .350 6.482 .000 .672 1.488 PEOU .100 .045 .104 2.213 .028 .893 1.120 PE .232 .045 .261 5.130 .000 .759 1.318 PU .098 .047 .107 2.099 .037 .756 1.323 PR -.087 .034 -.114 -2.551 .011 .991 1.009 a. Biến phụ thuộc: CA
(Nguồn: Kết quả được trích dẫn phụ lục 08, trang xxv)
Kiểm định F sử dụng trong bảng phân tích phương sai ANOVA với trị số thống kê F= 40.063 được tính từ giá trị R Square của mơ hình đầy đủ, giá trị Sig.=0,000 rất nhỏ cho phép bác bỏ giả thuyết H0 cho rằng tất cả các hệ số hồi quy bằng 0 (ngoại trừ hằng số). Mơ hình hồi quy tuyến tính bội là phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được.
Kết quả hồi quy có hệ số xác định R2 là 0,393 và R2 sau khi hiệu chỉnh là 0,383. Hệ số R2 hiệu chỉnh cho biết độ thích hợp của mơ hình là 38,3%, tức 38,3% độ biến thiên của biến thái độ khách hàng (CA) được giải thích chung bởi các biến độc lập trong mơ hình.
Với mức ý nghĩa 5%, kết quả phân tích cho thấy mơ hình khơng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến, các biến đều có hệ số phóng đại phương sai VIF < 10, sig < 0.05. Các nhân tố đều có vai trị quan trọng tác động đến thái độ của khách hàng.
Về cường độ ảnh hưởng của các biến độc lập như sau: β0=0.995
β1=0.339 β2=0.100 β3=0.232
β4=0.098 β5=-0.087
Phương trình hồi quy tuyến tính của mơ hình chưa chuẩn hóa có dạng:
CA=0.995 + 0.339PC + 0.232PE +0.10PEOU +0.098PU - 0.087PR (1) Phương trình hồi quy tuyến tính chuẩn hóa có dạng:
CA=0.350PC + 0.261PE + 0.104PEOU+0.107PU - 0.114PR (1’)