Phân tích tương quan Pearson

Một phần của tài liệu (Khóa luận tốt nghiệp) Đánh giá chất lượng dịch vụ lữ hành nội địa tại công ty trách nhiệm hữu hạn Connect travel Hue (Trang 58 - 60)

HAILONG TINCAY DAPUNG DONGCAM HUUHINH PHUCVU

Tương quan Pearson 1,000 0,498 0,380 0,385 0,322 0,441 Sig.(2- tailed 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 N 150 150 150 150 150 150

(Nguồn: Kết quả điều tra xửlý của tác giả năm 2020)

Dựa vào kết quảphân tích trên, ta thấy:

- Giá trị Sig.(2-tailed) của các nhân tố mới đều bé hơn mức ý nghĩa α = 0,05, cho thấy sự tương quan có ý nghĩa giữa các biến độc lập và biến phụthuộc.

- Hệsố tương quan Pearson cũng khá cao (cả5 nhân tốlớn hơn 0 và bé hơn 0,5) nên ta có thể kết luận rằng các biến độc lập sau khi điều chỉnh có thể giải thích cho biến phụthuộc“Sự hài lịng”.

2.2.4.2. Xây dựng mơ hình hồi quy

Sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA đểkhám phá các nhân tốmới có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc “Sự hài lòng”, nghiên cứu tiến hành hồi quy mơ

hình tuyến tính để xác định được chiều hướng và mức độ ảnh hưởng của các nhân tố mới này đến sựhài lòng của khách hàng.

Mơ hình hồi quy được xây dựng gồm biến phụ thuộc là “Sự hài lòng” – HAILONG và các biến độc lập được rút trích từphân tích nhân tốkhám phá EFA gồm 5 biến:“Sự tin cậy” –TINCAY,“Khả năng đáp ứng”–DAPUNG,“Sự đồng cảm”– DONGCAM, “Phương tiện hữu hình” – HUUHINH, “Năng lực phục vụ” – PHUCVU với các hệsốBê– ta tương ứng lần lượt làβ1,β2,β3,β4,β5.

Mơ hình hồi quy được xây dựng như sau:

HAILONG =β0 + β1TINCAY + β2DAPUNG + β3DONGCAM + β4HUUHINH + β5PHUCVU + ei

Dựa vào hệsốBê–ta chuẩn hóa với mức ý nghĩa Sig. tương ứng để xác định các biến độc lập nào có ảnh hưởng đến biển phụ thuộc trong mơ hình và ảnh hưởng với mức độra sao, theo chiều hướng nào. Từ đó, làm căn cứ để kết luận chính xác hơn và đưa ra giải pháp mang tính thuyết phục cao. Kết quả của mơ hình hồi quy sẽ giúp ta xác định được chiều hướng, mức độ ảnh hưởng của các nhân tố ảnh hưởng đến sựhài lòng của khách hàng vềchất lượng dịch vụlữhành nội địa tại công ty TNHH Connect Travel Hue.

2.2.4.3. Phân tích hồi quy

Phân tích hồi quy tuyến tính sẽgiúp chúng ta biết được chiều hướng và cường độ ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụthuộc. Trong giai đoạn phân tích hồi quy, nghiên cứu chọn phương pháp Enter, chọn lọc dựa trên tiêu chí chọn những nhân tốcó

mức ý nghĩa Sig. < 0,05. Những nhân tốnào có giá trị Sig. > 0,05 sẽ bị loại khỏi mơ hình và khơng tiếp tục nghiên cứu nhân tố đó.

Kết quảphân tích hồi quy được thểhiện qua bảng sau:

Một phần của tài liệu (Khóa luận tốt nghiệp) Đánh giá chất lượng dịch vụ lữ hành nội địa tại công ty trách nhiệm hữu hạn Connect travel Hue (Trang 58 - 60)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(107 trang)