CHƯƠNG I : CƠ SỞ LÍ LUẬN VÀ THỰC TIỄN
2. Cơ sở thực tiễn
2.3.4: Xác định mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến sự hài lòng của nhân viên
viên đối với chính sách đãi ngộ nhân sự tại cơng ty TNHH du lịch Lăng Cơ
2.3.4.1: Mơ hình hồi quy tổng qt
Mơ hình hồi quy ban đầu
Mơ hình hồi quy tổng quát: Y = β0 + β1X1+β2X2+ β3X3+...+ βiXi+ εi. Trong đó: Y: Biến phụ thuộc
β0: Hệ số chặn (hằng số)
β1,β2,β3,…,βi: Hệ số hồi quy riêng
Xi,X2,X3, …,Xi: Các biến độc lập trong mơ hình
εi: Biến độc lập ngẫu nhiên có phân phối chuẩn với trung bình là 0 và phương sai không đổi σ2.
Sau khi đánh giá thang đo bằng hệ số Cronbach Alpha và phân tích nhân tốEFA ta đã xác định được có 5 nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của nhân viên đối với chính sách đãi ngộ nhân sự tại công ty TNHH du lịch Lăng Cơ. Đó là: “Tiền lương (TL); phụ cấp, trợ cấp (PC_TC); phúc lợi, tiền lương (PL_TT); công việc (CV); mơi trường làm việc (MTLV)”. Mơ hình hồi quy ban đầu được thể hiện như sau:
ĐGC = β0 + β1.TL +β2.PC_TC + β3.PL_TT + β4.CV + β5.MTLV + εi
Trong đó: ĐGC là giá trị của biến phụ thuộc đánh giá chung của nhân viên tới chính sách đãi ngộ nhân sự tại công ty TNHH du lịch Lăng Cơ
Các giả thuyết cho mơ hình:
- β0: Các nhân tố chính khơng có mối tương quan với sự hài lịng của nhân viên tới chính sách đãi ngộ nhân sự tại công ty TNHH du lịch Lăng Cô.
- β1: Nhân tố “TL” có tương quan với sự hài lịng của nhân viên tới chính sách đãi ngộ nhân sự tại công ty TNHH du lịch Lăng Cô.
- β2: Nhân tố “PC_TC” có tương quan với sự hài lòng của nhân viên tới chính sách đãi ngộ nhân sự tại công ty TNHH du lịch Lăng Cô.
- β3:Nhân tố “PL_TT” có tương quan với sự hài lòng của nhân viên tới chính sách đãi ngộ nhân sự tại công ty TNHH du lịch Lăng Cô.
- β4: Nhân tố “CV” có tương quan với sự hài lịng của nhân viên tới chính sách đãi ngộ nhân sự tại công ty TNHH du lịch Lăng Cô.
- β5: Nhân tố “MTLV” có tương quan với sự hài lòng của nhân viên tới chính sách đãi ngộ nhân sự tại công ty TNHH du lịch Lăng Cô.
2.3.4.2: Kiểm định hệ số tương quan
Để phân tích hồi quy tuyến tính, đầu tiên ta tiến hành xem xét các mối quan hệ tương quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc và từng biến độc lập, cũng như giữa các biến độc lập với nhau. Nếu hệ số tương quan giữa các biến phụ thuộc và biến độc lập lớn chứng tỏ chúng có mối quan hệ tuyến tính với nhau và phân tích hồi quy tuyến tính có thể phù hợp. Mặc khác, nếu giữa các biến độc lập cũng có tương quan tuyến tính với nhau thì đó cũng là dấu hiệu cho biết giữa chúng có thể xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến trong mơ hình chúng ta đang xét.
Bảng2.11: Kết quả kiểm định hệ số tương quan PearsonĐG TL PC_TC PL_TT CV MTLV ĐG TL PC_TC PL_TT CV MTLV ĐG Pearson Correlation 1 ,375** ,464** ,338** ,424** ,352** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 120 120 120 120 120 120 TL Pearson Correlation ,375** 1 ,120 ,140 -,066 ,059 Sig. (2-tailed) ,000 ,192 ,126 ,475 ,520 N 120 120 120 120 120 120 PC_TC Pearson Correlation ,464** ,120 1 ,043 ,133 -,037 Sig. (2-tailed) ,000 ,192 ,643 ,148 ,690 N 120 120 120 120 120 120 PL_TT Pearson Correlation ,338** ,140 ,043 1 ,123 ,008 Sig. (2-tailed) ,000 ,126 ,643 ,180 ,931 N 120 120 120 120 120 120 CV Pearson Correlation ,424** -,066 ,133 ,123 1 ,047 Sig. (2-tailed) ,000 ,475 ,148 ,180 ,612 N 120 120 120 120 120 120 MTLV Pearson Correlation ,352** ,059 -,037 ,008 ,047 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,520 ,690 ,931 ,612 N 120 120 120 120 120 120
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên SPSS)
Với mức ý nghĩa 0.01,giá trị Sig của các các nhân tố “TL”, “PC_TC”, “PL_TT”, “CV”, “MTLV” đều nhỏ hơn 0.01, đều này thấy được các nhân tố đều có tương quan tuyến tính khá mạnh với biến Đánh giá chung của nhân viên.
Cụ thể là, mối quan hệ tương quan giữa biến Đánh giá (ĐG) và biến Tiền lương (TL) là 0.375, tương quan với biến Phụ cấp, trợ cấp (PC_TC) là 0.464, tương quan với biến Phúc lợi, tiền thưởng (PL_TT) là 0.338, tương quan với biến Công việc (CV) là 0.424, tương quan vớibiến Môi trường làm việc (MTLV) là 0.352.
Nhìn chung, việc sử dụng phân tích hồi quy tuyến tính là phù hợp. Tuy nhiên, kết quả phân tích tương quan cũng cho thấy hệ số tương quan giữa các biến độc lập ở mức tương quan mạnh nên cần quan tâm đến hiện tượng đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy đa biến.
2.3.4.3: Xây dựng mơ hình hồi quy tuyến tính Đánh giá mơ hình hồi quy tuyến tính
Đánh giá độ phù hợp của mơ hình hổi quy tuyến tính
Mơ hình thường khơng phù hợp với dữ liệu thực tế như giá trị R2 thể hiện. Trong tình huống này R2 hiệu chỉnh (Adjusted R square) từ R2 được sử dụng để phản ánh sát hơn mức độ phù hợp của mơ hình hồi qui tuyến tính đa biến 13(Theo Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Tham số R2 hiệu chỉnh (Adjusted R Square) cho biết mức độ (%) sự biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập. Trong mơ hình này, R2 hiệu chỉnh = 61,8% thể hiện các biến độc lập trong mơ hình giải thích được 61,8% biến đổi về sự hài lịng của nhân viên tới chính sách đãi ngộ nhân sự tại cơng ty TNHH du lịch Lăng Cơ.
Bảng 2.12: Mơ hình tóm tắt
Model R R2 R2điều chỉnh Sai số chuẩn của ước lượng Durbin-Watson 1 ,796a ,634 ,618 ,374 1,896 a. Predictors: (Constant), MTLV, PL_TT, PC_TC, CV, TL
b. Dependent Variable: ĐG
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên SPSS)
Kiểm định độ phù hợp của mơ hình
Giá trị của Sig( P-value) của bảng ANOVA dùng để đánh giá sự phù hợp (tồn tại) của mơ hình. Giá trị Sig nhỏ (thường <5%) thì mơ hình tồn tại.
Từ bảngANOVA ta thấy giá trị Sig bé hơn 0,05 nên mơ hình tồn tại.
Bảng 2.13: ANOVAa
Mơ hình Bìnhphương của tổng Df Trung bình bình phương F Sig. 1 Hồi quy 27,703 5 5,541 39,510 ,000b
Phần dư 15,986 114 ,140 Tổng 43,689 119
a. Dependent Variable: ĐG
b. Predictors: (Constant), MTLV, PL_TT, PC_TC, CV, TL
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên SPSS)
Kiểm định giả định về hiện tượng đa cộng tuyến
Kiểm tra giả định về hiện tượng đa cộng tuyến (tương quan giữa các biến độc lập) thông qua giá trị của độ chấp nhận (Tolerance) hoặc hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance inflation factor): VIF > 10 thì có thể nhận xét có hiện tượng đa cộng tuyến14Trường Đại học Kinh tế Huế(Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).
Bảng2.14: Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến trong mơ hình hồi quy Mơ hình Thống kê cộng tuyến Tolerance VIF 1 (Constant) TL ,953 1,050 PC_TC ,963 1,038 PL_TT ,963 1,039 CV ,955 1,047 MTLV ,991 1,009 a. Dependent Variable: ĐG
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên SPSS)
Từ kết quả phân tích hồi quy ta nhận thấyhệ số phóng đại phương sai VIF của tất cả các biến đều nhỏ hơn 10 và độ chấp nhận của biến (Tolerance) đều lớn hơn 0,1 nên mơ hình khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.
Kiểm định phân phối chuẩn của phần dư
Phần dư có thể khơng tn theo phân phối chuẩn vì những lý do như: Sử dụng sai mơ hình, phương sai khơng phải là hằng số, số lượng các phần dư không đủ nhiều để phân tích… Vì vậy, nên tiến hành khảo sát đơn giản là xây dựng biểu đồ tần số của các phần dư Histogram ngay dưới đây:
Sơ đồ2.2: Tần số phần dư chuẩnhóa Histogram
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên SPSS)
Từ biểu đồ ta thấy được, một đường cong phân phối chuẩn được đặt chồng lên biểu đồ tần số, đường cong này có dạng hình chng, phù hợp với dạng đồ thị của phân phối chuẩn. Giá trị trung bình mean gần bằng 0 và độ lệch chuẩn Std.Dev là 0.979 gần bằng 1. Như vậy có thể nói phân phối của phần dư là xấp xỉ chuẩn. Do đó, có thể kết luận rằng giả thiết phân phối chuẩn của phần dư khơng bị vi phạm.
Phân tích mơ hình hồi quy tuyến tính
Sau khi tiến hành kiểm định, đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy nhằm đảm bảo các biến độc lập trong mơ hình có thể giải thích tốt cho biến phụ thuộc, tơi tiến hành phân tích mơ hình hồi quy tuyến tính bằng phương pháp Enter, kết quả hồi quy như sau:
Bảng2.15: Kết quả hồi quy sử dụng phương pháp Enter
Mơ hình
Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy chuẩn hóa t Sig. Thống kê cộng tuyến B Std. Error Beta Toleranc e VIF 1 (Hằng số) -2,810 ,472 -5,953 ,000 TL ,342 ,066 ,300 5,163 ,000 ,953 1,050 PC_TC ,419 ,063 ,384 6,649 ,000 ,963 1,038 PL_TT ,244 ,060 ,234 4,049 ,000 ,963 1,039 CV ,372 ,062 ,349 6,017 ,000 ,955 1,047 MTLV ,349 ,060 ,331 5,811 ,000 ,991 1,009 a. Biến phụ thuộc: ĐG
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên SPSS)
Từ kết quả bảng trên, ta nhận thấy: Các biến độc lập gồm TL, PC_TC, PL_TT, CV, MTLV đều có giá trị Sig. nhỏ hơn 0,05 nên có thể nói cả 4 biến này giải thích được sự biến thiên về sự hài lòng của nhân viên đối với chính sách đãi ngộ nhân sự của công ty TNHH du lịch Lăng Cô.
Kết quả của mơ hình hồi quy dựa vào giá trị của hệ số beta chuẩn hóa. Hệ số Beta chuẩn hóa được dùng để đánh giá mức độ quan trọng của từng nhân tố, hệ số Beta chuẩn hóa của biến nào càng cao thì mức độ tác động của biến đó vào sự thỏa mãn khách hàng càng lớn15(Hoàng Trọng và Mộng Ngọc, 2005).
Ta có mơ hình hồi quy như sau:
ĐG = 0,300×TL + 0,384×PC_TC + 0,234×PL_TT+ 0,349×CV + 0,331×MTLV
- Hệ số β1 = 0.300 cho biết: Trong điều kiện các yếu tố khác không thay đổi, khi Tiền lương (TL) tăng lên 1 đơn vị sẽ làm cho sự hài lịng của nhân viên đối với chính sách đãi ngộ nhân sự tại công ty TNHH du lịch Lăng Cô tăng lên 0.300 đơn vị.
- Hệ số β2 = 0.384 cho biết: Trong điều kiện các yếu tố khác không thay đổi, khi Phụ cấp, trợ cấp (PC_TC) tăng lên 1 đơn vị sẽ làm cho sự hài lòng của nhân viên đối với chính sách đãi ngộ nhân sự tại cơng ty TNHH du lịch Lăng Cô tăng lên 0.384đơn vị.
- Hệ số β3 = 0.234 cho biết: Trong điều kiện các yếu tố khác không thay đổi, khi Phúc lợi, tiền thưởng (PL_TT) tăng lên 1 đơn vị sẽ làm cho sự hài lịng của nhân viên đối với chính sách đãi ngộ nhân sự tại công ty TNHH du lịch Lăng Cô tăng lên 0.234 đơn vị.
- Hệ số β4 = 0.349 cho biết: Trong điều kiện các yếu tố khác không thay đổi, khi Công việc (CV) tăng lên 1 đơn vị sẽ làm cho sự hài lịng của nhân viên đối với chính sách đãi ngộ nhân sự tại công ty TNHH du lịch Lăng Cô tăng lên 0.349 đơn vị.
- Hệsố β5 = 0.331 cho biết: Trong điều kiện các yếu tố khác không thay đổi, khi Tiền lương (TL) tăng lên 1 đơn vị sẽ làm cho sự hài lòng của nhân viên đối với chính sách đãi ngộ nhân sự tại cơng ty TNHH du lịch Lăng Cô tăng lên 0.331 đơn vị.
Kết quả kiểm địnhmơ hình lý thuyết được mơ tả qua hình sau:
Sơ đồ2.3: Kết quả xây dựng mơ hình nghiên cứu
Qua q trình phân tích hồi quy, ta nhận thấy trong các nhân tố được rút trích biến phụ cấp, trợ cấp (PC_TC) có ảnh hưởng lớn nhất đến sự hài lòng của nhân viên đốivới chính sách đãi ngộ nhân sự với hệ số = 0,384. Điều này phù hợp với nhu cầu của nhân viên trong công ty TNHH du lịch Lăng cô. Phụ cấp, trợ cấp bao gồm: BHXH, BHYT, kinh phí cơng đồn, trợ cấp giáo dục, đi lại, ăn uống, nhàở, các khoản phụ cấp lương,... Đây là nhu cầu tất yếu của con người khi làm việc, nhân viên mong muốn cơng ty ln có những chính sách đáp ứng hợp lý u cầu của họ, cơng ty phải
có trách nhiệm thực hiện những gì mà người lao động mong muốn, điều này sẽ giúp họ yên tâm làm việc và gắn bó với cơng việc hơn.
Nhân tố ảnh hưởng tiếp theo đến sự hài lòng của nhân viên đối với chính sách đãi ngộ nhân sự của cơng ty là biến công việc (CV) với= 0,349. Đãi ngộ thông qua công việc là yếu tố quan trọng trong công tác đãi ngộ phi tài chính, nó là động lực giúp người lao động yêu thích và hăng say làm việc. Mối quan hệ giữa lãnhđạo và nhân viên, giữa các nhân viên với nhau, cơ hội thăng tiến, khen thưởng, đề bạt, cơng việc được bố trí, cụ thể và hợp lý là những nhu cầu tất yếu trong công việccủa nhân viên.
Nhân tố ảnh hưởng thứ ba là biến môi trường làm việc (MTLV) với= 0,331. Để nhân viên cảm thấy yên tâm và nhiệt tình làm việc thì việc tạo một mơi trường làm việc thoải mái, lành mạnh là hết sức quan trọng. Tạo dựng khơng khí làm việc, bốtrí thời gian làm việc hợp lý, xây dựng mối quan hệ giữa nhân viên và lãnhđạo, đảm bảo điều kiện làm việclà những mong muốn khi làm việc củanhân viên.
Nhân tố ảnh hưởng thứ tư là biến tiền lương (TL) với = 0,300. Tiền lương là khoản tiền mà doanh nghiệp trả cho người lao động để thực hiện công việc, đây là nhu cầu tất yếu của mọi người khi làm việc, kiếm thu nhập trang trải cuộc sống.
Nhân tố ảnh hưởng cuối cùng đến sự hài lịng của nhân viên đối với chính sách đãi ngộ nhân sự tại công ty TNHH du lịch Lăng Cô là biến phúc lợi, tiền thưởng (PL_TT) với = 0,234. Phúc lợi, tiền thưởng là phần hỗ trợ thêm nhằm đảm bảo đời sống cho người lao động và tạo điều kiện thuận lợi để tái sản xuất sức lao động.
Với các kết quả phân tích như trên, ta thấy rằng mơ hình nghiên cứu hồn tồn phù hợp và khẳng định có mối liên hệ chặt chẽ giữa các thang đo với sự hài lịng của nhân viên đối với chính sách đãi ngộ nhân sự tại công ty TNHH du lịch Lăng Cô.
Bảng2.16: Kết quả kiểm định giả thuyết
Giả thuyết Kết quả kiểm định
H1 Nhân tố “TL” có tương quan với sự hài lòng của nhân viên đối với chính sách đãi ngộ nhân sự tại công ty TNHH du lịch Lăng Cô.
Chấp nhận
H2 Nhân tố “PC_TC” có tương quan với sựhài lịng của nhân viên đối với chính sách đãi ngộ nhân sự tại cơng tyTNHH du lịch Lăng Cơ.
Chấp nhận
H3 Nhân tố “PL_TT” có tương quan với sựhài lịng của nhân viên đối với chính sách đãi ngộ nhân sự tại công ty TNHH du lịch Lăng Cô.
Chấp nhận
H4 Nhân tố “CV” có tương quan với sự hài lòng của nhân viên đối với chính sách đãi ngộ nhân sự tại công ty TNHH du lịch Lăng Cô.
Chấp nhận
H5 Nhân tố “MTLV” có tương quan với sựhài lịng của nhân viên đối với chính sách đãi ngộ nhân sự tại cơng ty TNHH du lịch Lăng Cô.
Chấp nhận
2.3.4.4: Đánh giá chung về công tác đãi ngộ nhân sự tại công ty TNHH du lịch Lăng Cô
Đánh giá chung về công tác đãi ngộ tài chính của công ty TNHH du lịch Lăng Cô
Những điểm đạt được
Tiền lương
Tiền lương là một trong những vấn đề quan trọng trong chính sách đãi ngộ nhân sự, lương được công ty TNHH du lịch Lăng Cô chi trả theo năng lực và chuyên môn của nhân viên, công ty luôn đúng hạn khi thanh tốn lương, các chính sách về lương ln cơng khai, minh bạchvà hợp lý.
Phụ cấp, trợ cấp
Với các mức phụ cấp khác nhau tương ứng các chức vụ khác nhau trong công ty đã thể hiện sự quan tâm của công ty đến cấp cán bộ quản lý và nhân viên, từ đó giúp họ tăng thêm tinh thần trách nhiệm trong công việc và làm việc hiệu quả hơn.
Bằng việc phụ cấp thâm niên, công ty đã phần nào quan tâm đến những nhân