Hồi quy đa biến

Một phần của tài liệu Hoàn thiện hoạt động marketing mix tại NH ngoại thương chi nhánh quảng ninh khoá luận tốt nghiệp 208 (Trang 65 - 68)

2.4 Kết quả nghiên cứu

2.4.5 Hồi quy đa biến

Bảng 2.20 Kết quả đánh giá độ phù hợp của mơ hình Model Summaryb

a. Predictors: (Constant), SP, PC, GC, PR

b.Dependent Variable: HL

Nguồn: Kết quả phân tích SPSS

Giá trị R2 hiệu chỉnh bằng 0.760 cho thấy biến độc lập đưa vào chạy hồi quy ảnh hưởng 76.0% sự thay đổi của biến phụ thuộc, cịn lại 24.0% là do các biến ngồi mơ hình và sai số ngẫu nhiên.

Hệ số Durbin - Watson = 1.835, nằm trong khoảng 1.5 đến 2.5 nên khơng có hiện tượng tự tương quan chuỗi bậc nhất xảy ra.

Bảng 2.21 Kết quả kiểm định độ phù hợp của mơ hình ANOVAa

Error Beta e (Constant) 286 . 265 . 1.079 282. PR . 107 041 . .149 2.620 010. 833 . 01 1.2 1 PC . 257 . 051 .308 5.012 . 000 . 710 1.4 08 GC . 204 047 . .240 4.378 000. 895 . 18 1.1 SP 402 . 060 . .396 6.675 000. 764 . 08 1.3 a. Dependent Variable: HL b.Predictors: (Constant), SP, PC, GC, PR

Nguồn: Kết quả phân tích SPSS

Sig kiểm định F bằng 0.00 < 0.05, như vậy, mơ hình hồi quy tuyến tính bội phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử đụng được.

GVHD: Nguyễn Thanh Nhàn 51 SV: Hoàng Thị Thanh Hằng

Bảng 2.22 Kết quả hồi quy của mơ hình Coefficients3

Sig kiểm định t hệ số hồi quy của các biến độc lập đều nhỏ hơn 0.05, do đó các biến độc lập đều có ý nghĩa giải thích cho biến phụ thuộc, không biến nào bị loại khỏi mơ hình.

Hệ số VIF của các biến độc lập đều nhỏ hơn 2 do vậy khơng có đa cộng tuyến xảy ra.

Các hệ số hồi quy đều lớn hơn 0. Như vậ y tất cả các biến độc lập đưa vào phân tích hồi quy đều tác động cùng chiều tới biến phụ thuộc.

Phương trình hồi quy chuẩn hóa:

Y = β0 + 0.396*SP + 0.240*GC + 0.308*PC + 0.149*PR

Dựa vào độ lớn của hệ số hồi quy chuẩn hóa Beta, thứ tự mức độ tác động từ mạnh nhất tới yếu nhất của các biến độc lập tới biến phụ thuộc HL là: SP(0.396) > PC(0.308) > GC (0.240) > PR (0.149) Tương ứng với mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập được thể hiện trong phương trình hồi quy đa biến sau:

' Biến Chính sách sản phẩm tác động mạnh nhất tới sự hài lòng của khách hàng: VCB luôn chú trọng đến chất lượng sản phẩm đem lại cho khách hàng,

- Biến Chính sách phân phối động mạnh thứ 2 tới sự hài lịng của khách hàng. - Biến Chính sách giá mạnh thứ 3 tới sự hài lòng của nhân viên.

' Biến Chính sách xúc tiến thương mại tác động mạnh thứ 4 tới sự hài lòng của nhân viên.

Với kết quả trên cho thấy các yếu tố có mặt trong mơ hình có ảnh hưởng lớn đến sự hài lòng của khách hàng khi sử dụng dịch vụ của VCB Quảng Ninh. Mối quan hệ này được giải thích rằng nếu VCB Quảng Ninh chú trọng đến chính sách sản phẩm như: ứng dụng công nghệ hiện đại vào sản phẩm dịch vụ, đa dạng hóa sản phẩm hơn để đáp ứng được yêu cầu của khách hàng, cải tiến sản phẩm, đổi mới dịch vụ hàng cho khách hàng đánh giá yếu tố này tăng thêm 1 điểm thì sự hài lịng của khách hàng khi sử dụng dịch vụ của VCB Quảng Ninh/ sẽ tăng thêm 0,396 điểm. Cùng với cách giải thích tương tự, chúng ta sẽ thấy được ý nghĩa của các nhân tố còn lại trong mơ hình.

Một phần của tài liệu Hoàn thiện hoạt động marketing mix tại NH ngoại thương chi nhánh quảng ninh khoá luận tốt nghiệp 208 (Trang 65 - 68)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(94 trang)
w