Mơ hình Hệ số chưa chuẩn hố Hệ số chuẩn hoá Mức ý nghĩa (Sig.) Đa cộng tuyến Hệ số B Độ lệch chuẩn Beta Dung sai VIF
1 (Constant) -1,041 0,270 0,000 NTX 0,700 0,073 0,492 0,000 0,631 1,585 TDMT 0,136 0,059 0,114 0,023 0,671 1,491 DVSP 0,252 0,066 0,182 0,000 0,720 1,388 KSHV 0,104 0,050 0,099 0,037 0,737 1,356 CCQ 0,109 0,039 0,123 0,006 0,849 1,177
Kết quả phân tích cho thấy hệ số phóng đại phương sai VIF của từng biến độc lập đều đạt yêu cầu (nhỏ hơn 10) vì vậy trong nghiên cứu này hiện tượng đa cộng tuyến không xảy ra hoặc không đáng kể.
Từ kết quả phân tích hồi quy cũng cho thấy giá trị kiểm định của 5 yếu tố: “Niềm tin sản phẩm xanh (NTX), Thái độ đối với môi trường (TDMT), Định vị sản phẩm (DVSP), Nhận thức kiểm soát hành vi (KSHV), Tiêu chuẩn chủ quan (CCQ)” có mức ý nghĩa nhỏ hơn 0,05 nên có ý nghĩa về mặt thơng kê. Vì vậy, “Niềm tin sản phẩm xanh (NTX), Thái độ đối với môi trường (TDMT),
Định vị sản phẩm (DVSP), Nhận thức kiểm soát hành vi (KSHV), Tiêu chuẩn chủ quan (CCQ)” tác động đến “Ý định tiêu dùng sản phẩm xanh (YDTD)”.
Kiểm tra phần dư có phân phối chuẩn: Khi sử dụng sai mơ hình, hoặc phương sai khơng phải là hằng số, số lượng các phần dư không đủ nhiều để phân tích thì phần dư có thể khơng có được phân phối chuẩn. Do đó, cần phải khảo sát về phân phối phần dư, việc này được thực hiện bằng xây dựng biểu đồ Histogram và P-Plot. Cũng cần chú ý rằng sẽ là không hợp lý nếu chúng ta kỳ vọng rằng các phần dư quan sát có phân phối hồn tồn chuẩn vì ln có những chênh lệch khi lấy mẫu, ngay cả khi sai số thực có phân phối chuẩn trong tổng thể đi nữa thì phần dư trong mẫu quan sát chỉ có phân phối xấp xỉ chuẩn.