6. Bố cục đề tăi
2.1. Cơ sở khoa học
2.1.9. Phương phâp phđn tích độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s alpha
Nghiín cứu sử dụng cđu hỏi thang đo thứ tự, thang đo định danh vă thang đo khoảng. Thang đo thứ tự vă thang đo định danh dung để phđn loại vă cung cấp thông tin về câ nhđn của người khảo sât. Thang đo khoảng được dùng để đânh giâ mức độ quan trọng của câc nhđn tố sai sót hoặc điều chỉnh thiết kế ảnh hưởng đến việc tăng giâ trị quyết toân so với dự toân được duyệt tại câc dự ân đầu tư cơng. Để đo lường thang đo khoảng, nghiín cứu sử dụng thang đo Likert có 5 mức độ. Đđy lă một trong những thang đo phổ biến vă đâng tin cậy. Phương phâp kiểm tra hệ số Cronbach’s Alpha (α) được nghiín cứu sử dụng để kiểm tra được độ tin cậy của thang đo. Hệ số α được tính theo biểu thức sau:
Trong đó: N : số mục hỏi
p : hệ số tương quan trung bình giữa câc mục hỏi α có giâ trị trong khoảng: (0,1).
Giâ trị α căng lớn thì độ tin cậy nhất quân nội tại căng cao vă giâ trị α nhỏ nhất có thể chấp nhận được lă 0.6. Theo Theo tâc giả Hoăng Trọng & Chu Mộng Ngọc[9] khi α >0.7 thì chúng ta có thể kết luận thơng tin khảo sât lă đâng tin cậy.
Phương phâp kiểm tra hệ số Cronbach’s Alpha (α) ngoăi kiểm tra độ tin cậy của thang đo còn kiểm tra hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item – Total Coreclation) để đânh giâ độ tin cậy của biến đo lường (những nhđn tố năo có trị trung bình (Mean) < 2.5 sẽ bị loại khỏi nhóm).
Bảng 2.1. Đânh giâ độ tin cậy thang đo với câc tiíu chuẩn
STT Nội dung Đânh giâ
1 Cronbach‟s Alpha quâ lớn (
>0.95)
Có nhiều biến trong thang đo khơng có khâc biệt gì nhau (nghĩa lă cùng đo lường một nội dung năo đó). Hiện tượng năy gọi lă hiện tượng trùng lặp trong đo lường (redundancy).
2 Hệ số Cronbach alpha ϵ (0.70 –
0.90)
Thang đo có độ tinh cậy tốt Theo Hoăng,T.& Chu,N.M.N[9] (2008 ) 3 Nếu Cronbach alpha ≥ 0.60 Thang đo có thể chấp nhận được về mặt độ tin cậy
4
Hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh (corrected item total correlation) ≥ 0.3
Đạt yíu cầu