6. Bố cục đề tăi
2.1. Cơ sở khoa học
2.1.10. Phương phâp phđn tích nhđn tố khâm phâ EFA (Exploratory Factor
Analysis)
Theo Hoăng, T. & Chung,N.M.N[9].(2008), EFA lă một kỹ thuật phụ thuộc lẫn nhau (interdependence technique), khơng có sự phđn biệt biến phụ thuộc hay biến độc lập, trong đó toăn bộ câc mối quan hệ phụ thuộc lẫn nhau sẽ được nghiín cứu. EFA dùng để rút gọn một tập k biến quan sât thănh một tập F ( F<k) câc nhđn tố có ý nghĩa hơn. Cơ sở của việc rút gọn năy dựa văo mối quan hệ tuyến tính của câc nhđn tố với câc biến nguyín thủy (biến quan sât).
Phương phâp phđn tích nhđn tố khâm phâ EFA giúp chúng ta đânh giâ hai loại giâ trị quan trọng của thang đo lă giâ trị hội tụ vă giâ trị phđn biệt.
Xâc định vấn đề
Xđy dựng ma trận tương quan
Xoay câc câc nhđn tố
Loại bỏ câc nhđn tố
Đặt tín vă đânh giâ nhđn tố
Hình 2.4. Câc bước thực hiện phđn tích nhđn tố EFA
Một số tiíu chuẩn đânh giâ biến đo lường trong EFA:
Barlett‟s test of sphericity: Đđy lă một đại lượng thống kí để kiểm tra giả thuyết câc biến khơng có tương quan trong tổng thể (ma trận tương quan tổng thể lă ma trận đơn vị). Điều kiện cần để tiến hănh phđn tích nhđn tố lă câc biến phải có tương quan với nhau. Do đó kiểm định năy có p < 5% thì bâc bỏ giải thuyết Ho, tức lă câc biến có tương quan với nhau. Theo Hoăng, T. & Chu ,N.M.N [9] (2008). KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) lă chỉ số dùng để xem xĩt sự phù hợp của phđn tích nhđn tố. Trị số năy lớn hơn 0.5 thì phđn tích nhđn tố lă thích hợp, cịn nếu như trị số năy nhỏ hơn 0.5 thì phđn tích nhđn tố có khả năng không phù hợp với dữ liệu.
- Điểm dừng khi trích nhđn tố có Eigen value >= 1
- Tổng phương sai trích Variance extracted >= 50% (Anderson &Gerbing, 1988)
Trong phđn tích nhđn tố, phương phâp trích Pricipal Components Analysis đi cùng với phĩp xoay Varimax lă câch thức được sử dụng phổ biến nhất. Theo Hair & et al[10] (2010), Factor loading (hệ số tải nhđn tố hay trọng số nhđn tố) lă chỉ tiíu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA:
- Factor loading > 0.3 được xem lă đạt mức tối thiểu. - Factor loading > 0.4. được xem lă quan trọng.