2.1.5 .Môi trường kinh doanh
2.2. Phân tích và đánh giá thực trạng công tác xây dựng kế hoạch bán hàng của
2.2.2. Phân tích cơng tác dự báo bán hàng của công ty
Công ty TNHH Thương mại và dịch vụ Phúc An có thực hiện q trình dự báo bán hàng.
Trong q trình dự báo bán hàng, cơng ty sử dụng một số căn cứ:
- Căn cứ vào tình hình thực hiện kế hoạch bán hàng của các quý trước, năm trước, dựa vào kết quả của kỳ trước và cùng kỳ năm trước để dự báo kết quả cho kỳ
tiếp theo: Ví dụ cơng ty muốn dự báo kế hoạch bán hàng năm 2016, công ty sẽ căn cứ dựa vào kết quả bán hàng năm 2015 để đưa ra kế hoạch mục tiêu cho năm tới
- Căn cứ vào thị phần của công ty và các biện pháp công ty dự kiến áp dụng nhằm đẩy mạnh hoạt động bán hàng.
Công ty sử dụng phương pháp dự báo là phương pháp điều tra khảo sát, phương pháp chuyên gia và phương pháp thống kê kinh nghiệm trong đó sử dụng phương pháp thống kê kinh nghiệm là chính.
Phương pháp thống kê kinh nghiệm : Ban lãnh đạo của công ty sẽ dựa vào số liệu kết quả bán hàng của kì trước, năm trước và các yếu tố thuộc về môi trường bên trong, mơi trường bên ngồi có thể ảnh hưởng tới cơng tác bán hàng trong thời gian tới để đưa ra dự báo bán hàng chính xác nhất.
Kết quả dự báo bán hàng của cơng ty dựa trên chỉ tiêu định lượng và chỉ tiêu định tính :
Chỉ tiêu định lượng :
- Quy mơ thị trường tỉnh Quảng Ninh : đây là trái tim và là thiên đường du lịch của phía Bắc , vì vậy mà khơng chỉ có lợi thế dân cư đơng đúc, hàng năm tỉnh Quảng Ninh cũng đón hàng triệu lượt khách du lịch tới đây. Từ đó cũng góp một phần làm tốc độ tăng trưởng kinh tế của tỉnh Quảng Ninh ngày một lớn mạnh, tác động rất lớn đến sức mua và làm cho việc cung cấp sản phẩm của công ty sẽ ngày một tăng cao.
Chỉ tiêu định tính :
- Yếu tố cạnh tranh : công ty dự báo bán hàng dựa trên việc nghiên cứu các đối thủ cạnh tranh trong cùng địa bàn tỉnh Quảng Ninh để có được cái nhìn khách quan nhất về giá cả, dịch vụ,cũng như các chương trình bán hàng mà đối thủ đưa ra.Từ đó cơng ty sẽ có cơ sở nhất định để đánh giá năng lực thị trường , năng lực bán hàng của mình. Sau đó cơng ty sẽ đưa ra được các dự báo bán hàng một cách sát thực và chi tiết nhất.