Biến Quan Sát Component
Nhìn chung, tơi cảm thấy hài lịng về chất lượng dịch vụ Internet ADSL
của Trung tâm .850
Tôi sẽ tư vấn cho bạn bè, người quen sử dụng Internet ADSL .801 Tôi sẽ tiếp tục sử dụng dịch vụ internet ADSL trong thời gian tới .659
Eigenvalues = 1.798
Phương sai trích: 59.928%
(Nguồn: Số liệu điều tra, Phụ lục phân tích nhân tố khám phá)
Ngoài ra, kết quả kiểm định Kaiser – Meyer – Olkin cho ta hệ số KMO = 0.603và kết quả kiểm định Bartlett’s – test cũng cho thấy, giá trị kiểm định bằng 64.096 với mức ý nghĩa 0.000 đã bác bỏ giả thuyết các biến không tương quan với nhau nên việc phân tích nhân tố là phù hợp.
2.2.4. Kiểm định độ tin cậy thang đo
Sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá đối với các chỉ tiêu nghiên cứu đưa ra ban đầu, kết quả thu được 5 nhân tố đại diện cho 5 nhóm biến trong mơ hình nghiên cứu. Tiếp theo, để đánh giá độ tin cậy của 5 nhóm biến này, nghiên cứu tiến hành phân tích Cronbach Alpha cho từng nhóm. Trong mỗi nhóm, các biến tương quan có biến
tổng <0.3 được xem là biến rác và bị loại. Thang đo được chấp nhận khi hệ số Cronbach Alpha ≥0.6.
Bảng 9: Hệ số Cronbach Alpha của các nhóm biến quan sát cảm nhận về chất lượng dịch vụ internet ADSL
Nhóm biến Cronbach's Alpha Variance Số lượng biến
Sự tin cậy 0.858 8.670 5
Sự đảm bảo 0.873 12.872 5
Mức độ đáp ứng 0.883 12.333 5
Sự cảm thông 0.703 3.403 3
Phương tiện hữu hình 0.815 8.878 5
Hệ số Cronbach's Alpha của tất cả các nhân tố sau khi rút trích từ các biến quan sát bằng phương pháp phân tích nhân tố EFA đều lớn hơn 0.6. Cá biệt, nhân tố “Mức độ đáp ứng” ( Cronbach's Alpha = 0.883) và nhân tố “Sự đảm bảo” ( Cronbach's Alpha = 0.873) có hệ số Cronbach's Alpha rất cao, điều này là dễ hiểu bởi đây đều là những nhân tố có số lượng biến khá lớn ( 5 biến). Ngoài ra, tất cả các hệ số Cronbach's Alpha của 3 nhóm biến quan sát sự tin cậy, sự cảm tơng và phương tiện hữu hình đều có giá trị Cronbach's Alpha lớn hơn 0.6 và trong mỗi nhóm biến thì hệ số tương quan tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0.3. Điều này khẳng định thang đo các nhân tố rút trích từ các biến quan sát là phù hợp và đáng tin cậy. Vậy ta có thể sử dụng 5 nhóm biến này trong các bước phân tích tiếp theo.