PT NT1 NT2 NT3 NT4 NT5
PT Pearson Correlation 1.000 .435** .450** .269** .268** .167
Sig. (2-tailed) .000 .000 .002 .002 .057
N 130.000 130 130 130 130 130
Quan sát bảng trên ta thấy giá trị Sig. của các nhân tố NT1, NT2, NT3, NT4 < 0.05, do đó có tương quan với biến phụ thuộc, vì vậy sẽ xuất hiện trong mơ hình hồi quy. Riêng nhân tố NT5, có giá trị Sig. > 0.05, do đó khơng có tương quan hoặc tương quan quá nhỏ, khơng đáng kể với biến độc lập, vì vậy sẽ khơng xuất hiện trong mơ hình hồi quy.
Như vậy, qua bước kiểm định mối tương quan giữa các biến độc lập vs biến phụ thuộc, ta kết luận được rằng mơ hình hồi quy sẽ bao gồm biến phụ thuộc và 4 biến độc lập NT1, NT2, NT3, NT4.
2.2.6.2. Hồi quy
2.2.6.2.1. Mơ hình hồi quy
Mơ hình hồi quy như sau:
PT = β0 + β1NT1+ β2NT2 + β3NT3 + β4NT4+ei
Trong đó:
- PT: Giá trị của biến phụ thuộc là xu hướng hành vi của khách hàng - NT1: Giá trị của biến độc lập thứ nhất là Mức độ đáp ứng
- NT1: Giá trị của biến độc lập thứ hai là Sự đảm bảo - NT1: Giá trị của biến độc lập thứ ba là Sự tin cậy
- NT1: Giá trị của biến độc lập thứ tư là Phương tiện hữu hình - ei là phần dư
Kết quả của việc xây dựng mơ hình hồi quy đa biến bằng phần mềm SPSS cho ta kết quả ở bảng dưới đây:
Bảng 13: Tóm tắt mơ hìnhMơ hình R R2 R2