2.2.1 .TÌNH HÌNH ĐẤT ĐAI THỔ NHƯỠNG
2.6. PHÂN TÍCH CÁC NHẬN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN HIỆU QUẢ KINH TẾ
2.6.1 Công thức luân canh Lúa Đông Xuân –Lúa hè Thu
Vùng đồng bằng huyện Mộ Đức vốn là vùng thuần nông, hơn 81,27 % dân số chủ yếu sống bằng nông nghiệp và bao đời nay người nông dân vẫn trung thành với cây lúa nước, đây là cây lương thực chính của huyện. Với chủ trương của tỉnh nói chung và huyện nói riêng đang tiến hành chuyển dịch cơ cấu cây trồng, khuyến khích
bà con nơng dân khơng chỉ chun canh cây lúa nước, mà cịn phát triển nhiều loại cây trồng khác đạt hiệu quả kinh tế cao, phù hợp với điều kiện thời tiết của vùng, vì thế diện tích trồng lúa, lúa màu đã biến động giảm qua 3 năm.
Những năm trước đây, người dân trong huyện tiến hành 3 vụ lúa/năm (đông xuân – hè thu - vụ mùa). Với những nghiên cứu gần đây của Sở NN&PTNT Quảng Ngãi đã chỉ ra những lợi ích đáng kể của việc gieo trồng 2 vụ/năm và triển khai mạnh mẽ trên địa bàn tỉnh (2vụ ăn chắc). Việc thực hiện gieo trồng 2 vụ/ năm thay cho 3 vụ của huyện Mộ Đức đã đi đầu trong tỉnh. Chi phí cho canh tác giảm, tận dụng được điều kiện thời tiết thuận lợi kết hợp với cơ sở hạ tầng về kênh mương thuỷ lợi, đảm bảo nước tưới cho từng vụ hợp lý.
Giá trị gia tăng là yếu tố quyết định đến hiệu quả kinh doanh của hộ. Giá trị gia tăng chịu ảnh hưởng của nhiều yếu tố trong quá trình sản xuất, các yếu tố ảnh hưởng chính trong mơ hình này gồm có: Chi phí trung gian, lao động, trình độ văn hóa, và hạng đất canh tác của chủ hộ. Để hiểu rõ mỗi nhận tố có ảnh hưởng như thế nào đến hiệu quả sản xuất của hộ ta tiến hành hooif qui hàm sảm xuất từng loại công thức. Kết quả hồi qui hàm sản xuất CT 1 được thể hiện như sau:
Nhìn vào bảng tương quan cặp của CT1 ta có mối tương quan khá chặt chẽ giữa giá trị gia tăng với trình độ văn hóa và hạng đất. Tương quan cặp giữa giữa giá trị gia tăng và hạng đất là mối tương quan thuận và R=0,6 điều này giải thích giải thích rằng: Khi trình độ văn hóa càng tăng thì gia trị gia tăng của CT lúa – lúa càng tăng, mối quan hệ tỷ lệ thuận này cho thấy kiến thức và kinh nghiệm của chủ hộ quyết định đến thành quả kinh doanh, gieo trồng lúa của hộ nông dân.
Correlat ions 1,000 ,108 ,366 ,602 ,660 ,108 1,000 -,033 ,127 ,293 ,366 -,033 1,000 ,282 ,271 ,602 ,127 ,282 1,000 ,638 ,660 ,293 ,271 ,638 1,000 , ,143 ,000 ,000 ,000 ,143 , ,371 ,105 ,002 ,000 ,371 , ,002 ,003 ,000 ,105 ,002 , ,000 ,000 ,002 ,003 ,000 , 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 LNVA1 LNCPTG1 LNLÐ1 D1L D2L LNVA1 LNCPTG1 LNLÐ1 D1L D2L LNVA1 LNCPTG1 LNLÐ1 D1L D2L Pearson Correlation Sig. (1-tailed) N LNVA1 LNCPTG1 LNLÐ1 D1L D2L
Ngoài ra, hạng đất là yếu tố quan trọng quyết định đến giá trị gia tăng của hộ, mối quan hệ chặt chẽ và tỷ lệ thuận này (R=0,66) giải thích các hộ có diện tích đất canh tác tốt mang lại hiệu quả cao hơn những hộ có đất canh tác xấu hơn. Điều này khá rõ ràng, chúng ta sẽ nghiên cứu trong mơ hình này ước lượng được hạng đất ảnh hưởng đến giá trị gia tăng của nông hộ như thế nào bằng các hệ số được lượng hóa.
Model Summary ,721a ,520 ,500 7,27309009E-02 ,520 25,711 4 95 ,000 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate R Square
Change F Change df1 df2 Sig. F Change Change Statistics Predictors: (Constant), D2L, LNLÐ1, LNCPTG1, D1L a. ANOVAb ,544 4 ,136 25,711 ,000a ,503 95 5,290E-03 1,047 99 Regression Residual Total Model 1 Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), D2L, LNLÐ1, LNCPTG1, D1L a.
Dependent Variable: LNVA1 b. Coefficient sa 12,061 2,851 4,231 ,000 -,114 ,155 -,056 -,740 ,461 ,108 -,076 -,053 ,266 ,123 ,163 2,172 ,032 ,366 ,218 ,154 5,547E-02 ,019 ,270 2,883 ,005 ,602 ,284 ,205 9,428E-02 ,020 ,460 4,731 ,000 ,660 ,437 ,336 (Constant) LNCPTG1 LNLÐ1 D1L D2L Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardi zed Coefficien ts
t Sig. Zero-order Partial Part Correlations
Với bảng tương quan cặp trên khơng chỉ giải thích được cho mối tương quan cặp giữa kết quả sản xuất và các yếu tố đầu tư mà còn cho thấy mối tương quan của các yếu tố đầu vào với nhau. Mối tương quan của các yếu tố đầu vào như chí phí trung gian, lao động và các yếu tố mang tính định tính như trình độ văn hóa và hạng đất. Tuy nhiên mối tương quan của các yếu tố đầu vào này không chặt chẽ, nên khơng sử dụng để giải thích cho mơ hình thực tế. Giá trị R điều chỉnh nhỏ hơn R2, dùng nó để đánh giá độ phù hợp của mơ hình sẽ an tồn hơn vì nó khơng thổi phồng độ phù hợp của mơ hình. R điều chỉnh của mơ hình nhận được giá trị 0,5 phản ánh độ phù hợp của mơ hình nghiên cứu đối với các mơ hình thực tế đạt mức trung bình. Hay nói cách khác, có thể dùng mơ hình nghiên cứu để giải thích được cho mơ hình thực tế.
Kiểm định F được sử dụng để kiểm định độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính tổng thể. Ý tưởng của kiểm định này về mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc VA với các biến độc lập chi phí trung gian, lao động, trình độ văn hóa, hạng đất canh tác. Nếu giả thuyết Ho = β chi phí trung gian = β lao động = β trình độ văn hóa = β hạng đất = 0 bị bát bỏ ta kết luận được rằng: Kết hợp của các biến độc lập CPTG, lao động, TĐVH, hạng đất giải thích được sự thay đổi của mơ hình, điều này có nghĩa mơ hình ta xây dựng phù hợp với tập dữ liệu. Từ kết quả phân tích của SPSS cho thấy giá trị thống kê F nhận giá trị sig rất nhỏ (Sig=0,000) cho thấy rất an toàn khi bát bỏ giả thuyết Ho = 0. Điều này có nghĩa có ít nhất một biến độc lập ảnh hưởng đến biến phụ thuộc và giải thích được sự thay đổi của biến phụ thuộc (VA).
Từ bảng hệ số của mơ hình ta có phương trình sau:
Giá trị gia tăng (VA) = 12,06 + 0,266 Lao động + 0,0547 Trình độ văn hóa +0,09428 Hạng đất.
Kết quả nghiên cứu CT lúa – lúa cho thấy, các yếu tố đầu vào như lao động, trình độ văn hóa, hạng đất là những yếu tố chính ảnh hưởng đến giá trị gia tăng. Trong đó yếu tố lao động có ảnh hưởng lớn nhất, sau đó là hạng đất và cuối cùng là trình độ văn hóa. Cụ thể β2=0,266 cho biết nếu tất cả yếu tố đầu vào khác không thay đổi, khi
đầu tư tăng 1% lao động làm cho giá trị gia tăng 0,266 % , β3 = 0,0547 cho biết trình
độ văn hóa của các hộ trồng trọt có ảnh hưởng đến hiệu quả sản xuất, hộ tốt nghiệp trên bậc tiểu học có kết quả kinh doanh cao hơn hộ chưa tốt nghiệp tiểu học 0,0547 lần. Kết quả lượng hóa trên cho thấy trình độ của hộ cho biết mức tiếp cận khuyến nông, áp dụng các thành tựu khoa học vào sản xuất. β4 = 0,09428 cho biết mức ảnh hưởng của hạng đất đến kết quả sản xuất, hạng đất tốt (hạng 1) sẽ làm cho giá trị gia tăng của các hộ nghiên cứu tăng hơn các hạng đất khác là 0,09428 lần.
Hệ số tự do β0 = 12,06 cho biết khi khơng có sự đầu tư tăng thêm nào về các loại chi phí, lao động, trình độ văn hóa được xác đinh va hạng đất thi giá trị gia tăng vẫn nhận được 12,06.
Như vậy, trong CT lúa – lúa đầu vào lao động có ảnh hưởng nhiều nhất đến giá trị gia tăng của hộ. Tuy nhiên mối tương quan của yếu tố lao động và giá trị gia tăng còn lỏng lẻo nên trong CT thức này 2 yếu tố đầu vào trình độ văn hóa và hạng đất là yếu tố quyết định đến kết quả kinh doanh của các hộ điều tra. Trên cơ sở phân tích trên, cần phải đầu tư thêm các khóa tập huấn giúp cho nơng dân tại 2 khu vực này tăng thêm trình độ canh tác, thường xuyên tăng cường cải tạo bồi dưỡng đất bằng các biện pháp sinh học như bón phân hữu cơ.