Bảng 4.4 : Kiểm định ANOVA Bảng ANOVA cho kiểm định F
Mơ hình Biến thiên df Trung bình F Mức ý
nghĩa
1
Hồi quy 280.614 4 70.154 20.792 .000b
Phần dư 57.360 17 3.374
Tổng 337.975 21
Nguồn : Tác giả tự thực hiện
Sau khi xây dựng xong mơ hình hồi quy tuyến tính, vấn đề quan tâm đầu tiên là ta phải xem xét độ phù hợp của mơ hình đối với tập dữ liệu thơng qua giá trị .. Để kiểm định độ phù hợp của mô hình hồi quy tổng thể, ta cần kiểm định giả thuyết Ho: βi= 0 (với βi lần lượt là hệ số hồi quy của các biến độc lập). Bảng 4.4 cho thấy giá trị thống kê có mức ý nghĩa là 0.000 nhỏ hơn nhiều so với mức ý nghĩa 0.01 nên
Đề tài nghiên cứu khoa học: Tác động của thâm hụt ngân sách đến lãi suất tại Việt Nam.
ta bác bỏ giả thuyết Ho với độ tin cậy 99%. Như vậy có thể kết luận các biến độc lập trong mơ hình hồi quy có quan hệ tuyến tính và giải thích được sự biến thiên của lãi suất..
Bảng 4.5: Kết quả đánh giá sự phù hợp của mơ hình
Mơ hình R Sai lệch chuẩn SE
1 .911a .830 .790 1.83688
Nguồn : Tác giả tự thực hiện
Bảng 4.5 với hệ số và hiệu chỉnh (Adjust R Square) dùng để đánh giá sự phù hợp của mơ hình. Vì sẽ tăng khi đưa thêm biến độc lập vào mơ hình, cho nên việc dùng hiệu chỉnh sẽ an toàn khi đánh giá sự phù hợp của mơ hình. hiệu chỉnh của mơ hình là 0.83 có nghĩa 83 % sự biến thiên của lãi suất danh nghĩa được giải thích bởi các biến độc lập. Như vậy, mức độ phù hợp của mơ hình là tương đối cao.