5. KẾT CẤU KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP
2.1. PHƯƠNG PHÁP HỆ NGHIÊN CỨU
2.1.1. Phương pháp thu thập dữ liệu
Để hoàn thành được khóa luận “Ứng dụng marketing di động cho website Cucre.vn của Công ty TNHH Bán lẻ Nhanh”, em đã thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như: các bài báo về marketing di động, các nghiên cứu về marketing di động, báo cáo về các KPI marketing của bộ phận marketing Cucre, các chỉ số marketing trong phân tích google analytics, cùng với đó là kết quả khảo sát nhân viên về hoạt động của Cucre.vn về ứng dụng marketing di động và đã phân ra làm các loại dữ liệu:
Dữ liệu thứ cấp: Dữ liệu lấy từ nhiều nguồn khác nhau như: các bài báo về
marketing di động trên các báo điện tử, các nghiên cứu về website cucre.vn và marketing di động,… tài liệu thu thập được đã được chọn lọc thống nhất để đưa ra những con số đáng tin cậy nhất cho đề tài này. Cụ thể, em đã tìm hiểu về các hệ thống quảng cáo di động Cucre.vn đang sử dụng, các KPI marketing…và đã thống kê được những con số đáng tin cậy.
Dữ liệu sơ cấp: Để có thể rõ hơn về việc ứng dụng marketing di động trong
hoạt động của website Cucre.vn, em đã xin số liệu từ mẫu phỏng vấn các nhân viên của Cucre.vn, cùng với đó là những con số thống kê trên google analytics của Cucre.vn.
Để có được những dữ liệu trên, ngồi việc tìm hiểu các thơng tin từ các bài báo điện tử, các nghiên cứu về website Cucre.vn và marketing di động,… em đã dùng Phương pháp sử dụng phiếu điều tra để thu thập những dữ liệu với tính chính xác và thực tế nhất.
Phương pháp sử dụng phiếu điều tra
Mô tả: Em đã xây dựng một mẫu phiếu điều tra dành cho nhân viên của
Ưu điểm: Thu thập được các đánh giá, ý kiến cụ thể về tình hình triển khai hoạt
động marketing di động mà website Cucre.vn đã và đang thực hiện. Bối cảnh nghiên cứu được kiểm sốt. Qua đó rút ra được thực trang và kết quả của hoạt động marketing di động mà website Cucre.vn đã thực thi.
Nhược điểm: Các câu hỏi và hướng trả lời được đưa ra theo ý chủ quan bản thân
nên có thể chưa bao quát được hết các vấn đề cần thiết. Dữ liệu thu thập được phải qua xử lý mới sử dụng được.
2.1.2. Phương pháp phân tích dữ liệu
Sau khi thu thập được các dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp, em tiến hành phân tích những dữ liệu thu được để từ đó đưa ra những kết quả, kết luận có ý nghĩa. Để phân tích những dữ liệu thu được, em sử dụng những phương pháp phân tích sau:
Phương pháp định lượng
Có được thơng tin thu được từ google analytics, từ mẫu phân tích đánh giá, từ thực tế hoạt động marketing mà Cucre.vn đang sử dụng, em phân tích và triển khai vẽ các biểu đồ biểu diễn số liệu.
Trong bài khóa luận này, để có được những phân tích và kết luận với tính chính xác cao, em đã sử dụng phương pháp định lượng: Sử dụng phần mềm SPSS.
Phần mềm SPSS
SPSS là phần mềm chuyên dụng xử lý dữ liệu sơ cấp.
Cách thức tiến hành: Đối với các dữ liệu sơ cấp, sử dụng phần mềm SPSS 16.0
để xử lý các phiếu điều tra. Trước hết, nhập các kết quả của 20 phiếu điều tra vào phần mềm, sau đó ghi các dữ liệu liên quan và tiến hành phân tích. Phần mềm sẽ phân tích và cho ra kết quả là các biểu đồ hình trịn, hình cột,.. Nhìn vào những biểu đồ đó, ta có thể phân tích được các chỉ tiêu đưa ra trong phiếu điều tra.
Ưu điểm: Sức mạnh lớn nhất của SPSS là lĩnh vực phân tích phương sai và
phân tích nhiều chiều.
Nhược điểm: SPSS khơng xử lý được đối với những vấn đề ước lượng phức tạp,
do đó khó đưa ra được các ước lượng sai số đối với các ước lượng này. SPSS cũng không hỗ trợ các cơng cụ phân tích dữ liệu theo lược đồ mẫu.
Phương pháp định tính
Ngồi các phương pháp trên, trong bài khóa luận em cịn sử dụng các phương pháp định tính như sau:
Phương pháp diễn dịch: phương pháp này được hiểu là việc chúng ta cần đưa
ra những nguyên tắc lý thuyết, lý luận trước tiên, sau đó mới đi vào diễn giải cụ thể vấn đề.
Phương pháp quy nạp: đây là một trong những phương pháp lý luận để tìm
hiểu, nhận định, đánh giá về một đối tượng nào đó. Trước hết là phải tìm những yếu tố riêng lẻ, từng phần, từng bộ phận, sau đó dẫn dắt vấn đề về một cái chung.