Môi trường kênh truyền không dây là một môi trường ngẫu nhiên. Trong kênh truyền không dây di động, phân bố Rayleigh thường được dùng để mô tả bản chất thay đổi theo thời gian của kênh truyền.
Hàm phân bố Rayleigh k t là một hàm phức được viết dưới dạng:
(3.11) vớia t và b t là các quá trình xác suất tuân theo phân bố Gauss.
Vì vậy để tạo phân bố Rayleigh, đề tài sử dụng 2 khối tạo AWGN, 1 khối AWGN tạo phần thực, khối còn lại tạo phần ảo. Hai khối AWGN được kết hợp lại bằng khối “Real – Imag to Complex” tạo thành ngõ ra là 1 số phức.
Hình 3.5: Quá trình tạo phân bố Rayleigh trong Matlab
Kết quả thu được là một phân bố Rayleigh giống với lý thuyết. Phân bố Rayleigh sẽ mô tả cho kênh truyền fading phẳng .
Tiếp theo, đề tài trình bày vấn đề tạo khối AWGN như hình 3.6. Bộ tạo AWGN có thể được tạo ra bằng nhiều thuật toán như dùng thuật toán giới hạn trung tâm tạo LFSR ngẫu nhiên và thuật toán Box-Muller. Đề tài sử dụng LFSR cộng nhiều tín hiệu random tạo thành tín hiệu ngẫu nhiên theo phân bố Gauss.
Hình 3.6: Mô hình cách tạo ra phân bố Gauss
Khối AWGN được tạo ra từ nhiều khối tạo giá trị ngẫu nhiêu phân bố đều (trong Matlab, đề tài sử dụng khối “Random Interger”), giá trị khởi tạo tùy ý khác nhau để có được những số ngẫu nhiên khác nhau, tốc độ lấy mẫu là 1/1750.
Trong mô hình chuẩn B (9 Tap), MIMO 4x4 thì ta sẽ cần12x2x16x9 = 3456 khối Random Interger Generator.
Bằng cách cộng nhiều hàm phân bố đều có giá trị trung bình bằng 0 ta sẽ tạo ra một phân bố Gauss với kết quả thu được như hình 3.7 với giá trị tập trung nhiều nhất ở giá trị 0.
Hình 3.7: Kết quả hàm xác suất khối AWGN
Với 12 hàm phân bố đều trong khoảng từ [-0.5,0.5] sau khi cộng lại đề tài thu được một hàm phân bố Gauss với giá trị tập trung nhiều trong khoản [-3,3] và đồ thị mật độ xác suất có dạng hình chuông tập trung ở giá trị 0. Trong model B của kênh