Average Variance Extracted (AVE)
LDTN 0,846
MTDD 0,920
YDNV 0,953
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả 4.2.2.4 Giá trị phân biệt
Ringle, Wende và Becker (2015) đề xuất nên sử dụng tiêu chí của Fornell và Larcker và phương pháp Heterotrait Monotrait Ratio (HTMT) để xác định giá trị phân biệt của các biến tiềm ẩn. (Fornell & Larcker, 1981) khuyến nghị rằng giá trị phân biệt được tìm thấy khi căn bậc hai của AVE cho mỗi biến tiềm ẩn cao hơn các giá trị tương quan khác trong số các cấu trúc khác.
Bảng 4. 5 Ma trận tương quan giữa các khái niệm theo bảng tiêu chuẩn Fornell- Larcker
LDTN MTDD YDNV
LDTN 0,920
MTDD 0,720 0,959
YDNV -0,250 -0,360 0,976
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả
Kết quả (bảng 4.5) cho thấy, căn bậc hai AVE của mỗi yếu tố (đường chéo in đậm) đều lớn hơn hệ số liên hệ giữa yếu tố đó với các yếu tố khác nên các yếu tố đạt được giá trị phân biệt.
57
Ngoài ra, nghiên cứu được ước lượng qua việc sử dụng phương pháp chỉ số Heterotrait-Monotrait (gọi tắt là HTMT), kết quả chỉ ra rằng các chỉ số HTMT đối với tất cả các cặp biến nghiên cứu của yếu tố bậc một là dưới 0,9 thỏa mãn điều kiện chuẩn (Hair & các cộng sự, 2016), (xem Bảng 4.6).
Bảng 4. 6 Ma trận tương quan giữa các cấu trúc khái niệm theo phương pháp chỉ số Heterotrait – Monotrait (HTMT)
LDTN MTDD YDNV
LDTN
MTDD 0,736
YDNV 0,256 0,368
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả
Từ tất cả các kết quả phân tích trên, có thể kết luận rằng các thang đo được sử dụng trong mơ hình nghiên cứu đã đạt được đợ tin cậy và tính giá trị rất tốt. Do đó, các thang đo này sẽ sử dụng để phân tích trong mơ hình cấu trúc.
4.2.3 Kiểm định độ phù hợp của mơ hình cấu trúc
Hair và cợng sự (2014) cho rằng nên áp dụng quy trình bootstrap để kiểm tra mức ý nghĩa. Nghiên cứu này có kích thước mẫu là 208, số lượng mẫu bootstrap phải cao nhưng ít nhất phải bằng số mẫu quan sát. Vì vậy trong nghiên cứu này, tác giả tiến hành kiểm định lại độ tin cậy với phương pháp bootstrapping với cỡ mẫu quan sát là 500 lần để đảm bảo u cầu kiểm định mơ hình cấu trúc tuyến tính.
• Phân tích R2 hiệu chỉnh
Hệ số xác định R2 được sử dụng để đánh giá sự phù hợp của mơ hình. Kết quả phân tích cho thấy giá trị R2 hiệu chỉnh của mơ hình giá trị mơi trường đạo đức là 0,519, giá trị R2 hiệu chỉnh của mơ hình giá trị của mơ hình ý định nghỉ việc là 0,130.
58