Trước tiên, khi thực hiện phương pháp Stepwise để đưa từng biến vào mơ hình hồi quy, ta thấy Các phúc lợi và Tăng lương là các biến có thể dự đốn tốt nhất cho gắn kết bằng cảm xúc. Do đó hai biến này sẽ được đưa vào trong mơ hình. Cịn hai biến Mức lương và Cơ chế lương thì ảnh hưởng khơng nổi bật nên sẽ phải bị loại ra khỏi mơ hình.
Kế đến, khi tiếp tục chọn phương pháp Enter để đưa cả 4 biến độc lập vào cùng lúc, ta có được kết quả kiểm định như bảng sau:
Bảng 4-13: Kiểm định các hệ số hồi quy theo phương pháp Enter cho mơ hình hồi quy 1.
Mơ hình
Biến Hệ số chưa chuẩn
hóa
Hệ số chuẩn hóa t Sig.
B Std. Error Beta 1 Hằng số 1,671 ,171 9,759 ,000 Mức lương ,050 ,074 ,043 ,683 ,495 Các phúc lợi ,284 ,062 ,298 4,605 ,000 Tăng lương ,182 ,068 ,177 2,686 ,008 Cơ chế lương -,031 ,060 -,032 -,522 ,602 Biến phụ thuộc: gắn kết bằng cảm xúc
Bảng 4-13 cho ta thấy 2 biến Tăng lương và Các phúc lợi có mức ý nghĩa kiểm định (Sig) < 0.05 ở độ tin cậy 95%. Do đó ta có thể bác bỏ giả thuyết H0 của kiểm định t (giả thuyết H0 cho rằng hệ số hồi quy của các biến trong mơ hình đều bằng 0). Như vậy, hệ số hồi quy của hai biến Tăng lương và Các phúc lợi đều có ý nghĩa.
Ngược lại, với 2 biến Mức lương và Cơ chế lương thì có Sig > 0.05 (0,495 và 0.602) nên ta khơng thể bác bỏ giả thuyết trên, tức là hệ số hồi quy của hai biến này khơng có ý nghĩa nữa.
Qua bước kiểm tra sơ bộ này ta ghi nhận là chỉ có hai biến độc lập Tăng lương và Các phúc lợi là có thể có ảnh hưởng đến gắn kết bằng cảm xúc. Bước tiếp theo ta
sẽ lần lượt kiểm chứng các điều kiện giả định cho mơ hình khi chỉ cịn hai biến độc lập này.
nghĩa
Kiểm định lại các hệ số hồi quy sau khi đã loại các thành phần không có ý
Kết quả hồi quy tuyến tính bội cho thấy các nhân tử phóng đại phương sai VIF đều có giá trị < 10. Đồng thời hệ số xác định R² là 0,182 và R² điều chỉnh (Adjusted R-square) là 0,177, nghĩa là mơ hình tuyến tính đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu là 17,7%. Trị số thống kê F đạt giá trị 33,066 được tính từ giá trị R-square của mơ hình, tại mức ý nghĩa Sig = 0,000; Kiểm tra hiện tượng tương quan bằng hệ số Durbin –Watson (1 < 1,886 < 3). Như vậy mơ hình hồi quy tuyến tính bội đưa ra là phù hợp. Kết quả phân tích hội quy phương trình thứ nhất được trình bày trong bảng 4-14 (phụ lục 10).
Bảng 4-14: Kiểm định lại hệ số hồi quy theo phương pháp Enter cho mơ hình hồi quy 1.
Mơ hình Biến Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa
t Sig. Thống kê đa cộng
tuyến
B Std.
Error
Beta Tolerance VIF
1 Hằng số 1,682 ,156 10,802 ,000
Các phúc lợi ,292 ,059 ,306 4,975 ,000 ,727 1,375
Tăng lương ,182 ,063 ,178 2,888 ,004 ,727 1,375
Biến phụ thuộc: gắn kết bằng cảm xúc
Từ bảng 4-14 cho thấy rằng hai nhân tố Các phúc lợi và tăng lương đều có tác động dương (hệ số Beta dương) đến sự gắn kết bằng cảm xúc với mức ý nghĩa Sig < 0,05 ở cả hai biến. Đồ thị phần dư theo dạng phân phối chuẩn (có giá trị trung bình = 0). Cho thấy an toàn khi bác bỏ giả thuyết H0. Do đó, nghiên cứu có thể kết luận rằng các giả thuyết H1-2, H1-3 được chấp nhận. Tức là, chỉ có sự thỏa mãn Các phúc lợi và sự thỏa mãn Tăng lương là có tác động dương đến gắn kết bằng cảm xúc. Ngược lại, giả thuyết H1-1 và H1-4 không được chấp nhận. Tức là, sự thỏa mãn Mức lương và sự thỏa mãn Cơ chế lương trong nghiên cứu này đều khơng cho thấy có tác động
đến gắn kết bằng cảm xúc. Phương trình hồi quy thứ nhất đối với các biến có hệ số chưa chuẩn hóa có dạng sau:
Phương trình 4-4: AC = 1,682 + 0,292*Be + 0,182*PR (4-4).
Trong đó: AC: Gắn kết bằng cảm xúc.
Be: Sự thỏa mãn các phúc lợi. PR: Sự thỏa mãn về tăng lương.
Phương trình 4-4 cho thấy khi biến Be thay đổi 1 đơn vị, trong điều kiện biến PR khơng đổi thì biến AC sẽ thay đổi 0.292 đơn vị. Tương tự, khi PR thay đổi 1 đơn vị, trong điều kiện Be khơng đổi thì AC sẽ thay đổi 0.182 đơn vị.