Trong quá trình tiến hành kiểm định Cronbach’s Alpha, yếu tố mức độ hài lịng của khách hàng khơng có biến nào bị loại vì vậy sẽ tiếp tục phân tích EFA đối với các biến này.
Bảng 4.13. KMO Và Kiểm Định Bartlett Sau EFA Đối Với Sự Hài Lòng Của Khách Hàng
KMO and Bartlett’s Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling
Adequacy. 0,717 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 851,771 Df 10 Sig. 0,000 Nguồn: Phân tích tổng hợp Ta thấy, hệ số KMO của kiểm định sự phù hợp của mơ hình đạt 0,717 (0,5 < KMO < 1), chứng tỏ các biến tác giả đưa vào phân tích nhân tố là có ý nghĩa và mơ hình phân tích phù hợp với các giả thuyết đã đề ra.
Kiểm định tương quan biến (Bartlett's Test of Sphericity) có Sig = 0,000 < 0,05. Điều này chứng tỏ giả thuyết H0 (các biến khơng có sự tương quan với nhau) bị bác bỏ và các biến có sự tương quan với nhau, phù hợp với việc phân tích nhân tố.
Trọng số nhân tố lớn hơn tiêu chuẩn cho phép là 0,5 vậy nên thang đo mức độ hài lòng của khách hàng được tiếp tục đưa vào phân tích hồi quy ở giai đoạn tiếp theo. Kết quả phân tích được trình bày ở bảng 4.14
Bảng 4.14. Phân Tích EFA Đối Với Mức Độ Hài Lòng Của Khách Hàng
Biến Câu hỏi Nhân tố
1 HL3 Tôi sẽ giới thiệu người thân và bạn
bè về siêu thị này
0,906
HL1 Tơi cảm thấy mình là thượng đế khi mua sắm ở đây
0,839
HL2 Tôi sẽ thường xuyên mua sắm tại siêu thị
0,829
HL4
Tơi thích các chương trình khuyến mãi và ở đây giúp tơi thỏa mãn điều đó
0,823
HL5
Tơi được thoải mái lựa chọn vì ở đây có nhiều mặt hàng và thương hiệu khác nhau
0,820
Nguồn: Phân tích tổng hợp (Tham khảo các kết quả chi tiết tại Phụ lục 5: Kết quả phân tích nhân tố
khám phá EFA cho biến phụ thuộc)
Kết luận
Theo kết quả chúng ta có các nhân tố được định nghĩa lại như sau:
Bảng 4.15. Nhân Tố Được Định Nghĩa Lại Sau khi Thực Hiện Khám Phá Nhân Tố EFA
STT Nhân
tố
Các biến quan sát Loại
1 DV DV3, DV4, DV2, DV1, DV5 (5 biến) Độc lập 2 KM KM5, KM4, KM1, KM2, KM3 (5 biến) Độc lập 3 CSVC CSVC2, CSVC1, CSVC4, CSVC5, CSVC3 (5 biến) Độc lập 4 HH HH2, HH3, HH5, HH4, HH1 (5 biến) Độc lập 5 NV NV4, NV3, NV2, NV5, NV1 (5 biến) Độc lập 6 HL HL3, HL1, HL2, HL4, HL5 (5 biến) Phụ thuộc
Tổng số lượng biến quan sát độc lập: 25 Tổng số lượng biến quan sát phụ thuộc: 5
Nguồn: Phân tích tổng hợp Sau khi định nghĩa lại nhân tố, chúng ta sẽ tiến hành tạo biến đại diện theo bảng
nhân tố được định nghĩa lại ở trên. Việc tạo biến đại diện sẽ giúp chúng ta có được các nhân tố phục vụ cho bước chạy tương quan Pearson và Hồi quy đa biến về sau.
4.2.3. Tương quan pearson
Sig tương quan Pearson các biến độc lập DV, KM, CSVC, HH, NV với biến phụ thuộc HL nhỏ hơn 0,05. Như vậy, có mối liên hệ tuyến tính giữa các biến độc lập này với biến HL. Giữa CSVC và HL có mối tương quan mạnh nhất với hệ số r là 0,506, giữa DV và HL có mối tương quan yếu nhất với hệ số r là 0,401. Các cặp biến độc lập đều có mức tương quan khá yếu với nhau, như vậy, khả năng cao sẽ khơng có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra.
(Tham khảo kết quả chi tiết tại Phụ lục 6 : Kết quả phân tích tương quan
Pearson)
4.2.4. Phân tích hồi quy đa biến