Phân tích hồi quy tuyến tính bội sử dụng phương pháp Enter để kiểm định sự phù hợp của giữa biến độc lập đối với biến phụ thuộc.
Các giả thuyết H1, H2, H3, H4, H5 đều được kiểm định với kết quả đạt như kỳ vọng mong muốn bằng mơ hình hồi quy với giá trị R2 hiệu chỉnh bằng 0,818 cho thấy biến độc lập đưa vào chạy hồi quy ảnh hưởng 81,8% sự thay đổi của biến phụ thuộc, còn lại 18,2% là do các biến ngồi mơ hình và sai số ngẫu nhiên. Ngồi ra con số đang tiến đến 1 nên nó phản ảnh mơ hình này là rất tốt và có giá trị.
Hệ số Durbin - Watson = 1,647, nằm trong khoảng 1,5 đến 2,5 nên khơng có hiện tượng tự tương quan chuỗi bậc nhất xảy ra.
Sig kiểm định F bằng 0,00 < 0,05, như vậy, mơ hình hồi quy tuyến tính bội phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử đụng được.
Sig kiểm định t hệ số hồi quy của các biến độc lập đều nhỏ hơn 0,05, do đó các biến độc lập này đều có ý nghĩa giải thích cho biến phụ thuộc, khơng biến nào bị loại khỏi mô hình.
Hệ số VIF của các biến độc lập đều nhỏ hơn 2 do vậy khơng có đa cộng tuyến xảy ra.
Các hệ số hồi quy đều lớn hơn 0. Như vậy tất cả các biến độc lập đưa vào phân tích hồi quy đều tác động cùng chiều tới biến phụ thuộc. Dựa vào độ lớn của hệ số hồi quy chuẩn hóa Beta, thứ tự mức độ tác động từ mạnh nhất tới yếu nhất của các biến độc lập tới biến phụ thuộc HL là: CSVC (0,413) > KM(0,375) > DV(0,350) > HH(0,348) > NV (0,309). (Tham khảo các kết quả chi tiết tại Phụ lục 7: Kết quả phân tích hồi quy đa biến). Tương ứng với:
Biến Cơ sở vật chất tác động mạnh nhất tới sự hài lòng của người tiêu dùng ở Big C Dĩ An.
Biến Khuyến mãi tác động mạnh thứ 2 tới sự hài lòng của người tiêu dùng ở Big C Dĩ An.
Biến Dịch vụ tác động mạnh thứ 3 tới sự hài lòng của người tiêu dùng ở Big C Dĩ An.
Biến Hàng hóa tác động mạnh thứ 4 tới sự hài lòng của người tiêu dùng ở Big C Dĩ An.
Biến Nhân viên tác động mạnh thứ 5 tới sự hài lòng của người tiêu dùng ở Big C Dĩ An.
Hình 4.7. Biểu Đồ Tần Số Phần Dư Chuẩn Hố Histogram
Nguồn: Phân tích tổng hợp Giá trị trung bình Mean = 2,25E-14 gần bằng 0, độ lệch chuẩn là 0,987 gần bằng 1, như vậy có thể nói, phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn. Do đó, có thể kết luận rằng: Giả thiết phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
Phương trình hồi quy chuẩn hố:
HL= 0,413*CSVC + 0,375*KM + 0,350*DV + 0,348*HH + 0,309*NV Sự hài lòng của khách hàng = 0,413 * Cơ sở vật chất Sự hài lòng của khách hàng = 0,413 * Cơ sở vật chất
+ 0,375 * Khuyến mãi
+ 0,350 * Dịch vụ
+ 0,348 * Hàng hóa
+ 0,309 * Nhân viên
Kết quả mơ hình các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lịng của khách hàng mua sắm tại Big C Dĩ An.
Mơ hình hồi quy được ước lượng có ý nghĩa:
tham quan và mua sắm tại siêu thị, điều khách hàng quan tâm hàng đầu chính là cơ sở vật chất của siêu thị đó. Siêu thị nào lớn, có cơ sở vật chất tốt sẽ thu hút được nhiều khách hàng và sẽ làm cho khách hàng cảm thấy thoải mái và hài lòng hơn.
Yếu tố Khuyến mãi có hệ số β cao thứ 2 là 0,375. Cho thấy khuyến mãi cũng được khách hàng để tâm tới nhất khi mua sắm ở siêu thị, siêu thị cần có nhiều chương trình khuyến mãi và tri ân khách hàng để từ đó tạo lợi thế với đối thủ cạnh tranh trong việc thu hút khách hàng.
Yếu tố Dịch vụ có hệ số β là 0,350. Điều này cho thấy dịch vụ đang là xu hướng khách hàng quan tâm hàng đầu trong khi mua sắm tại siêu thị, đây là điều mà mọi doanh nghiệp đều phải quan tâm để thu hút người tiêu dùng, được khách hàng yêu thích và tin tưởng.
Yếu tố Hàng hóa có hệ số β là 0,348. Điều này có nghĩa là khách hàng cũng rất quan tâm đến hàng hóa của siêu thị. Khách hàng có xu hướng lựa chọn siêu thị là nơi tới để mua sắm vì tin rằng chất lượng hàng hóa trong siêu thị được đảm bảo.
Yếu tố Nhân viên có hệ số β là 0,309. Điều này có nghĩa là khi đến tham quan và mua sắm tại siêu thị, điều khách hàng tiếp xúc thường xuyên chính là Nhân viên của siêu thị đó. Siêu thị nào lớn, có Nhân viên phục vụ khách hàng tốt sẽ thu hút được nhiều khách hàng và sẽ làm cho khách hàng cảm thấy hài lòng hơn.