Đánh giá thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha

Một phần của tài liệu (Trang 54 - 59)

6 Kết cấu luận văn

2.3.3 Đánh giá các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định gửi tiền tiết kiệm vào

2.3.3.3 Đánh giá thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha

Sau khi có thơng tin về dịch vụ gửi tiết kiệm mình cần, khách hàng bắt đầu đánh giá các tiêu chí khi lựa chọn ngân hàng để gửi tiết kiệm.

Hệ số Cronbach’s Alpha là một phép kiểm định thống kê dùng để kiểm tra sự chặt chẽ và tương quan giữa các biến quan sát. Hệ số Cronbach’s Alpha được sử dụng trước nhằm loại các biến không phù hợp. Cronbach’s Alpha từ 0,8 đến 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0,7 đến gần 0,8 là sử dụng được. Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang đo lường là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Nunnally, 1978).

Kết quả phân tích hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha đối với thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định gửi tiền tiết kiệm của khách hàng cá nhân tại BIDV – Chi nhánh Tây Ninh:

Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha đối với các biến độc lập Bảng 2.7: Cronbach’s Alpha của thang đo lãi suất

Biến quan sát Tương quan biến tổng

Cronbach’s Alpha khi loại biện Lãi suất áp dụng rất cạnh tranh 0.508 0.514 Các phương thức trả lãi phù hợp 0.315 0.719 Các mức lãi suất được công bố rõ

ràng 0.635 0.280

Cronbach’s Alpha = 0.646

(Nguồn: Số liệu từ cuộc điều tra – phụ lục 02)

Thang đo của yếu tố lãi suất có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,646, hệ số này ta tạm chấp nhận được. Bên cạnh đó, hệ số Cronbach’s Alpha khi loại biến “các

phương thức trả lãi phù hợp” là 0,719, lớn hơn 0,646 nên biến này bị loại. Hai biến cịn lại có hệ số Cronbach’s Alpha khi loại biến cũng nhỏ nên chấp nhận được. Ngoài ra hệ số tương quan với biến tổng của hai biến “lãi suất áp dụng rất cạnh

được giữ lại vì chúng đảm bảo độ tin cậy của thang đo. Do đó, thang đo yếu tố lãi suất chỉ cịn lại hai biến nêu trên.

Bảng 2.8: Cronbach’s Alpha của thang đo người thân quen

Biến quan sát Tương quan biến tổng

Cronbach’s Alpha khi

loại biến Người thân quen làm việc tại ngân hàng 0.524

Có nhiều người thân quen gửi tiền tại ngân

hàng 0.524

Cronbach’s Alpha = 0.688

(Nguồn: Số liệu từ cuộc điều tra – phụ lục 02)

Thang đo yếu tố “người thân quen” có ba biến, có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,688 và tương quan với biến tổng đều lớn hơn 0,3.

Bảng 2.9: Cronbach’s Alpha của thang đo uy tín, thương hiệu ngân hàng

Biến quan sát

Tương quan biến tổng

Cronbach’s Alpha khi loại

biến Thương hiệu ngân hàng được biết đến rộng

rãi 0.806

Ngân hàng hoạt động lâu năm 0.806 Cronbach’s Alpha = 0.891

(Nguồn: Số liệu từ cuộc điều tra – phụ lục 02)

Thang đo yếu tố “thương hiệu” có hệ số Cronbach’s Alpha khá cao là 0,891 và đạt tiêu chuẩn, bên cạnh đó hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3. Vì vậy, các biến trong thang đo này đều đạt yêu cầu.

Bảng 2.10: Cronbach’s Alpha của thang đo chất lượng dịch vụ

Biến quan sát Tương quan biến tổng

Cronbach’s Alpha khi loại

biến Thủ tục giao dịch đơn giản 0.567 0.662 Mức độ bảo mật về thông tin 0.489 0.733 Sản phẩm tiền gửi đa dạng, phong phú 0.657 0.540

Cronbach’s Alpha = 0.737

(Nguồn: Số liệu từ cuộc điều tra – phụ lục 02)

Thang đo yếu tố “hình thức chiêu thị” có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,737, với 3 biến quan sát, nếu loại mỗi một biến nào đều làm cho hệ số Cronbach’s Alpha giảm đi. Bên cạnh đó hệ số tương quan với biến tổng đều lớn hơn 0,3. Vì vậy, các biến trong thang đo này đều đạt yêu cầu.

Bảng 2.11: Cronbach’s Alpha của thang đo hình thức chiêu thị

Biến quan sát Tương quan biến tổng

Cronbach’s Alpha khi loại

biến Ngân hàng thường xuyên quảng cáo 0.508 0.502 Ngân hàng có nhiều chương trình khuyến mãi 0.533 0.482 Nhân viên ngân hàng đến tư vấn tại nhà 0.379 0.700

Cronbach’s Alpha = 0.654

(Nguồn: Số liệu từ cuộc điều tra – phụ lục 02)

Thang đo yếu tố “hình thức chiêu thị” có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,654 với 3 biến quan sát, nếu loại biến “nhân viên ngân hàng đến tư vấn tại nhà” thì

crobach’s alpha của thang đo “hình thức chiêu thị” tăng thêm được đến 0,700. Tác giả quyết định sẽ loại mục hỏi này khỏi thang đo “hình thức chiêu thị” của ngân

Bảng 2.12: Cronbach’s Alpha của thang đo khơng có sự bất tiện

Biến quan sát Tương quan biến tổng

Cronbach’s Alpha khi loại biến Khơng có sự bất tiện về khơng gian

giao dịch 0.678 0.825 Khơng có sự bất tiện về địa lý 0.768 0.785 Chi nhánh có nhiều phịng giao dịch 0.655 0.833 Thời gian mở cửa và làm việc của

ngân hàng hợp lý 0.708 0.814 Cronbach’s Alpha = 0.855

(Nguồn: Số liệu từ cuộc điều tra – phụ lục 02)

Thang đo yếu tố “khơng có sự bất tiện” có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,855, với 4 biến quan sát, nếu loại mỗi một biến nào đều làm cho hệ số Cronbach’s Alpha giảm đi. Bên cạnh đó hệ số tương quan với biến tổng đều lớn hơn 0,3. Vì vậy, các biến trong thang đo này đều đạt yêu cầu.

Bảng 2.13: Cronbach’s Alpha của thang đo nhân viên

Biến quan sát Tương quan biến tổng

Cronbach’s Alpha khi loại

biến Nhân viên có thái độ phục vụ tốt 0.570 0.744 Nhân viên nắm vững nghiệp vụ 0.615 0.726 Nhân viên có ngoại hình dễ nhìn 0.524 0.756 Nhân viên có trang phục phù hợp 0.689 0.696 Nhân viên phục vụ khách hàng nhanh

chóng 0.433 0.781

Cronbach’s Alpha = 0.783

Bảng 2.14: Cronbach’s Alpha của thang đo nguồn thu nhập

Biến quan sát Tương quan biến tổng

Cronbach’s Alpha khi loại biến Thu nhập từ mủ cao su 0.620 0.578 Thu nhập từ lương công chức 0.313 0.766 Thu nhập từ kinh doanh 0.663 0.558 Thu nhập từ nguồn khác 0.467 0.679

Cronbach’s Alpha = 0.717

(Nguồn: Số liệu từ cuộc điều tra – phụ lục 02)

Trong thang đo nhân viên, hệ số Cronbach’s Alpha là 0,783 cũng đạt yêu cầu. Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến đều nhỏ và tương quan với biến tổng đều lớn hơn 0,3 nên các biến trong thang đo nhân viên đều được sử dụng tốt trong phân tích EFA tiếp theo.

Trong thang đo nguồn thu nhập, hệ số Cronbach’s Alpha là 0,717 với 3 biến quan sát. Nếu loại biến “thu nhập từ lương công chức” làm cho hệ số Cronbach’s Alpha là 0,766 > 0,717. Vì vậy, biến “thu nhập từ lương cơng chức” bị loại ra khỏi thang đo thu nhập.

Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha đối với các biến phụ thuộc

Bảng 2.15: Cronbach’s Alpha của thang đo các biến phụ thuộc

Biến quan sát Tương quan biến tổng

Cronbach's Alpha khi loại biến Lãi suất 0.581 0.786 Người thân quen 0.605 0.778 Uy tín, thương hiệu ngân hàng. 0.608 0.778 Chất lượng dịch vụ 0.441 0.802 Hình thức chiêu thị 0.560 0.785 Khơng có bất tiện 0.455 0.801 Nhân viên 0.453 0.800 Nguồn thu nhập 0.534 0.789 Cronbach's Alpha = 0.811

(Nguồn: Số liệu từ cuộc điều tra – phụ lục 02)

Trong thang đo này hệ số Cronbach’s Alpha là 0,811 khá cao, ngoài ra các hệ số này nếu loại biến đều thấp nên không cần phải loại biến nào cả. Bên cạnh đó, hệ số tương quan với biến tổng đều lớn hơn 0,3 nên các biến trên đều phản ánh tốt các chỉ tiêu của bài nêu ra.

Một phần của tài liệu (Trang 54 - 59)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(109 trang)
w