6 Kết cấu luận văn
2.3.3 Đánh giá các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định gửi tiền tiết kiệm vào
2.3.3.4 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố khám phá là một phương pháp phân tích thống kê dùng để rút gọn một tập gồm nhiều biến quan sát phụ thuộc lẫn nhau thành một tập biến (gọi là các nhân tố) ít hơn để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến ban đầu (Hair & ctg, 1998).
Khi phân tích nhân tố khám phá thì cần chú ý những hệ số sau:
- Factor loading (hệ số tải nhân tố): theo nhà nghiên cứu Hair & ctg (1998, 111), Multivariate Data Analysis, Prentice – Hall International, Inc, Factor loading là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA (ensuring practical significance), là hệ số tương quan đơn giữa các biến và các nhân tố.
+ Factor loading > 0,3 được xem là đạt mức tối thiểu + Factor loading > 0,4 được xem là quan trọng
+ Factor loading > 0,5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn
Hair & ctg (1998, 111) cũng khuyên như sau: nếu chọn tiêu chuẩn factor loading > 0.3 thì cỡ mẫu của bạn ít nhất phải là 350, nếu cỡ mẫu của bạn khoảng 50 thì factor loading phải > 0.75.
- Hệ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) ≥ 0,5, mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett ≤ 0,05.
- Tổng phương sai trích ≥ 50%.
- Hệ số Eigenvalue có giá trị lớn hơn 1.
- Khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố ≥ 0,3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố.
50
Phân tích nhân tố khám phá EFA của biến độc lập
Kiểm định KMO & Bartlett test được Kaiser đề xuất năm 2011 dùng để đánh giá tính hợp lý của cở sở dữ liệu, dùng cho phân tích nhân tố (factor analysis). KMO là một chỉ tiêu dùng để xem xét sự thích hợp của EFA, 0,5 ≤ KMO ≤ 1 thì phân tích nhân tố là thích hợp. Kiểm định Bartlett xem xét giả thuyết Ho: độ tương quan giữa các biến quan sát bằng không trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig ≤ 0,05) thì các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể (Trọng & Ngọc, 2008, 31).
Chạy dữ liệu với 24 biến sau khi đã loại bỏ hai biến “các phương thức trả lãi phù hợp” trong thang đo lãi suất và “nhân viên ngân hàng đến tư vấn tại nhà” trong thang đo “hình thức chiêu thị” trong đánh giá thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha.
Bảng 2.16: Kiểm định KMO & Bartlett’s Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0.557
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 1.54E+03
df 253
Sig. 0.000
(Nguồn: Số liệu từ cuộc điều tra – phụ lục 02)
Với bảng kiểm định KMO & Bartlett’s Test trên ta thấy giá trị kiểm định Sig. là 0,000 < 0,05 và trị số KMO là 0,557 > 0,5 nên các biến quan sát có mối quan hệ với nhau trên phạm vi tổng thể.
Kết quả trên cho phép ta phân tích nhân tố với đầy đủ 24 biến và cho kết quả phân tích nhân tố EFA lần thứ nhất như sau:
51
Bảng 2.17: Phân tích nhân tố lần 1
Component
1 2 3 4 5 6 7
Khơng có sự bất tiện về địa lý 0.887
0.861 0.824 0.859 0.878 0.735 0.882 Thời gian mở cửa và làm việc của ngân
hàng hợp lý 0.826
Chi nhánh có nhiều phịng giao dịch 0.808 Khơng có sự bất tiện về khơng gian giao
dịch 0.751
Thương hiệu ngân hàng được biết đến rộng rãi
Ngân hàng hoạt động lâu năm 0.787
Nhân viên có thái độ phục vụ tốt 0.725
Nhân viên nắm vững nghiệp vụ 0.617
Sản phẩm tiền gửi đa dạng, phong phú
Mức độ bảo mật về thông tin 0.738
Thủ tục giao dịch đơn giản 0.721
Các mức lãi suất được công bố rõ ràng Nhân viên phục vụ khách hàng nhanh chóng
Thu nhập từ kinh doanh
Thu nhập từ mủ cao su 0.770
Thu nhập từ nguồn khác 0.747
Nhân viên có ngoại hình dễ nhìn
Nhân viên có trang phục phù hợp 0.876
Ngân hàng thường xuyên quảng c áo Ngân hàng có nhiều chương trình khuyến
mãi 0.725
Lãi suất áp dụng rất cạnh tranh
Có nhiều người thân quen gửi tiền tại ngân hàng
Người thân quen làm việc tại ngân hàng 0.762
Eigenvalue 4.127 3.833 2.315 1.920 1.435 1.247 1.224
Phương sai trích luỹ tiến (%) 12.76 25.14 35.69 45.30 54.90 62.48 70.009
Nhìn vào bảng kết quả xoay nhân tố lần thứ nhất, ta thấy được các hệ số Eigenvalue đều lớn hơn 1 và phương sai trích luỹ tiến tổng là 72,009% > 50%. Điều này cho thấy các nhân tố này sẽ giải thích được 72,009% sự biến thiên các biến.
Một tiêu chuẩn quan trọng đối với Factor loading lớn nhất là nó phải lớn hơn hoặc bằng 0,5.
Với 8 nhóm nhân tố đưa tra trong điều tra, sau khi xoay nhân tố ta có 7 nhân tố. Factor loading lớn nhất của 3 biến “các mức lãi suất được công bố rõ ràng”, “nhân viên phục vụ khách hàng nhanh chóng” và “lãi suất áp dụng rất cạnh tranh” đều nhỏ hơn 0,5. Vì vậy các biến này khơng thoả tiêu chuẩn nêu trên. Do đó 2 biến này bị loại khỏi mơ hình để chạy lại phân tích nhân tố lần 2 với kết quả như sau:
Bảng 2.18: Kiểm định KMO & Bartlett’s Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0.528
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 1.36E+03
df 190
Sig. 0.000
(Nguồn: Số liệu từ cuộc điều tra – phụ lục 02)
Bảng 2.19: Phân tích nhân tố lần 2
Component
1 2 3 4 5 6 7
Khơng có sự bất tiện về địa lý 0.889
0.833
0.871 Thời gian mở cửa và làm việc của
ngân hàng hợp lý 0.824
Chi nhánh có nhiều phịng giao dịch 0.808 Khơng có sự bất tiện về không gian
giao dịch 0.759
Thương hiệu ngân hàng được biết đến rộng rãi
Ngân hàng hoạt động lâu năm 0.755
Nhân viên có thái độ phục vụ tốt 0.795
Nhân viên nắm vững nghiệp vụ 0.681
Thu nhập từ kinh doanh
Thu nhập từ nguồn khác 0.758
0.815
0.899
0.838
0.862 Sản phẩm tiền gửi đa dạng, phong
phú
Mức độ bảo mật về thông tin 0.820
Thủ tục giao dịch đơn giản 0.706
Nhân viên có ngoại hình dễ nhìn
Nhân viên có trang phục phù hợp 0.887
Ngân hàng thường xuyên quảng c áo Ngân hàng có nhiều chương trình
khuyến mãi 0.787
Có nhiều người thân quen gửi tiền tại ngân hàng
Người thân quen làm việc tại ngân
hàng 0.832
Eigenvalue 3.871 3.346 2.236 1.854 1.392 1.224 1.126
Phương sai trích luỹ tiến (%) 14.474 27.836 38.546 49.123 59.226 67.253 75.244
Cronbach's Alpha 0.855 0.800 0.766 0.737 0.877 0.700 0.688
(Nguồn: Số liệu từ cuộc điều tra – phụ lục 02) Kết quả của phân tích nhân tố lần 2 cho ta 7 nhân tố với 20 biến. Giá trị phương sai trích đạt được 75,244% thoải mãn yêu cầu của phân tích nhân tố và các hệ số Eigenvalue đều lớn hơn 1, đồng thời kết quả tại bảng KMO & Bartlett’s Test cũng đều đạt yêu cầu với giá trị sig.<0,05 và trị số KMO > 0,5.
Sau khi hình thành 7 nhóm nhân tố mới ta tiến hành chạy Cronbach’s Alpha các nhóm và đã đưa ra kết quả như bảng trên. Các hệ số Cronbach’s Alpha của các nhóm đều lớn hơn 0,6 nên các nhóm đều thoả yêu cầu.
Các nhóm nhân tố mới được hình thành và đặt tên như sau:
Bảng 2.20: Đặt tên nhân tố
TT Đặt tên nhân tố
1
Khơng có sự bất tiện về địa lý
Khơng có sự bất tiện (X1)
Thời gian mở cửa và làm việc của ngân hàng hợp lý
Chi nhánh có nhiều phịng giao dịch
Khơng có sự bất tiện về không gian giao dịch
Ngân hàng hoạt động lâu năm (X2) Nhân viên có thái độ phục vụ tốt
Nhân viên nắm vững nghiệp vụ
3
Thu nhập từ kinh doanh
Thu nhập (X3) Thu nhập từ nguồn khác
Thu nhập từ mủ cao su
4
Sản phẩm tiền gửi đa dạng, phong phú
Chất lượng dịch vụ (X4) Mức độ bảo mật về thông tin
Thủ tục giao dịch đơn giản
5 Nhân viên có ngoại hình dễ nhìn Nhân viên (X5) Nhân viên có trang phục phù hợp
6 Ngân hàng có nhiều chương trình khuyến mãi Hình thức chiêu thị (X6) Ngân hàng thường xuyên quảng cáo
7 Có nhiều người thân quen gửi tiền tại ngân hàng Người thân quen (X7) Người thân quen làm việc tại ngân hàng
Phân tích nhân tố khám phá EFA của biến phụ thuộc
“Quyết định gửi tiết kiệm của khách hàng cá nhân tại BIDV Tây Ninh” được đo lường bằng bảy biến quan sát (X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7). Các biến quan sát có hệ số factor loading nhỏ hơn 0,5 sẽ bị loại vì khơng đảm bảo đủ độ hội tụ với các biến còn lại trong thang đo.
Kết quả phân tích như sau:
Bảng 2.21: KMO và Bartlett’s Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0.660 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 292.433
df 21
Sig. 0.000
Bảng 2.22: Kết quả phân tích nhân tố thang đo
Component 1 Người thân quen 0.746 Uy tín, thương hiệu 0.710 Nguồn thu nhập 0.709 Hình thức chiêu thị 0.706 Khơng có sự bất tiện 0.610 Chất lượng dịch vụ 0.591 Nhân viên 0.537 Eigenvalue 2.052 Phương sai trích luỹ tiến (%) 61.832
(Nguồn: Số liệu từ cuộc điều tra – phụ lục 02)
Bảy biến quan sát được rút thành một nhân tố. Hệ số tải nhân tố của các biến quan sát > 0,5. Phương sai trích bằng 61,832% > 50%. Mức ý nghĩa của kiểm định Barlett = 0,000 < 0,05 nên các biến quan sát tương quan với nhau trên phạm vi tổng thể. Hệ số KMO = 0,660 > 0,5 nên phân tích nhân tố là phù hợp.