3.3. Phân tích độ tin cậy
3.3.6. Thang đo hành vi tiêu dùng
Kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo hành vi tiêu dùng bằng phần mềm SPSS được thể hiện ở bảng 3.7.
Thang đo hành vi tiêu dùng có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,694, lớn hơn 0,6 nên thang đo sẽ được giữ lại.
Các chỉ báo trong thang đo gồm HV1, HV2, HV3 có hệ số tương quan biến tổng trên 0,3, đảm bảo yêu cầu.
Các chỉ báo có chỉ số Cronbach’s Alpha nếu bị loại đều nhỏ hơn chỉ số Cronbach’s Alpha của thang đo nên đảm bảo yêu cầu.
Kết luận: Biến hành vi tiêu dùng đáng tin cậy và có mức đo lường tốt, khơng xảy ra sự trùng lặp giữa các chỉ báo.
Bảng 3.13. Độ tin cậy của thang đo hành vi tiêu dùng
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến - tổng Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Hành vi tiêu dùng: Cronbach’s Alpha = 0,729 (Số biến: 3)
HV1 7,475 2,476 0,502 0,699
HV2 7,535 2,190 0,546 0,647
HV3 7,434 1,779 0,621 0,555
Nguồn: Tác giả tính tốn từ phần mềm SPSS
3.4. Phân tích nhân tố khám phá
Sau khi kiểm tra độ tin cậy của thang đo bằng phân tích chỉ số Cronbach’s Alpha, tác giả sử dụng phương pháp phân tích nhân tố khám phá để xem xét mức độ hội tụ của các biến quan sát. Trong nghiên cứu này, tác giả sử dụng phương pháp
trích Principal Component với phép quay Varimax để kiểm tra mức độ tương quan giữa các chỉ báo trong các biến quan sát.
Trong q trình phân tích nhân tố khám phá, chỉ số KMO nằm trong khoảng từ 0,5 đến 1 và kiểm định Barlett’s có giá trị Sig nhỏ hơn 0,05 thì các chỉ báo mới thích hợp dùng để phân tích nhân tố và giữa các chỉ báo có mối quan hệ tương quan với nhau.
Giá trị Eigenvalues phải lớn hơn 1 và tổng phương sai trích lớn hơn 50%. Trong mỗi biến số các chỉ số có giá trị Factor loading nhỏ hơn 0,5 sẽ tiếp tục bị loại để đảm bảo sự hội tụ giữa các nhân tố.
Hệ số tải nhân tố phải lớn hơn 0,3 thì biến quan sát mới được giữ lại và sẽ nằm trong nhóm nhân tố có hệ số tải cao hơn.