- CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
1 Phân tích ma trận tương quan giữa các biến độc lập và phụ thuộc
Trước khi tiến hành phân tích ma trận tương quan giữa các biến độc lập và phụ thuộc, tác giả sẽ lấy giá trị trung bình của các nhóm biến quan sát của từng nhân tố dựa trên kết quả phân tích EFA đã trình bày ở mục 4.3. Trong SPSS 16.0, việc lấy các giá trị trung bình được tính bằng lệnh Mean trong mục Compute Variance. Bảng bên dưới trình bày các nhóm biến quan sát của từng nhân tố:
-Bảng 4.5: Các nhân tố trong mơ hình hồi quy bội và các biến quan sát
Biến trong mơ hình hồi quy bội
Biến quan
sát Diễn giải
Biến độc lập “Sản phẩm bảo hiểm”. Kí hiệu: SANPHAM
SP1
Cơng ty bảo hiểm cung cấp các điều kiện bảo hiểm hàng hóa xuất nhập khẩu vận chuyển bằng đường biển theo đúng thông lệ quốc tế
SP2
Công ty bảo hiểm cung cấp các điều kiện bảo hiểm hàng hóa xuất nhập khẩu vận chuyển bằng đường biển rất đa dạng
SP3
Tỷ lệ phí bảo hiểm hàng hóa xuất nhập khẩu vận chuyển bằng đường biển của công ty bảo hiểm rất cạnh tranh
SP4
Thời gian thanh tốn phí bảo hiểm hàng hóa xuất nhập khẩu vận chuyển bằng đường biển mà công ty bảo hiểm áp dụng rất linh hoạt
Biến độc lập “Giải quyết bồi thường”. Kí hiệu: BOITHUONG
BT1 Cơng ty bảo hiểm ln hướng dẫn khách hàng giải quyết bồi thường rất cụ thể và rõ ràng
BT2 Thủ tục giải quyết bồi thường của công ty bảo hiểm khơng gây phiền tối cho khách hàng
BT3 Việc đánh giá tổn thất hàng hóa của cơng ty bảo hiểm là hợp lý
BT4 Thời gian thanh tốn bồi thường của cơng ty bảo hiểm là hợp lý
Biến độc lập “Tin cậy”. Kí hiệu: TINCAY
TC1 Đơn bảo hiểm/Hợp đồng bao được thể hiện bằng các từ ngữ rõ ràng và xúc tích
TC2 Cơng ty bảo hiểm ln thực hiện đúng các yêu cầu của đơn bảo hiểm/hợp đồng bao
TC3
Khi khách hàng gặp vấn đề, công ty bảo hiểm ln chứng tỏ sự quan tâm của mình trong việc giải quyết các vấn đề cho khách hàng
TC4
Công ty bảo hiểm khơng để xảy ra sai sót nào trong việc cung cấp các chứng từ liên quan đến dịch vụ bảo hiểm hàng hóa xuất nhập khẩu
Biến độc lập “Phương tiện hữu hình”. Kí hiệu biến: PHUONGTIEN
PT2 Các cơng ty bảo hiểm nằm ở vị trí thuận lợi cho giao dịch
PT3 Các tài liệu giới thiệu về dịch vụ, các thông tin trên website rất hữu dụng
Biến độc lập “Nhân viên”. Kí hiệu biến: NHANVIEN
DC3 Nhân viên cơng ty bảo hiểm ln lấy lợi ích chính đáng của khách hàng làm điều tâm niệm của họ
DU4 Nhân viên công ty bảo hiểm không bao giờ quá bận đến nỗi không phục vụ khách hàng
DB3
Nhân viên công ty bảo hiểm có đủ hiểu biết về bảo hiểm hàng hóa xuất nhập khẩu vận chuyển bằng đường biển để tư vấn cho khách hàng
DC2 Nhân viên công ty bảo hiểm luôn đặc biệt chú ý đến khách hàng
DB2 Cách cư xử của nhân viên công ty bảo hiểm gây niềm tin cho khách hàng
DU3 Nhân viên công ty bảo hiểm luôn sẵn sàng giúp đỡ khách hàng
Biến độc lập “Cam kết”. Kí hiệu biến: CAMKET
DU2
Cơng ty bảo hiểm ln nhanh chóng hồi đáp các thắc mắc của khách hàng
DC4 Công ty bảo hiểm hiểu rõ những nhu cầu của khách hàng
DB4 Cơng ty bảo hiểm có nguồn tài chính vững mạnh và mạng lưới các nhà tái bảo hiểm uy tín
DU1
Việc cấp đơn bảo hiểm hay thực hiện hợp đồng mở luôn được cơng ty bảo hiểm thực hiện nhanh chóng khi có đầy đủ thơng tin và chứng từ
DB1 Các thông tin về hàng hóa ln được cơng ty bảo hiểm giữ bí mật
Biến phụ thuộc “Sự hài lịng”. Kí hiệu biến: SUHAILONG
SHL1 Cảm thấy thoải mái và an tâm khi giao dịch với công ty bảo hiểm
SHL2 Dịch vụ bảo hiểm hàng hóa xuất nhập khẩu vận chuyển bằng đường biển đáp ứng được kỳ vọng
SHL3 Nhìn chung, hài lịng với dịch vụ bảo hiểm hàng hóa xuất nhập khẩu vận chuyển bằng đường biển
Bảng 4.6: Ma trận tương quan Pearson
NHANVIEN CAMKET BOITHUONG SANPHAM TINCAY PHUONGTIEN SUHAILONGNHANVIEN Pearson CorrelationSig. (2-tailed) 1 0,5530,000 0,000 0,35 0,6040,000 0,2830,000 0,3520,000 0,6240,000 NHANVIEN Pearson CorrelationSig. (2-tailed) 1 0,5530,000 0,000 0,35 0,6040,000 0,2830,000 0,3520,000 0,6240,000
N 158 158 158 158 158 158 158
CAMKET Pearson Correlation
0,553 1 0,379 0,560 0,334 0,380 0,631
Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000
N 158 158 158 158 158 158 158
BOITHUONG Pearson Correlation
0,356 0,379 1 0,509 0,417 0,394 0,571
Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000
N 158 158 158 158 158 158 158
SANPHAM Pearson Correlation
0,604 0,560 0,509 1 0,310 0,523 0,691
Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000
N 158 158 158 158 158 158 158
TINCAY Pearson Correlation
0,283 0,334 0,417 0,310 1 0,273 0,472
Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,001 0,000
N 158 158 158 158 158 158 158
PHUONGTIEN Pearson Correlation
0,352 0,380 0,394 0,523 0,273 1 0,474
Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,001 0,000
N 158 158 158 158 158 158 158
SUHAILONG Pearson CorrelationSig. (2-tailed) 0,6240,000 0,6310,000 0,5710,000 0,6910,000 0,4720,000 0,4740,000 1
N 158 158 158 158 158 158 158
Dựa vào ma trận tương quan Pearson giữa các biến độc lập với nhau và giữa các biến độc lập với phụ thuộc, ta thấy có sự tương quan giữa các biến này với mức sig < 0,05 (chấp nhận được). Cụ thể, biến phụ thuộc sự hài lịng có mối tương quan mạnh với các biến độc lập (cao nhất là 0,691 và thấp nhất là 0,472). Tuy nhiên, giữa các biến độc lập có cũng có tương quan với nhau, do đó kiểm định có hay khơng hiện tượng đa cộng tuyến (kiểm định bằng hệ số phóng đại phương sai - VIF) sẽ được thực hiện nhằm xem xét liệu có hay không sự ảnh hưởng lẫn nhau giữa các biến độc lập. Kết quả chi tiết được trình bày trong phần phụ lục 8.4.