Nguồn: Phân tích dữ liệu của tác giả
Hình 4.3. thể hiện kết quả các chỉ số xác định độ phù hợp của mơ hình: CMIN/DF = 5,258; các GFI, CFI và TLI đều lớn hơn 0,9; giá trị RMSEA = 0,057 < 0,08, do đó mơ hình nghiên cứu sau khi được điều chỉnh vẫn phù hợp với dữ liệu khảo sát.
Kết quả ở Bảng 4.19 cho thấy trong mơ hình cấu trúc điều chỉnh, biến GDK và KNK đều có ảnh hưởng đến TDK. Các biến KNK, NCT, KSH và TDK đều có tác động đến DDK và có ý nghĩa thống kê (p<0,05). Mặc dù GDK không tác động trực
tiếp đến DDK, nhưng nó tác động đến TDK (tác động trung gian qua TDK). Các trọng số chưa chuẩn hóa đều mang dấu dương cho thấy các biến KNK, NCT, KSH và TDK
ảnh hưởng tích cực tới DDK.
Bảng 4.19. Bảng hệ số hồi quy của mơ hình SEM điều chỉnh
Mối liên hệ hồi quy Hệ số Sai số của hệ số HQ Thống kê T P_value Hệ số hồi quy chuẩn hóa
TDK <--- GDK 0,450 0,038 11,803 *** 0,423 TDK <--- KNK 0,281 0,03 9,386 *** 0,315 DDK <--- KNK 0,144 0,035 4,113 *** 0,152 DDK <--- NCT 0,179 0,037 4,832 *** 0,161 DDK <--- KSH 0,406 0,036 11,24 *** 0,378 DDK <--- TDK 0,344 0,037 9,38 *** 0,327
Kết quả hệ số hồi quy chuẩn hóa cho thấy giáo dục KSKD (GDK) có tác động
rất mạnh đến Thái độ với KSKD (TDK). Đồng thời, trong các nhân tố ảnh hưởng trực tiếp đến dự định khởi sự kinh doanh của thanh niên thì Thái độ với KSKD (TDK) và Nhận thức kiểm soát hành vi (KSH) có tác động mạnh nhất đến Dự định KSKD
(DDK). Yếu tố Kinh nghiệm KSKD (KNK) có tác động yếu nhất đến Dự định KSKD (hệ số hồi quy chuẩn hóa là 0,152).
4.2.5.2. Phân tích mơ hình cấu trúc đa nhóm
Sự khác nhau về dự định KSKD của thanh niên theo các đặc điểm giới tính,
nghề nghiệp, kinh nghiệm và truyền thống gia đình (các biến kiểm soát) đã được xem xét ở phần phân tích khác biệt mục 4.4. Theo đó kết quả nghiên cứu đã chỉ ra dự định KSKD của thanh niên có sự khác biệt theo các biến kiểm sốt: giới tính, trình độ, trạng thái nghề nghiệp, nghề nghiệp của bố, mẹ hay nói cách khác dự định KSKD của thanh niên có phụ thuộc vào các đặc điểm cá nhân, đặc điểm truyền thống gia đình của họ.
Tuy nhiên, ở một giác độ tiếp cận khác, nếu như có sự khác biệt về dự định KSKD
theo các biến kiếm sốt này thì cần thiết phải xem xét thêm sự khác biệt về cơ chế tác
động của các yếu tố đến dự định KSKD của thanh niên theo các nhóm đặc điểm này.
Ví dụ, phân tích khác biệt ở trên đã chỉ ra rằng dự định KSKD có sự khác nhau giữa nhóm thanh niên nam và nữ nhưng cần biết rằng cơ chế tác động của các yếu tố đến dự
định KSKD của thanh niên trong các nhóm này có thể khác nhau. Như vậy, việc phân
tích và chỉ ra được sự khác biệt trong cơ chế tác động của các yếu tố đến dự định
KSKD của thanh niên theo các nhóm kiểm sốt sẽ giúp tác giả đưa ra các hàm ý, kiến nghị phù hợp với từng nhóm đối tượng thanh niên. Để thực hiện được điều này, trong nghiên cứu đã sử dụng kĩ thuật phân tích mơ hình cấu trúc đa nhóm với tiêu chuẩn
Chi-square () để kết luận về sự khác biệt này. Theo đó, với mỗi biến kiểm sốt, tổng thể mẫu sẽ được chia làm nhiều nhóm phân loại tùy thuộc vào số lượng các biểu hiện của biến kiểm soát đó. Ví dụ biến kiểm sốt là giới tính thì tổng thể mẫu sẽ được chia làm 2 bộ phận là nhóm nam và nhóm nữ. Sau đó, tác giả xây dựng 2 mơ hình cấu trúc: mơ hình khả biến (các hệ số tác động có sự khác nhau theo các nhóm) và mơ hình bất biến (các hệ số tác động khơng có sự khác nhau theo các nhóm). Sau khi có kết quả 2 mơ hình này, sai biệt giữa 2 mơ hình sẽ được xác định và thông qua thống kê Chi-
squre sẽ kết luận về sự khác biệt. Giả thuyết Ho trong kiểm định này là: Khơng có sự
khác biệt giữa 2 mơ hình bất biến và khả biến (dùng kết quả mơ hình bất biến). Các
a. Kết quả phân tích mơ hình cấu trúc đa nhóm theo giới tính
Kết quả kiểm định khác biệt cho Chi-square = 10,58 với p-value = 0,158 > 0,05 cho thấy giữa mơ hình bất biến và mơ hình khả biến khơng có sự khác biệt (p>0,05). Do đó, mơ hình bất biến được lựa chọn.
Bảng 4.20. Kết quả kiểm định sự khác biệt giữa hai mơ hình bất biến và khả biến
Chi-square Df
Mơ hình khả biến 1431,719 436 Mơ hình bất biến 1438,171 442 Sai biệt 10,579 7
Nguồn: Phân tích dữ liệu của tác giả