KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.5 Phân tích tƣơng quan Pearson
Hệ số tƣơng quan Pearson (ký hiệu: r) dùng để đo lƣờng sự tƣơng quan tuyến tính giữa hai biến. Hệ số r nhận các giá trị từ -1 đến 1, trong đó: 1 hồn tồn tƣơng quan thuận; 0 khơng có tƣơng quan và -1 hồn tồn tƣơng quan nghịch. Do các biến thuộc dạng xếp hạng nên nội dung nghiên cứu sử dụng Phân tích tƣơng quan Pearson để phân tích dữ liệu.
Theo Evans [28], hệ số tƣơng quan đƣợc phân thành 05 loại nhƣ sau: Hệ số
tƣơng quan từ 0,00 đến 0,19 là rất yếu; hệ số tƣơng quan từ 0,2 đến 0,39 là yếu; hệ số tƣơng quan từ 0,40 đến 0,59 là vừa; hệ số tƣơng quan từ 0,6 đến 0,79 là mạnh, hệ số tƣơng quan từ 0,8 đến 1,0 là rất mạnh.
Giả thuyết kiểm định nhƣ sau: H0: Hai biến có tƣơng quan với nhau. HA: Hai biến không tƣơng quan với nhau. Nếu r ≥ 0,6 chấp nhận H0 và ngƣợc lại.
37
Kết quả phân tích tƣơng quan Pearson thể hiện bảng sau:
Bảng 4.9 Kết quả phân tích hệ số tương quan với r ≥ 0.6
Correlations
Yếu tố III.3 III.4
III.3 Pearson Correlation 1 0.606**
Sig. (2-tailed) 0.000
Sum of Squares and Cross-products 100.400 52.600
Covariance 0.722 0.378
N 140 140
III.4 Pearson Correlation 0.606** 1
Sig. (2-tailed) 0.000
Sum of Squares and Cross-products 52.600 74.936
Covariance 0.378 0.539
N 140 140
Từ kết quả phân tích 22 yếu tố cho thấy cặp yếu tố có hệ số tƣơng quan mạnh ≥ 0.6 là III.3 và III.4. Tiến hành kiểm tra bằng cách phân tích hồi quy tuyến tính cho các cặp yếu tố này, nếu hệ số phóng đại phƣơng sai (VIF) >10 thì có hiện tƣợng đa cộng tuyến gộp 02 yếu tố này lại và nếu VIF<10 thì khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến và hai yếu tố này độc lập.
Tiến hành phân tích hồi quy giữa 02 yếu tố III.3 và III.4, kết quả thể hiện bảng sau:
Bảng 4.10 Kết quả phân tích hồi quy
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 1.328 0.282 4.713 0.000
III.4 0.702 0.078 0.606 8.959 0.000 1.000 1.000
a. Dependent Variable: III.3
Qua kết quả bảng phân tích, cho thấy cặp yếu tố III.3 và III.4 có hệ số VIF =1 <10, nên khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến và hai biến này độc lập với nhau. Tiến hành phân tích các bƣớc tiếp theo.
38