Model Summary Mơ hình R R bình phương R bình phương hiệu chỉnh 1 .819(a) .670 .667
ANOVA(b) Mơ hình Tổng độ lệch bình phương Bậc tự do Bình phương trung bình F Mức ý nghĩa Sig. 1 Regression 374.907 3 124.969 219.720 .000(a) Residual 184.280 324 .569 Total 559.187 327
Biến độc lập: FABP, FBID, FSEV Biến phụ thuộc: FLOY
Hệ số (Coefficients) Mơ hình Biến Hệ số chưa chuẩn hĩa Hệ số chuẩn hĩa t Sig. Thống kê đa cộng tuyến
B Sai sốchuẩn Beta
Độ chấp nhận của biến Hệ số phĩng đại phương sai VIF 1 Hằng số .791 .155 5.098 .000 FBID .103 .047 .094 2.175 .030 .544 1.837 FSEV .152 .045 .165 3.411 .001 .436 2.295 FABP .623 .044 .634 14.006 .000 .497 2.013
Biến phụ thuộc: FLOY
Kết quả kiểm định được cho thấy mức ý nghĩa với Sig F = 0.000 < 0.05 cho thấy mơ hình hồi quy tuyến tính bội được xây dựng phù hợp với tập dữ liệu.
Kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến: Trong trường hợp các biến độc lập cĩ hiện tượng đa cộng tuyến, tức là các biến độc lập tương quan chặt chẽ với nhau. Nĩ cung cấp cho mơ hình những thơng tin rất giống nhau, khĩ tách ảnh hưởng của từng biến riêng lẻ. Để tránh diễn giải sai lệch kết quả hồi qui so với thực tế cần phải đánh giá, đo lường hiện tượng đa cộng tuyến. Trong kết quả này, giá trị hệ số phĩng đại phương sai (VIF=Variance inflation factor) từ [1.837; 2.295] < 10 nên kết luận mối liên hệ giữa các biến độc lập này là khơng đáng kể, khơng cĩ hiện tượng đa cộng tuyến và chúng ta cĩ thể yên tâm sử dụng kết quả phương trình hồi quy. Giá trị của VIF = 1/Tolerance (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005, 218).
Từ các hệ số β chuẩn hĩa, cĩ kết quả như sau: Các nhân tố BID, SEV, ABP đều cĩ mối quan hệ tuyến tính với LOY với Sig t < 0.05.
Như vậy, tất cả 3 nhân tố của thang đo Lịng trung thành đều thực sự ảnh hưởng đến mức độ trung thành của khách hàng sử dụng máy tính xách tay tại TP. HCM và 3 nhân tố này đều ảnh hưởng dương (do cĩ các hệ số β dương). Nghĩa là, nếu cảm nhận của khách hàng về Sự gắn kết thương hiệu, Giá trị tự thể hiện và Sự lơi cuốn tính cách thương hiệu tăng thì Lịng trung thành của khách hàng trong thị trường máy tính xách tay tại TP. HCM cũng tăng lên; và ngược lại (khi xét sự thay đổi của một yếu tố thì các yếu tố khác được giả định là khơng đổi). Phương trình hồi quy bội chuẩn hĩa được xác định như sau:
Lịng trung thành khách hàng = 0.634*Sự lơi cuốn tính cách thương hiệu + 0.165*Giá trị tự thể hiện
+ 0.094*Sự gắn kết thương hiệu
Để xác định tầm quan trọng của ABP, SEV, BID trong mối quan hệ với LOY, cần căn cứ vào hệ số β. Nếu trị tuyệt đối hệ số β của nhân tố nào càng lớn thì nhân tố đĩ ảnh hưởng càng quan trọng đến LOY. Từ phương trình hồi quy trên đưa ra nhận xét như sau, Sự lơi cuốn tính cách thương hiệu ảnh hưởng mạnh nhất đến Lịng trung thành thương hiệu của khách hàng vì β = 0.623 lớn nhất trong các β, tiếp theo là Giá trị tự thể hiện (β = 0.152), và cuối cùng là Sự gắn kết thương hiệu (β = 0.103).
Từ kết quả phân tích hồi quy, các giả thuyết ban đầu được phát biểu lại như sau:
Sự gắn kết với
H1 + thương hiệu
H2
+ Lịng trung thànhvới thương hiệu Giá trị tự thể hiện
H3 + Sự lơi cuốn của tính
cách thương hiệu