Component Matrixa Componen t 1 KH vẫn tiếp tục sử dụng thẻ KH hài lịng về thẻ ATM Nhìn chung KH hài lịng dịch vụ thẻ .884 .882 .882 Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted.
3.5.4 Phân tích hồi quy tuyến tính
Phân tích hồi quy tuyến tính sẽ giải quyết được mục tiêu mà nghiên cứu cũng như các giả thuyết đã đề ra là có mối quan hệ tuyết tính cùng chiều giữa các thành phần chất lượng dịch vụ với sự hài lòng khách hàng; thành phần nào tác động mạnh nhất lên sự hài lịng.
Ta có mơ hình phương trình hồi quy tuyến tính như sau: Sự hài lịng = β1X1 + β2X2 + β3X3 +β4X4 + ε Trong đó:
X1: Kỹ năng nhân viên
X2: Tài sản hữu hình và độ tiếp cận X3: Độ tin cậy
X4: An toàn khi giao dịch tại máy ATM X5: Phí và khuyến mãi
Bảng 3.12 Phân tích Anova trong hồi quy tuyến tính Model Summary
Model
R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .815a .664 .654 .58781734
a. Predictors: (Constant), Phi va khuyen mai, An toan khi giao dich may ATM, Do tin cay, Tai san huu hinh va Do tiep can giao dich, Ky nang nhân viên.
ANOVAb
Mode l Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression Residual Total 124.768 5 24.954 72.219 .000a 63.232 183 .346 188.000 188
a. Predictors: (Constant), Phi va khuyen mai, An toan khi giao dich may ATM, Do tin cay, Tai san huu hinh va Do tiep can giao dich, Ky nang nhan vien
b. Dependent Variable: Su hai long
Mức độ giải thích mối quan hệ giữa các thành phần bằng phương pháp hồi quy này cho kết quả cao R Square 0.664 > 0.5. Với Sig. = 0.000 cho thấy mơ hình hồi quy này thích hợp kiểm tra giả thuyết.