Model Summaryb Mơ hình (Mode) Hệ số R R2 (R Square) R2 điều chỉnh (Adjusted R Square)
Sai số chuẩn của ước lượng (Std. Error of the
Estimate)
Durbin- Watson
1 .745a .555 .545 .631 1.989
Sau khi kiểm định 04 giả định của mơ hình hồi quy tuyến tính đều thỏa mãn: - Khơng có hiện tựơng đa cộng tuyến.
- Phương sai của phần dư khơng đổi. - Các phần dư có phân phối chuẩn.
- Khơng có hiện tựơng tương quan giữa các phần dư.
Tác giả kiểm định về độ phù hợp và kiểm định các hệ số hồi quy mơ hình:
Hệ số R2 trong mơ hình là 0.555 đánh giá độ phù hợp của mơ hình. Mặc khác kết quả nghiên cứu cho thấy R2 điều chỉnh là 0.545 nhỏ hơn R2, do đó dùng hệ số này để đánh giá độ phù hợp của mơ hình nghiên cứu sẽ an tồn và chính xác hơn vì nó khơng thổi phồng độ phù hợp mơ hình (Bảng 4.13 ). R2 điều chỉnh: 0.545 nghĩa là mơ hình hồi quy tuyến tính bội xây dựng phù hợp dữ liệu là 54. 5%. Ngoài ra kiểm định F được sử dụng trong phân tích phương sai vẫn là phép kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính tổng thể. Giá trị F là 60.386, trị số này được tính từ giá trị R2 đầy đủ, mức ý nghĩa quan sát (Sig= 0.000) rất nhỏ sẽ an toàn khi bác bỏ giả thuyết H0 cho rằng β1 = β2 = β3 = β4 = β5= β6 =0. Với số liệu này mơ hình hồi quy tuyến tính đưa ra là phù hợp với dữ liệu và có thể sử dụng được.