3.2.2.3. Phân tích hồi quy bội:
a. Mơ hình hồi quy (phụ lục 8):
Mơ hình hồi quy đánh giá mức độ tác động của các biến độc lập bao gồm 5
nhân tố: Mức độ tin cậy, Năng lực phục vụ, Khả năng đáp ứng, Phương tiện hữu
hình, Mức độ đồng cảm đến mức độ hài lịng của khách hàng Doanh nghiệp của
BIDV HCM. Phân tích hồi quy để xác định cụ thể các trọng số của các nhân tố gộp tác
động đến biến phụ thuộc, đây là bước kế tiếp sau của việc đánh giá hệ số tin cậy
3.718 61.965 61.965 3.718 61.965 61.965 .833 13.880 75.845 .642 10.694 86.540 .367 6.111 92.650 .235 3.914 96.564 .206 3.436 100.000 Component 1 2 3 4 5 6 Total % of
Variance Cumulative % Total
% of
Variance Cumulative %
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Cronbach Alpha và phân tích nhân tố EFA.
Phương trình hồi quy bội thể hiện như sau:
Trong đĩ:
Y : Biến phụ thuộc: mức độ hài lịng của khách hàng Doanh nghiệp;
β0, β1, β2, β3, β4, β5: hệ số hồi quy ước lượng được ứng với các
biến X1, X2, X3, X4, X5.
X1: Mức độ tin cậy
X2: Năng lực phục vụ
X3: Khả năng đáp ứng
X4: Phương tiện hữu hình
X5: Mức độ đồng cảm
Trong mơ hình hồi quy bội với 5 biến độc lập được đưa vào bằng phương pháp ENTER (tất cả các biến được đưa vào cùng một lượt). Kết quả thu được như sau (phụ lục 5) hệ số xác định R2 = 0.572 và R2 hiệu chỉnh = 0.56, mơ hình hồi quy là phù hợp hay các biến độc lập giải thích được 57.2% sự biến thiên của biến phụ thuộc (Mức độ hài lịng của KH doanh nghiệp).