CHƯƠNG 3 : PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.3. Thang đo
3.3.6 Kỹ thuật hồi quy
Để có thể thấy được mối liên hệ tương quan tuyến tính giữa một biến phụ thuộc và nhiều biến độc lập, tác giả đã dùng phân tích hồi quy bội. Tác giả đặt giả thiết Ho các biến trong mơ hình khơng có liên hệ với nhau, ví dụ kết quả tác giả thu được bảng kết quả như dưới đây:
Bảng 3.3: Số liệu mẫu minh họa phân tích hồi quy
ANOVA b
Mơ hình Tổng các độ lệch
bình phương Df Bình phương trung bình F Sig.
Hồi quy 64.330 5 12.866 80.758 .000a Phần còn lại 37.280 234 .159 Tổng cộng 101.611 239 Tóm tắt mơ hình Mơ hình R R Bình
phương điều chỉnh R2 được
Độ lệch chuẩn của ước lượng Durbin- Watson 1 .796a .633 .625 .399145399 1.646
(Nguồn: Số liệu tác giả tự tổng hợp tháng 5/2012)
Ở bảng kết quả kiểm định này phân tích phương sai giá trị F = 80,758 và giá trị Sig. =0,000< 0,005, bác bỏ Ho nghĩa là các biến có trong mơ hình có mối quan hệ với nhau.
Để kiểm tra mối liên hệ giữa các biến trong mơ hình, tác giả sử dụng hệ số R bình phương điều chỉnh
- Nếu R2 < 0,1 tương quan ở mức thấp.
- Nếu 0,1 ≤ R2 < 0,25 tương quan ở mức thấp. - Nếu 0,25 ≤ R2 < 0,5 tương quan khá chặt chẽ. - Nếu 0,5 ≤ R2 < 0,8 tương quan chặt chẽ. - Nếu 0,8 ≤ R2tương quan rất chặt chẽ.
Để kiểm tra vấn đề đa cộng tuyến và hiện tượng tự tương quan, tác giả đã kiểm tra bằng lựa chọn Collinearity Diagnostic và Durbin-Watson trong q trình phân tích hồi quy.
Gọi D là giá trị của kiểm định Durbin-Watson thu được từ mơ hình phân tích hồi quy. Giá trị D sẽ cho biết mơ hình có tự tương quan khơng, việc này dựa vào giá trị D thu được
- Nếu 1 < D < 3 kết luận mơ hình khơng có tự tương quan. - Nếu 0 < D < 1 kết luận mơ hình có tự tương quan dương. - Nếu 3 < D < 4 kết luận mơ hình có tự tương quan âm.
Đối với hiện tượng đa cộng tuyến ta căn cứ vào giá trị ta căn cứ vào giá trị hệ số phóng đại phương sai (Variance inflation factor – VIF) được dùng để phát hiện hiện tượng đa cộng tuyến. Theo quy tắc hệ số VIF < 10 mơ hình khơng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến.
Cuối cùng là vẽ đồ thị của của phân phối phần dư chuẩn hóa và xem xét giả thiết phân phối chuẩn có bị vi phạm khơng.