Nhân tố
Phương sai tổng từng nhân tố ban đầu Xoay tổng bình phương trọng số
Tổng % Phương sai % Lũy kế Tổng % Phương sai % Lũy kế
1 1,816 60,541 60,541 1,816 60,541 60, 541
2 0,683 22,781 83,322
3 0,500 16,678 100,000
4.3 Mơ hình nghiên cứu điều chỉnh
Sau khi đánh giá sơ bộ bằng hệ số Cronbach’s alpha và phân tích nhân tố EFA,mơ hình nghiên cứu được điều chỉnh lại như sau:
Hình 4.1. Mơ hình nghiên cứu điều chỉnh
Các giả thuyết:
H1: Sự cam kết và hỗ trợ từ các quản lý cấp cao có quan hệ đồng biến đến hiệu quả quản trị rủi ro.
H2: Q trình trao đổi, thơng tin và tham vấn có quan hệ đồng biến đến hiệu quả quản trị rủi ro
H3: Các yếu tố văn hóa tổ chức có quan hệ đồng biến đến hiệu quả quản trị rủi ro
H4: Đào tạo huấn luyện các kiến thức về quản trị rủi rocó quan hệ đồng biến đến hiệu quả quản trị rủi ro.
H1 H2 H3 H4 Sự cam kết và hỗ trợ từ các quản lý cấp cao
Hiệu quả của quản trị rủi ro Q trình trao đổi, thơng tin và tham vấn
Các yếu tố văn hóa của tổ chức
Đào tạo huấn luyện các kiến thức quản trị rủi ro
4.4 Phân tích hồi quy:
Phương pháp hồi quy được sử dụng làphương pháp bình phương bé nhất thông thường OLS với biến phụ thuộc là Hiệu quả của quy trình quản trị rủi ro, cịn biến độc lập là các biến thể hiện ở mơ hình đã điều chỉnh ở trên.
Phương trình hồi quy được thiết lập như sau:
Yi = βo + β1X1i + β2X2i + β3X3i + β4X4i + ei
Trong đó:
Yi: giá trị hiệu quả quy trình quản trị rủi ro của quan sát thứ i Xpi: biến độc lập thứ p đối với quan sát thứ i
βk: hệ số hồi quy riêng phần của biến thứ k ei : sai số của phương trình hồi quy
4.4.1 Ma trận hệ số tương quan giữa các biến
Bước đầu tiên khi phân tích hồi quy sẽ xem xét các mối quan hệ tươngquan giữa biến phụ thuộc và từng biến độc lập, cũng như giữa các biến độc lập với nhau. Nếu hệ số tương quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập lớnchứng tỏ giữa chúng có quan hệ với nhau và phân tích hồi quy có thể phùhợp. Mặc khác nếu giữa các biến độc lập cũng có tương quan lớn với nhau thì đócũng là dấu hiệu cho biết giữa chúng có thể xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến trongmơ hình hồi quy đang xét.
Kết quả bảng hệ số tương quan cho thấy biến phụ thuộc có mối quan hệ tương quan với cả bốn biến độc lập. Trong khi đó, giữa các biến độc lập cũng có tương quan nhưng không lớn, tương quan lớn nhất giữa Sự cam kết và hỗ trợ của quản lý cấp cao và Đào tạo huấn luyện các kiến thức về quản trị rủi ro chỉ đạt 0,268.