7. Kết cấu của luận văn
4.4 Phân tích hồi quy tuyến tính bội
4.4.4.1 Đánh giá hiện tượng đa cộng tuyến
Trong trường hợp các biến độc lập có hiện tượng đa cộng tuyến tức là các biến độc lập có tương quan chặt chẽ với nhau và nó cung cấp cho mơ hình những thơng
tin rất giống nhau và khó tách từng biến riêng rẽ, nên để tránh diễn giải sai lệch kết quả hồi quy so với thực tế thì cần phải đánh giá, đo lường hiện tượng đa cộng tuyến.
Theo bảng số liệu bên dưới, độ chấp nhận dung sai cao và giá trị hệ số phóng đại phương sai VIF thấp (khơng vượt q 10) nên có thể kết luận mối liên hệ giữa các biến độc lập này hầu như khơng đáng kể vì vậy khơng có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra.
Bảng 4.8: Kết quả thống kê cộng tuyến
Mơ hình Thống kê cộng tuyến
Dung sai VIF
1 Hằng số
CONGNGHE .524 1.907
KINHTE .575 1.740
CHINHSACH .533 1.876
Nguồn: Phụ lục 9 4.4.4.2 Kết quả phân tích hồi quy
Bảng 4.9: Các thơng số thống kê của từng biến trong phương trình
Mơ hình
Hệ số hồi quy chưa chuẩn hoá Hệ số hồi quy chuẩn hoá t Mức ý nghĩa (Sig.) B Sai số chuẩn Beta 1 (Hằng số) .321 .171 1.878 .062 CONGNGHE .286 .055 .288 5.245 .000 KINHTE .125 .050 .130 2.485 .014 CHINHSACH .524 .057 .504 9.526 .000 Nguồn: Phụ lục 9
Dựa vào bảng 4.9 cho thấy các hệ số hồi quy mang dấu dương thể hiện rằng các nhân tố trong mơ hình hồi quy ảnh hưởng tỷ lệ thuận đến sự phát triển ngành logistics tức có quan hệ đồng biến, cùng chiều với sự phát triển ngành logistics. Cả ba biến độc lập CONGNGHE, KINHTE và CHINHSACH đều có mức ý nghĩa sig < 0.05 nên các biến này điều đạt tiêu chuẩn chấp nhận và được giữ lại trong mơ hình.
Căn cứ vào thông số thống kê của các biến ở bảng 4.9, ta có phương trình hồi quy giữa các biến độc lập CONGNGHE, KINHTE, CHINHSACH ảnh hưởng đến biến phụ thuộc PHATTRIEN (sự phát triển của ngành logistics) được thể hiện như sau:
Y = 0.288 X1 + 0.130 X2 + 0.504 X3
Trong đó:
Y: Sự phát triển của ngành logistics X1: thành phần Yếu tố công nghệ
X2: thành phần Yếu tố kinh tế
X3: thành phần Yếu tố chính sách luật
Phương trình hồi quy trên cho thấy chỉ có ba nhân tố vĩ mơ gồm yếu tố công nghệ, yếu tố kinh tế và yếu tố chính sách luật có ảnh hưởng đến sự phát triển của ngành logistics với độ tin cậy 95%. Thứ tự tầm quan trọng của từng yếu tố phụ thuộc vào giá trị tuyệt đối của hệ số Beta. Yếu tố nào có hệ số Beta càng lớn thì mức độ tác động đến biến Y càng nhiều.