Đánh giá thang đo biến độc lập

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nghiên cứu các nhân tố tác động đến sự phát triển của ngành logistics trên địa bàn thành phố hồ chí minh (Trang 63 - 66)

7. Kết cấu của luận văn

4.2 Đánh giá độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha

4.2.1 Đánh giá thang đo biến độc lập

Bảng 4.1: Cronbach’s Alpha của thang đo biến độc lập

Biến quan sát

Trung bình thang đo nếu

loại biến

Phương sai thang đo nếu

loại biến

Tương quan biến tổng

Alpha nếu loại biến Yếu tố chính sách luật (Cronbach’s Alpha = 0.804)

CS1 22.20 13.403 .516 .783 CS2 22.53 13.624 .529 .781 CS3 22.05 12.418 .568 .773 CS4 22.07 12.533 .583 .770 CS5 22.48 12.196 .561 .775 CS6 22.36 13.301 .423 .800 CS7 22.12 12.771 .598 .769

Yếu tố kinh tế (Cronbach’s Alpha = 0.873)

KT1 17.46 11.537 .514 .878 KT2 17.61 10.668 .614 .864 KT3 17.51 10.215 .778 .833 KT4 17.82 10.515 .743 .840 KT5 18.02 11.159 .700 .849 KT6 17.72 10.411 .727 .843

Yếu tố nhận thức ngành (Cronbach’s Alpha = 0.826)

NT1 17.91 10.485 .631 .791 NT2 17.84 10.509 .624 .792 NT3 18.20 10.331 .604 .796 NT4 18.00 10.228 .637 .789 NT5 18.20 10.526 .560 .805 NT6 17.99 10.557 .519 .815

Yếu tố công nghệ (Cronbach’s Alpha = 0.892)

CN1 13.96 8.944 .763 .862

CN2 14.02 8.840 .811 .853

CN3 14.10 8.967 .699 .876

CN4 14.12 8.537 .743 .867

CN5 13.71 8.983 .673 .883

Yếu tố cơ sở hạ tầng (Cronbach’s Alpha = 0.850)

HT1 15.03 7.492 .586 .840

HT2 14.67 7.262 .730 .802

HT4 14.93 7.571 .659 .820

HT5 14.71 7.239 .736 .801

Yếu tố hội nhập (Cronbach’s Alpha = 0.704)

HN1 10.74 3.882 .435 .676

HN2 10.64 4.094 .455 .661

HN3 11.05 3.604 .506 .631

HN4 10.71 3.815 .574 .593

Nguồn: Phụ lục 6

Từ kết quả kiểm định trên cho thấy:

Thành phần yếu tố chính sách luật gồm 7 biến quan sát (CS1, CS2, CS3, CS4, CS5, CS6, CS7) có hệ số Cronbach’s Alpha là 0.804 > 0.6 và hệ số tương quan biến tổng của các biến đều lớn hơn 0.3, thấp nhất là 0.423. Như vậy, các biến đo lường thành phần này được sử dụng cho phân tích nhân tố khám phá tiếp theo.

Thành phần yếu tố kinh tế gồm 6 biến quan sát (KT1, KT2, KT3, KT4, KT5,

KT6) có hệ số Cronbach’s Alpha là 0.873 > 0.6 và hệ số tương quan biến tổng của các biến đều lớn hơn 0.3, thấp nhất là 0.514. Như vậy, các biến đo lường thành phần này được sử dụng cho phân tích nhân tố khám phá tiếp theo.

Thành phần yếu tố nhận thức ngành gồm 6 biến quan sát (NT1, NT2, NT3,

NT4, NT5, NT6) có hệ số Cronbach’s Alpha là 0.826 > 0.6 và hệ số tương quan biến tổng của các biến đều lớn hơn 0.3, thấp nhất là 0.519. Như vậy, các biến đo lường thành phần này được sử dụng cho phân tích nhân tố khám phá tiếp theo.

Thành phần yếu tố công nghệ gồm 5 biến quan sát (CN1, CN2, CN3, CN4,

CN5) có hệ số Cronbach’s Alpha là 0.892 > 0.6 và hệ số tương quan biến tổng của các biến đều lớn hơn 0.3, thấp nhất là 0.673. Như vậy, các biến đo lường thành phần này được sử dụng cho phân tích nhân tố khám phá tiếp theo.

Thành phần yếu tố cơ sở hạ tầng gồm 5 biến quan sát (HT1, HT2, HT3, HT4,

HT5) có hệ số Cronbach’s Alpha là 0.850 > 0.6 và hệ số tương quan biến tổng của các biến đều lớn hơn 0.3, thấp nhất là 0.586. Như vậy, các biến đo lường thành phần này được sử dụng cho phân tích nhân tố khám phá tiếp theo.

Thành phần yếu tố hội nhập gồm 4 biến quan sát (HN1, HN2, HN3, HN4) có hệ số Cronbach’s Alpha là 0.704 > 0.6 và hệ số tương quan biến tổng của các biến đều lớn hơn 0.3, thấp nhất là 0.435. Như vậy, các biến đo lường thành phần này được sử dụng cho phân tích nhân tố khám phá tiếp theo.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nghiên cứu các nhân tố tác động đến sự phát triển của ngành logistics trên địa bàn thành phố hồ chí minh (Trang 63 - 66)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(151 trang)