Bảng 4 .4 Ma trận hệ số tƣơng quan tuyến tính
Bảng 4.5 Kiểm định đa cộng tuyến
Trong các biến trên khơng cĩ hiện tượng đa cộng tuyến vì giá trị VIF nằm trong khoảng nhỏ. Tuy nhiên, ta thấy rằng, trong 6 biến độc lập trên, chỉ cĩ 4 biến là “nhạy cảm”, “uy tín”, “thơng minh” và “cống hiến” cĩ tác động cĩ ý nghĩa thống kê đến “sự thỏa mãn cơng việc”. Hai nhân tố “hấp dẫn” và “độc đốn” khơng cĩ tác động mang ý nghĩa thống kê. Từ đây cũng cĩ thể khẳng định lại rằng hệ số hiệu chỉnh trên chỉ ra rằng 56.1% phương sai của sự thỏa mãn trong cơng việc được giải thích bởi 4 biến “nhạy cảm”, “uy tín”, “thơng minh” và “cống hiến” trong mơ hình nhà lãnh đạo lý tưởng ngành truyền thơng tại TP.Hồ Chí Minh.
Mơ hình
Hệ số hồi qui chưa chuẩn hĩa
Hệ số chuẩn hĩa t Mức ý nghĩa (Sig.) Thống kê đa cộng tuyến B Độ lệch
chuẩn Beta Tolerance VIF
1 (Constant) .267 .300 .890 .375 CC .021 .060 .022 .344 .732 .510 1.961 NC .239 .065 .249 3.678 .000 .468 2.136 YT .377 .069 .346 5.457 .000 .536 1.864 HD -.004 .047 -.005 -.091 .928 .827 1.210 TM .169 .051 .182 3.328 .001 .719 1.390 CH .143 .052 .154 2.760 .006 .690 1.449
Phƣơng sai phần dƣ khơng đổi
Phương sai phần dư thay đổi cĩ thể khơng làm cho hệ số ước lượng hồi quy khơng chênh lệch nhưng kết quả hồi quy khơng phải là đúng nhất vì nĩ chưa phải là kết quả phù hợp nhất. Với điều này làm cho việc kiểm định giả thuyết khơng cịn chất lượng nữa.
Theo đồ thị phân tán Scatterplot (Phụ lục 3, trang GGG), ta thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên xung quanh đường đi qua tung độ 0 và khơng tạo ra một hình dáng cụ thể nào. Vậy, ta cĩ thể khẳng định khơng cĩ hiện tượng phương sai phần dư thay đổi.
Phần dƣ cĩ phân phối chuẩn
Qua biểu đồ Histogram (Phụ lục 3, trang FFF), ta thấy đường cong phân phối chuẩn chồng lên trên biểu đồ tần số và được xem như phần dư phân phối gần chuẩn và giả định phần dư cĩ phân phối chuẩn khơng bị vi phạm.
Hình 4.3 Đồ thị P-P plot
Theo biểu đồ P-P Plot (Phụ lục 3, trang GGG), ta thấy các điểm quan sát phân phối dọc theo đường thẳng kỳ vọng nên cĩ thể khẳng định một lần nữa về giải định phần dư cĩ phân phối chuẩn.
4.4 Phân tích hồi quy bội
Phân tích hồi quy được thực hiện với 06 biến độc lập, bao gồm các biến: hấp dẫn, cống hiến, thơng minh, uy tín, nhạy cảm, độc đốn và một biến phụ thuộc là “sự thỏa mãn trong cơng việc”. Phương pháp enter được dùng để thực hiện phân tích mối quan hệ này. Các biến cĩ mức ý nghĩa < 0.05 thì được chọn. Kết quả mơ hình hồi quy được tĩm tắt qua bảng 4.12: