Đánh giá sự phù hợp của mơ hình hồi quy

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) tác động của truyền miệng qua mạng(ewom) đến dự định mua mỹ phẩm trực tuyến của khách hàng tại TP hồ chí minh (Trang 58 - 60)

Hồi quy thứ nhất có R2 hiệu chỉnh là 0.508 cho thấy sự biến thiên của sự tin tưởng vào eWOM được giải thích 50.8% bởi các biến độc lập EX, IN, RA. Đây là một con số khá cao, và mơ hình hồi quy này phù hợp với tập dữ liệu mẫu.

Tuy nhiên, để xem xét sự phù hợp của mơ hình hồi quy tổng thể, ta dùng đến kiểm định F để kiểm định xem giá trị R2 có ý nghĩa thống kê hay khơng, với độ tin cậy 95%.

Bảng 4.2. Kiểm định sự phù hợp của mơ hình hồi quy

Mơ hình R R2 R2 hiệu chỉnh F Sig.

Hồi quy 1 (CR) 0.716 0.512 0.508 122.144 0.000

Hồi quy 2 (AD) 0.847 0.717 0.717 890.865 0.000

Với những giá trị ở bảng 4.2. cho thấy cả 3 mơ hình hồi quy trong

nghiên cứu này đều phù hợp với dữ liệu mẫu và đạt được sự phù hợp của mơ hình hồi quy tổng thể, với độ tin cậy 95%. R2 cho biết mức độ giải thích của các biến độc lập trong mơ hình đối với biến phụ thuộc. Còn lại 1 – R2 là do sai số và do các yếu tố chưa đưa vào mơ hình.

Trong mơ hình hồi quy thứ nhất (CR), các biến độc lập đã giải thích

được 50.8% biến phụ thuộc. Đây là một hồi quy khá đơn giản với chỉ 3 biến độc lập là Sự tinh thông (CR), Sự tham gia (IN) và Sự gắn kết (RA). Mức độ

tác động của từng biến cũng như ý nghĩa thống kê của các tác động này sẽ

được bàn luận trong phần sau.

Ở mơ hình hồi quy thứ hai (AD), biến Sự tin tưởng vào eWOM đã giải

thích được 71.7% Sự thừa nhận eWOM. Chỉ một biến duy nhất đã giải thích

được đến hơn 70%, mức độ này là có hợp lý? Điều này sẽ được thảo luận ở

phân tích kết quả.

Mơ hình thứ ba (IP) cũng là một hồi quy đơn. Mức độ giải thích của biến độc lập AD (Sự thừa nhận eWOM) đối với biến Dự định mua mỹ phẩm

trực tuyến không cao như hồi quy đơn (AD) nhưng cũng đạt được ý nghĩa

thống kê thông qua kiểm định F. Biến AD đã giải thích được 35.1% biến PI. Bên cạnh đó, để đánh giá mức độ phù hợp của tồn bộ mơ hình

nghiên cứu này, chúng ta cần phải tính hệ số phù hợp tổng hợp (R2M). R2M = 1 – (1 – R21)* (1 – R22)* (1 – R23)

R2M = 1 – (1 – 0.508)*(1 – 0.717)*(1 – 0.351) = 0.9096

Như vậy, kết quả cho thấy tất cả 3 mơ hình hồi quy cũng như tồn bộ mơ hình nghiên cứu đều có sự phù hợp khá cao.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) tác động của truyền miệng qua mạng(ewom) đến dự định mua mỹ phẩm trực tuyến của khách hàng tại TP hồ chí minh (Trang 58 - 60)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(108 trang)